收藏本站
《重庆邮电大学》 2014年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

OFDM系统中基于压缩感知的双选择性信道估计方法研究

谭静  
【摘要】:无线通信系统的性能在很大程度上受到无线信道的约束。无线信号传播会遭受各种复杂地物影响,接收端信号在幅度、相位和频率方面会发生不同程度的失真。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex, OFDM)技术虽能有效克服频率选择性衰落,但是对频率偏移非常敏感,因此,信道估计显得尤为重要。传统关于OFDM系统的信道估计方法通常是假设信道具有丰富多径,从而利用大量导频信号获取准确的信道状态信息,这极大地降低了系统资源利用率。为解决这一问题,本文基于压缩感知理论,对OFDM系统信道估计方法展开研究。 依据压缩感知理论的三大关键技术,本文从信道系数的稀疏表示、导频序列设计和重构算法选取三个方面展开研究,针对现有稀疏信道估计算法存在的一些问题,给出相应解决方法。 针对现有稀疏信道估计算法只考虑信道的频率选择性衰落,本文同时考虑信道的时间选择性衰落。在实际系统中,信道时延和多普勒频移通常不能被整数倍采样,由此造成的能量泄漏问题将极大减少等效信道稀疏性,本文针对这一问题通过提高信道离散精度,用过完备字典代替现有的傅里叶正交基提高等效信道系数在字典域的稀疏性,从而减少重构算法所需的观测值,即导频数量。仿真结果表明,无论是单天线还是多天线信道,过完备字典方法虽然增加一定的计算复杂度,但有效提高了信道估计精度,同时减少了对导频数量的需求。 针对现有多天线稀疏信道估计算法只是简单将多天线信道划分为多个单对单信道的处理方式,本文分析多天线信道的联合稀疏特性,利用分布式压缩感知理论方法进行联合信道估计。仿真结果表明,联合稀疏信道估计方法利用信道间的互相关和自相关性,使得对联合稀疏支撑集估计更准确,其性能要优于基于单对单稀疏的信道估计方法。
【学位授予单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TN929.53

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 周鹏;赵春明;盛彬;;MIMO-OFDM系统中基于导频辅助的信道估计[J];电子与信息学报;2007年01期
2 解志斌;薛同思;田雨波;邹维辰;刘庆华;马国华;;一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法[J];电子与信息学报;2013年03期
3 吴海佳;张雄伟;陈卫卫;;压缩感知新技术专题讲座(二) 第4讲 压缩感知理论中测量矩阵的构造方法[J];军事通信技术;2012年01期
4 应军科;钟杰;赵民建;蔡云龙;;基于压缩感知的非整数点多径信道估计算法[J];哈尔滨工业大学学报;2013年11期
5 刘开华;陈伟凯;马永涛;;OFDM系统中一种双选择性稀疏信道压缩感知方法[J];天津大学学报;2012年12期
6 李子,蔡跃明,阚春荣,徐友云;OFDM系统中的盲信道估计[J];信号处理;2005年05期
7 朱行涛;刘郁林;赵翔;徐舜;;MIMO-OFDM系统中稀疏信道估计算法研究[J];云南大学学报(自然科学版);2007年06期
8 王妮娜;桂冠;张治;唐恬;;基于压缩感知的MIMO系统稀疏信道估计[J];应用科学学报;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王东昊;OFDM系统中压缩感知信道估计技术的研究[D];北京邮电大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 尚斐;杜慧茜;;基于压缩采样的图像序列光流场计算[J];兵工学报;2010年08期
2 佟卫华;;采用循环前缀的OFDM信道盲估计算法[J];电子科技大学学报;2008年03期
3 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期
4 赵春晖;刘巍;;基于压缩感知的交互支持双水印算法[J];电子学报;2012年04期
5 刘天鹏;刘振;魏玺章;;基于压缩感知的脉间捷变频SAR成像研究[J];电子学报;2012年06期
6 周鹏;赵春明;;MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法[J];电子与信息学报;2007年05期
7 余慧敏;方广有;;压缩感知理论在探地雷达三维成像中的应用[J];电子与信息学报;2010年01期
8 江海;林月冠;张冰尘;洪文;;基于压缩感知的随机噪声成像雷达[J];电子与信息学报;2011年03期
9 林杰;石光明;董伟生;;基于信息自由度采样的信号重构方法研究进展[J];电子学报;2012年08期
10 季云云;杨震;;脉冲噪声环境下高斯稀疏信源贝叶斯压缩感知重构[J];电子学报;2013年02期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 顾国生;战荫伟;;一种混沌序列在压缩感知观测矩阵构造中的应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模拟信号压缩采样的自适应改进算法[A];虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会论文集(上册)[C];2013年
3 殷敬伟;潘争荣;王驰;;高阶高速率OFDM水声通信技术研究[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年
4 胡晓宇;陈喆;殷福亮;;An Effective Channel Estimation Method for Noisy Power Line Communication[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冯辰;基于压缩感知的RSS室内定位系统的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
2 刘吉英;压缩感知理论及在成像中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 章寒;单倍型的分布估计和关联分析[D];中国科学技术大学;2011年
4 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年
5 王悦;认知无线电宽带频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2011年
6 刘翼鹏;基于凸优化的参数化稀疏估计理论及其应用[D];电子科技大学;2011年
7 杨海蓉;压缩传感的测量矩阵与恢复算法研究[D];安徽大学;2011年
8 潘榕;多视点视频编码相关处理技术研究[D];天津大学;2011年
9 程捷;无线传感器网络查询技术研究[D];华中科技大学;2011年
10 鲍跃全;结构健康监测的数据压缩采样与损伤识别融合方法[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周超;低压电力线OFDM系统信道估计的研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 周素凤;MIMO MC-CDMA系统信道估计技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
3 许晓锋;光学压缩编码成像及其复原算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 李浩;用于压缩感知的确定性测量矩阵研究[D];北京交通大学;2011年
5 米红妹;低分辨雷达目标识别的应用研究[D];大连理工大学;2011年
6 卢聪敏;基于压缩采样的UHF相关跳频检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2011年
7 周微;基于压缩感知的脑电信号压缩采样[D];南京理工大学;2011年
8 胡敏;多小区下行通信的频率同步与补偿技术研究[D];山东大学;2011年
9 樊敏;基于压缩传感理论的模拟信号处理[D];安徽大学;2011年
10 张凌雁;基于压缩感知的脉冲超宽带信道估计研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 唐恬;张治;张平;;一种基于频域加窗的OFDM信道估计算法[J];电子与信息学报;2007年12期
2 何雪云;宋荣方;周克琴;;基于压缩感知的OFDM系统稀疏信道估计新方法研究[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2010年02期
3 朱行涛;刘郁林;赵翔;徐舜;;MIMO-OFDM系统中稀疏信道估计算法研究[J];云南大学学报(自然科学版);2007年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李小波;基于压缩感知的测量矩阵研究[D];北京交通大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王金鹏;张淑芳;;一种基于无线信道的多维马尔可夫规划模型[J];控制工程;2008年01期
2 宋浩;二参数自迴归高斯噪音信道容量的一个表达式[J];通信学报;1986年03期
3 刘留;陶成;陈后金;周涛;孙溶辰;邱佳慧;;高速铁路无线传播信道测量与建模综述[J];通信学报;2014年01期
4 时信华,李克,朱江,张尔扬;多进制多维信号集信道容量分析及其计算[J];国防科技大学学报;2002年05期
5 王春宝;刘凤亮;闫西海;;随机过程与排队论在信道容量设计中的应用[J];装备指挥技术学院学报;2005年06期
6 刘英男;蒋伟;姚春光;王武军;梁庆林;;基于分数倍基扩展模型的双选信道估计方法[J];北京大学学报(自然科学版);2008年01期
7 刘英男;蒋伟;姚春光;梁庆林;;基于理想自相关训练序列的双选信道估计方法[J];电子与信息学报;2008年10期
8 周强;吴玉成;;提高MIMO信道BER性能的干扰对齐方案[J];计算机工程;2012年08期
9 白自权;李道本;;一种符号干扰信道中最优传输方式[J];北京邮电大学学报;2005年06期
10 张震;余晓龙;;铜双绞线模型仿真与其信道容量分析[J];电讯技术;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 屠佳;蔡跃明;;双向中继对秩亏MIMO信道容量的影响[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
2 周小林;方朝曦;;考虑阴影衰落的分布式多天线正交频分复用系统的信道容量研究[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
3 刘宝妹;李琳;李正权;;一种基于匙孔信道的空时网格编码技术研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
4 王谦;岳殿武;;具有同信道干扰的MIMO各态历经信道容量研究[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
5 刘蕾蕾;洪伟;;视距传输下散射体对MIMO无线信道的影响[A];2007年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2007年
6 黄海燕;王秉中;;UWB室内无线信道建模方法研究进展[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
7 于晓燕;王加庆;杨绿溪;;基于PSAM的MIMO时间—频率双选择性信道的信道估计[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
8 朴大志;李启虎;孙长瑜;;两种典型浅海水声MIMO信道容量的研究[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
9 闫秋娜;岳殿武;;具有同信道干扰的MIMO系统信道容量研究综述[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
10 崔燕妮;陆安现;申东娅;;Rayleigh-Lognormal衰落MIMO信道容量的研究[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 ;DFS:有关802.11n的新话题[N];网络世界;2008年
2 陈代寿;MIMO提高信道容量[N];中国计算机报;2005年
3 王舒;MIMO:新一代移动通信核心技术[N];人民邮电;2006年
4 华为 刘方;802.11ac为WLAN带来的六大变革[N];中国计算机报;2012年
5 ;VoIP向何处去[N];网络世界;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王妮娜;基于压缩感知理论的无线多径信道估计方法研究[D];北京邮电大学;2012年
2 周玮;车辆对车辆无线衰落信道建模与仿真研究[D];武汉理工大学;2012年
3 冯绍鹏;多天线OFDM无线通信系统中信道估计等问题的研究[D];北京邮电大学;2007年
4 李长青;UWB-OFDM系统中若干关键技术的研究[D];北京邮电大学;2007年
5 郑济均;OFDM无线通信系统中几个关键问题的研究[D];电子科技大学;2010年
6 王鹏;多极化MIMO通信系统中信道传播特性与天线的研究[D];清华大学;2010年
7 吕剑刚;多入多出无线通信技术研究[D];北京邮电大学;2007年
8 赵振山;基于信道统计信息的MIMO系统发射端最优设计[D];上海交通大学;2007年
9 潘沛生;MIMO无线通信系统中的信道估计、协作分集和有限反馈技术的研究[D];南京邮电大学;2011年
10 陈继明;MIMO-OFDM系统中信号检测和信道估计关键技术研究[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈怡璇;3D MIMO建模及性能分析研究[D];电子科技大学;2012年
2 吴立;基于射线追踪的MIMO信道研究[D];南京邮电大学;2012年
3 孙华丽;空时频无线信道模拟器的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 陈琦;多源多宿信道容量区域分析[D];上海交通大学;2010年
5 姚俊峰;超宽带通信系统信道容量的研究与仿真分析[D];苏州大学;2006年
6 尚志成;基于MIMO系统的信道性能研究[D];南京邮电大学;2011年
7 贺丹;有限状态马尔科夫窃听信道的安全容量[D];上海交通大学;2013年
8 钱金龙;高速移动环境下无线信道容量研究[D];北京交通大学;2012年
9 王励;MIMO信道精确建模[D];浙江大学;2010年
10 陈自建;虚拟MIMO信道估计技术研究[D];电子科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026