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《成都理工大学》 2009年
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全频带地震信息挖掘与油气识别

边立恩  
【摘要】: 油气勘探目标的复杂化和隐蔽性对勘探精度和油气识别方法提出了更高的要求,因此开展新的更为有效的油气识别方法研究就成为摆在地球物理工作者面前的一个亟待解决的难题。经过几十年的研究和发展,人们相继提出了一系列的油气识别方法,在实际生产中取得了不少成功的勘探实例。但由于实际地下地质构造和岩性的复杂性,每种方法都不是放之四海皆有效的,都有一定的局限性,这也是使该项研究能够不断深入地开展下去的一个主要原因。 鉴于常规地震资料处理和解释中,人们往往只利用了通频带以内的地震信息,对截频和限频以外的信息很少利用的不足,本文通过自主编程从全频带的角度探讨了用于油气识别的各种方法。其中,对低频地震信息的利用分为两个方面:一是低频信息直接用于烃类检测,其理论依据是地震波穿过含油气地层时低频信息衰减相对较弱,这就使得低频信息中保留了较为丰富的反映地下岩性的信息;二是基于低频伴影的油气识别方法,该方法的应用主要得益于含流体(油、气、水)介质对地震波的吸收衰减特性:选频吸收和相位延迟,使得地震波场在含流体层下方出现了低频高能量区,即低频伴影。本文对高频地震信息的利用除了直接利用高频信息的高分辨率特性对含油气地质体进行精细的构造刻画外,主要是利用了其高频衰减特性进行油气识别,因为高频成分在穿过含油气层发生衰减的同时其吸收特性显著增大,这为我们利用高频信息的吸收衰减特性进行油气预测提供了依据和思路。 本文首先从常规时频分析方法入手,在深入研究并探讨了短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布、S变换等各种方法在信号分析中的优缺点的基础上,提出了一种新的高精度时频分析方法-自适应广义S变换,该方法的实现是通过在S变换中引入新的参数来根据不同信号成分本身的特点自适应地调节窗口宽度,进而达到最优的时频分布。为后续章节中基于时频分析的各种地震切片的提取、共频率剖面的抽取及吸收、衰减属性剖面的求取提供了一种更为有效的工具和手段。然后在对低频叭 ?幕靖拍睢⒉蚣肮馐笛槭椅锢砟D獬晒鲜逗头治龅幕∩?详细探讨了基于低频伴影的油气识别方法与原理,推导了二维粘滞弥散型波动方程的解,分析和归纳了含流体介质的地震波场随粘滞系数和弥散系数变化的特征和规律,并对合成理论模型进行了数值模拟,取得了与实验室物理模拟类似的结果,从理论的角度证实了含流体层下方存在的地震低频伴影现象,也为基于低频伴影的油气识别方法的可行性提供了依据并展示了方法的应用前景。接着,探讨了基于高频衰减特性的油气识别方法,文中主要采用了能量吸收分析技术(EEA)和频率衰减梯度两种方法分析地震波的高频衰减特性,并直接用于油气检测,理论模型试算揭示了方法的可行性和有效性。最后一章给出了全频带地震信息在油气识别中的应用实例,实际应用结果取得了与钻井资料的高吻合度,效果是显著的。 理论模型试算并结合实际资料的应用效果表明,本文提出的方法和研究思路是可行的,对于复杂地区的油气识别和储层预测研究具有一定的指导意义。
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:P631.4

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 蔡涵鹏;基于地震资料低频信息的储层流体识别[D];成都理工大学;2012年
2 唐湘蓉;生物礁滩储层预测与流体识别研究[D];成都理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 陈红;分数域时频分析方法及其在非平稳信号处理中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
2 赵岩;时频域储层流体识别方法研究及应用[D];成都理工大学;2011年
3 杨小江;含流体介质的波动方程数值模拟研究[D];成都理工大学;2013年
4 刘洋;有限差分法正演频散衰减及叠前逆时偏移的研究[D];成都理工大学;2013年
5 杨璐;基于频率衰减的储层流体识别方法[D];成都理工大学;2013年
6 张晶;薄互层时频变化规律正演模拟研究[D];东北石油大学;2013年
【参考文献】
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10 张研;张颖;孙夕平;郑晓东;;地震储集层预测技术在不同勘探开发阶段的应用[J];石油勘探与开发;2006年01期
【共引文献】
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10 赵建平;;混凝土中瞬时爆炸波测试技术及分离的实验研究[J];爆破;2012年02期
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2 高红梅;兰永伟;赵继涛;于秀娟;马强;;温度和应力耦合条件下岩石渗透规律实验研究[A];渗流力学与工程的创新与实践——第十一届全国渗流力学学术大会论文集[C];2011年
3 牛雪娟;刘景泰;孙雷;;基于小波变换的栅格点云多分辨率分析[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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5 刘维国;单钰铭;孟祥豪;曹均;;石灰岩扩容过程中的物理参数实验研究[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集(下)[C];2007年
6 刘维国;单钰铭;孟祥豪;曹均;;石灰岩扩容过程中的物理参数实验研究[A];第七届全国MTS材料试验学术会议论文集(一)[C];2007年
7 徐松林;郑文;刘永贵;邓向允;郑航;;冲击下花岗岩界面动摩擦特性试验研究[A];第六届全国爆炸力学实验技术学术会议论文集[C];2010年
8 彭凌云;周锡元;李小军;;地震加速度时程移动阻尼窗傅里叶变换与反应谱[A];第八届全国地震工程学术会议论文集(Ⅰ)[C];2010年
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10 路鹏飞;杨长春;郭爱华;;频谱成像技术研究进展[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第六卷)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 杨敬源;井壁稳定性若干力学问题的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 张云银;济阳坳陷第三系储层预测技术研究[D];中国海洋大学;2010年
4 陈海清;[D];中国海洋大学;2010年
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6 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
7 颜辉;植物油的亚油酸、亚麻酸红外光谱融合和模型优化方法的研究[D];江苏大学;2010年
8 杨溢;爆破荷载对蠕动边坡的累积效应及稳定性影响研究[D];昆明理工大学;2010年
9 赵雷刚;发动机台架试验过程实时监测与预警方法研究[D];武汉理工大学;2010年
10 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
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1 田禹;煤岩双相介质弹性波场数值模拟[D];山东科技大学;2010年
2 裴喆;防空导弹脱靶量测量方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 赵开伟;Contourlet变换在图像去噪中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 高璎园;轨道车辆平轮实时检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 於晓龙;宽范围输入逆变器的研制[D];大连理工大学;2010年
7 姚刚;小波变换应用于NQR信号处理[D];中国海洋大学;2010年
8 张佳佳;地震岩石物理建模方法及其在油页岩勘探中的应用[D];中国海洋大学;2010年
9 黄建伟;基于小波分析的图像压缩的研究[D];合肥工业大学;2010年
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【同被引文献】
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1 贺振华;熊晓军;边立恩;;地震低频伴影的数值模拟与应用(英文)[J];Applied Geophysics;2008年04期
2 周志才,何樵登,金抒辛,李崇灿;运用自相关谱计算薄互层砂岩厚度[J];吉林大学学报(地球科学版);2003年01期
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4 董春梅;张宪国;林承焰;;地震沉积学的概念、方法和技术[J];沉积学报;2006年05期
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9 马昭军;刘洋;;地震波衰减反演研究综述[J];地球物理学进展;2005年04期
10 刘喜武;刘洪;李幼铭;年静波;;基于广义S变换研究地震地层特征[J];地球物理学进展;2006年02期
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1 贺振华;黄德济;;挑战极值频率—论截频或限频以外地震信息的利用[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
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1 赵淑红;时频分析方法及其在地震数据处理中的应用[D];长安大学;2006年
2 文晓涛;缝洞储层的地震检测及综合预测[D];成都理工大学;2006年
3 熊晓军;单程波动方程地震数值模拟新方法研究[D];成都理工大学;2007年
4 肖富森;四川盆地碳酸盐岩储层地震综合预测与评价方法研究[D];成都理工大学;2007年
5 殷积峰;川东二叠系生物礁的地质特征与地震预测技术研究[D];中国地质大学(北京);2008年
6 刘文革;海相碳酸盐岩储层地震响应特征数值模拟[D];成都理工大学;2008年
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8 赵一民;岩性地层油气藏储层地球物理响应与勘探原理[D];中国地质大学(北京);2009年
9 张兵;川东—渝北地区长兴组礁滩相储层综合研究[D];成都理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈红;分数域时频分析方法及其在非平稳信号处理中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
2 赵岩;时频域储层流体识别方法研究及应用[D];成都理工大学;2011年
3 杨威;曲率属性分析及其应用[D];成都理工大学;2011年
4 李忆岚;时频分析理论及应用研究[D];西北工业大学;2003年
5 卫俊平;时频分析技术及应用[D];西安电子科技大学;2005年
6 唐湘蓉;地震测井联合反演方法研究及应用[D];成都理工大学;2005年
7 王宝江;广义S变换地震处理技术在鄂尔多斯盆地储层预测中的应用[D];西北大学;2005年
8 邹文;S-变换时频分析技术及其在地震勘探中的应用研究[D];中国地质大学;2005年
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10 陈学华;时频分布与地震信号谱分析研究[D];成都理工大学;2006年
【二级引证文献】
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1 蔡涵鹏;基于地震资料低频信息的储层流体识别[D];成都理工大学;2012年
2 唐湘蓉;生物礁滩储层预测与流体识别研究[D];成都理工大学;2012年
3 王宝江;全数字地震储层预测及烃类检测技术研究与应用[D];西北大学;2012年
4 张生强;孔隙介质储层参数反演与流体识别方法研究[D];吉林大学;2014年
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1 陶韬;基于分数域时频特征的SAR图像地物目标检测方法研究[D];电子科技大学;2012年
2 杨小江;含流体介质的波动方程数值模拟研究[D];成都理工大学;2013年
3 刘洋;有限差分法正演频散衰减及叠前逆时偏移的研究[D];成都理工大学;2013年
4 全紫荆;深度域波阻抗反演方法的探讨[D];成都理工大学;2013年
5 袁园;地震信号反褶积与子波提取若干问题研究[D];电子科技大学;2013年
6 陈颖频;地震信号分数域频谱成像理论及应用研究[D];电子科技大学;2013年
【二级参考文献】
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7 滕佃波,邢春颖,王赟;基于地震横波分裂理论的火成岩裂缝检测[J];地球物理学进展;2005年02期
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10 佘德平;严建文;吴继敏;;全波场地震勘探技术[J];地球物理学进展;2006年02期
【相似文献】
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7 刘国安 通讯员 刘萍;大港河道砂体岩性油气藏勘探获突破[N];中国石油报;2004年
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10 记者 张丽华;中国地科院建立重大自然灾害应急机制[N];中国矿业报;2011年
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9 雷克辉;下刚果盆地HauterA区块储层信息挖掘及勘探目标评价[D];中国地质大学(北京);2011年
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4 章明昱;海洋天然气水合物地震特征正演数学模型研究[D];中国地质大学(北京);2003年
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6 陈浩;川东南赤水-綦江地区嘉二—嘉一储层预测研究[D];成都理工大学;2010年
7 王前林;海拉尔盆地乌尔逊—贝尔凹陷构造样式及有利火山岩储层预测[D];石家庄经济学院;2009年
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9 华方奇;大庆喇嘛甸油田北块井震联合储层解释方法研究[D];浙江大学;2010年
10 白军辉;井震结合精细油藏描述技术研究[D];东北石油大学;2012年
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