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《成都理工大学》 2012年
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生物礁滩储层预测与流体识别研究

唐湘蓉  
【摘要】:生物礁滩油气藏具有储集性能优良、丰度大、含油气性良好、产量高等特征,有着广阔的油气潜力。但生物礁滩油气藏属于岩性油气藏,其储层预测及流体识别一直是油气勘探的难点。 本次研究,以SLG地区长兴组生物礁滩储层为例,在充分调研钻井、测井、测试、地质和地震资料的基础上,根据礁滩储层的地震和测井响应特征,形成了有一定针对性的地震预测技术系列。关键成果和主要研究内容如下:①较详细地介绍了生物礁滩的定义、分类,总结了生物礁滩储层的地震和测井响应特征、地质和沉积特征;②研究了生物礁滩储层地震数值模拟方法(包括适应于非均匀介质的MIVMAS地震正演、含流体介质的粘声波动方程地震正演、基于Gassmann方程和波动方程的AVO地震正演等方法),通过模型试验和SLG研究区实际资料的模拟,获得了生物礁滩储层及含流体的地震反射特征,如生物礁含流体储层及其下方地层的地震反射能量逐渐减弱,频率衰减及相位频散(波形下拉或时间延迟)等现象,为该区储层预测与流体识别奠定了基础;③研究和应用了基于层拉平的古地貌分析、三维可视化以及基于神经网络的波形分类等技术,能有效地刻画SLG研究区生物礁滩的分布;④提出了基于叠后资料的地层切片、地震属性分析、波阻抗反演以及时频分析的生物礁滩储层预测的方法。研究结果显示,SLG地区生物礁滩储层表现为中-强振幅、低频率、低阻抗、频率衰减梯度大(含气后)等特征,储层主要分布在生物岩隆和前缘斜坡相;⑤研究了适合于SLG地区生物礁滩储层油气检测特色方法系列,包括地震信号分数阶域Gabor变换方法,叠前弹性参数反演、流体识别因子分析以及双参数交会分析等方法。通过数值仿真测试和实际地震资料的应用分析,表明最优阶下的分数域Gabor变化具有最小的时频带宽积,能获得高分辨率的信号时频分布,从而获得分辨率较高的信号时频特征;低频伴影分析技术和时频吸收属性分析技术,充分利用了地震波的低频强能量和高频衰减信息;基于叠前反演获得的密度、横波速度、纵波速度等弹性参数以及泊松比、λρ、μρ、HSFIF等流体识别因子,对礁滩储层及含油气性进行了有效地预测;流体识别因子HSFIF对流体的敏感度最高,与井吻合程度高;最后通过双参数交会分析,指出了SLG研究区长兴组生物礁滩储层及流体的有利分布区。 综上所述。通过以上方法的应用,对SLG研究区生物礁滩储层及流体的有利分布范围进行了有效预测,为钻井部署提供依据。
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:P631.4;P618.13

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【参考文献】
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