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《成都理工大学》 2002年
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测井储层产能预测方法研究

高建华  
【摘要】: 油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义,它既是提高勘探效果的关键环节之一,又可为开发的部署与规划提供重要的基础数据。本文在分析储层产能的评价方法及产能的影响因素的基础上,提出一种基于测井数据的油气储层产能评价与预测方法,这种方法适用于多层合试及单层测试。本文主要在以下几个方面做了深入研究,并取得了一些成果。 1.选择合适的测井数据,应用神经网络理论及模糊识别理论,建立准确、合理的储层分类模型; 2.根据储层分类,对合试层测试产量进行合理分配,计算出每单层的产量,进而得到每米采油指数及每米采气指数; 3.应用反馈神经网络理论及遗传算法理论,将测井数据作为输入,每米采油指数及每米采气指数作为输出,建立遗传神经网络储层产能预测模型。 4.应用3中建立的预测模型,计算出了单井每米采泊指数及每米采气指数曲线。该参数在国内是首次被提出的。 本文提供的方法及参数可以为油田测井公司提供新的思路,为油气田的勘探与开发服务。
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:P631.8

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