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《成都理工大学》 2008年
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岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究

刘汉湖  
【摘要】: 高光谱遥感是当今国内外遥感领域,特别是遥感地质界重点研究和发展的高科技应用技术之一。传统的多光谱遥感由于波谱分辨率有限,难以区分地物独特而丰富的波谱信息。上世纪80年代以来,高光谱遥感技术在地质找矿、地物波谱信息提取等方面做了大量工作,取得了许多成果。研究表明,利用纳米级的高光谱遥感数据提取成矿地质体的标识性光谱信息已成为可能。 目前,国内外高光谱遥感的地质应用研究主要集中在以下方面:一是岩矿波谱特性分析。大多数岩矿波谱特征研究主要在0.5-2.5μm的可见光—近红外谱段,然而研究表明很多岩矿在此区间波谱特征不明显,而在中—远红外却有明显显示(如铁铝榴石)。因此,有必要对中—远红外波段岩矿波谱特性进行系统的统计和分析研究。其二是岩矿波谱的测试分析。传统的波谱测试受仪器硬件、软件以及测试通行条件等限制,高精度的波谱测试只能在少数几个部门进行。目前,随着高精度便携式波谱仪的引进,波谱测试工作为大多遥感工作者所熟悉和重视,岩矿波谱的测试和研究工作得到推广。三是岩矿波谱信息提取算法和反演模型的研究,虽然目前已发展了较多的岩矿波谱信息提取算法和反演模型,但对于成矿地质体的弱信息提取,已有方法存在缺陷,尚不能解决实际应用中的有些问题,需要提出新的算法和反演模型。 纵观国内外遥感地学应用研究,高光谱遥感地质仍处于试验研究阶段,虽然取得一些研究成果,但未进入实用阶段。因此,地物高光谱遥感信息形成机理、波谱测试及其影响因素、高光谱数据处理方法以及高光谱遥感图像处理和信息提取技术与应用在一定程度上还不成熟。本论文综合分析上述研究中的不足,在深入分析研究岩矿中—远红外波谱特性基础上,设计了岩矿波谱室内测试方案并深化现有算法和模型,提出了新的波谱降维和匹配方法,最后通过实例应用,提出高光谱遥感数据岩矿信息提取的技术流程。 本文主要研究内容和取得的创新成果如下: (1)重点分析了由矿物分子或晶体的振动过程引起的波谱吸收带,以群论分析为工具,通过矩阵来推算由基频振动引起的岩矿波谱吸收带数目。在此基础上,分析了各类矿物的波谱特点,考虑到中—远红外波段的岩矿波谱特征国内尚无系统统计与分析,论文详细阐述了中—远红外波段的岩矿波谱特征,大大扩展了现有的岩矿波谱研究范围,对以后遥感探测仪波谱设置选择具有现实和指导意义。 (2)波谱测试一直是岩矿鉴定和遥感地物识别的基础,随着便携式波谱仪的推广和高光谱遥感技术的发展,岩矿波谱测试愈来愈重要,论文设计了室内岩矿波谱测试方案,应用美国ASD便携式波谱测试仪,完成了试验区典型岩矿的波谱测试。并基于Visual Studio 2005中的C#编程环境以及Microsoft Access数据库技术,初步建立了岩矿波谱数据管理系统,为室内岩矿波谱的获取与管理提供了新的思路。 (3)提出基于岩矿波谱特征的混合降维方法。与前人波谱降维方法不同,在波谱子空间分解过程中,该方法将地物独有的波谱特征,尤其是诊断性波谱特征作为一个独立的子空间来考虑,这减少了地物诊断性波谱特征这部分信息的损失。实验分析表明,该方法优于按照波段性质划分子空间的方法。 (4)提出基于岩矿波谱比值和差值评价波谱相似性的方法。该方法对波谱求出比值或差值后进行数据统计,根据有关统计指标(如最大、最小偏离度;平均偏离度等)评价波谱匹配程度。这丰富了现有的波谱匹配技术,具有一定的应用前景和推广价值。 (5)通过遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究,初步形成了实用化的基于波谱数据的高光谱和多光谱遥感影像岩矿信息识别与提取的技术流程。
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:P627

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 路京选 何秀凤;两只眼睛一个大脑水利中的“3S”[N];中国水利报;2004年
3 本报记者 张向冰 陈荣发;中国遥感:二十五年铸辉煌[N];中国海洋报;2002年
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5 赵宏英;遥感监测水质的发展趋势[N];中国水利报;2009年
6 许泳;遥感技术:“照片”变“魔镜”[N];计算机世界;2009年
7 本报记者 卢笙 通讯员 农月枫;主攻三大工程 做好五篇文章[N];中国气象报;2000年
8 本报记者 姜焕琴;加强高光谱矿物填图技术的应用[N];中国矿业报;2008年
9 山边;航空遥感气象灾害飞行在山西成功试飞[N];中国测绘报;2010年
10 记者 李伟锋;我国新型遥感探测技术瞄准国际前沿[N];中国国土资源报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘汉湖;岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究[D];成都理工大学;2008年
2 叶成名;基于高光谱遥感的青藏高原岩矿信息提取方法与应用研究[D];成都理工大学;2011年
3 温兴平;基于多分类器组合的高光谱遥感数据分类技术研究[D];中国地质大学;2008年
4 储美华;遥感影像的高光谱特征研究[D];山东科技大学;2007年
5 王强;航空高光谱遥感光谱域噪声滤波应用研究[D];华东师范大学;2006年
6 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
7 卞萌;基于高光谱遥感的茶叶生物化学参数提取的研究[D];武汉大学;2010年
8 林娜;高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D];成都理工大学;2011年
9 刘顺喜;高光谱遥感土地利用信息提取技术研究[D];北京林业大学;2005年
10 唐世浩;地表参量遥感反演理论与方法研究[D];北京师范大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 单丽燕;内蒙古镶黄旗草原TM影像的波谱分析及信息提取[D];甘肃农业大学;2004年
2 杨文韬;一种结合万有引力的高光谱遥感影像无监督分类算法[D];成都理工大学;2011年
3 刘国涛;高光谱遥感蚀变矿物识别算法研究[D];成都理工大学;2012年
4 李娜;重金属胁迫下矿区植物波谱异常与图像特征研究[D];山东科技大学;2007年
5 崔之熠;高光谱遥感资源探测算法设计与软件实现[D];成都理工大学;2012年
6 乔蕾;基于支持向量机的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
7 李小梅;多角度高光谱遥感森林类型分类方法研究[D];内蒙古农业大学;2010年
8 吴彬;基于高光谱遥感的东昆仑南带岩矿分类技术研究及其应用[D];成都理工大学;2010年
9 张丽;基于投影寻踪的高光谱影像特征提取与自动识别技术研究[D];长安大学;2006年
10 毕晓佳;高光谱遥感岩矿填图应用研究[D];成都理工大学;2009年
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