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《重庆交通大学》 2017年
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基于灰色模糊语言信息的工程项目风险分析方法研究

刘光凤  
【摘要】:工程项目的一次性,建设过程的复杂性和不确定性,导致项目管理者难以借鉴足够多的类似项目历史资料,往往需要依靠专家经验给出风险信息,帮助风险分析。而专家思维的模糊性和主观判断的局限性以及工作经历、知识水平、对工程项目认识程度等的有限性,致使他们给出的风险信息往往表现出一定的灰性、模糊性和语言描述性。尤其,随着工程项目建设的日益复杂和不确定,专家对风险信息的模糊性认识更多地表现为不同程度的肯定、否定和犹豫。如果不能准确地表达这些特征,将削弱工程项目风险信息表达的真实性,影响风险分析结果的准确性,进而降低项目管理者预控风险的能力,使工程项目建设过程面临更多的风险。为了更全面、更真实地表达风险信息,提高风险分析结果的准确性,本文进行了如下研究:(1)灰色模糊语言理论的扩展研究。通过文献综述,发现传统方法在表达工程项目风险信息灰性、模糊性和语言描述性特征时仍存在不足之处,需引入灰色模糊语言理论来更全面、更真实地表达风险信息;但当前灰色模糊语言理论在表达工程项目风险信息特征,尤其是表达模糊性的“肯定程度”、“否定程度”和“犹豫程度”时仍存在不足之处,需对灰色模糊语言理论进行扩展研究。于是,在区间灰色模糊不确定语言集的基础上发挥区间数的优势,定义区间灰色区间模糊不确定语言集及其运算规则;在区间灰色不确定语言集和直觉不确定语言集的基础上,定义区间灰色直觉不确定语言集及其运算规则;在区间灰色不确定语言集和区间直觉不确定语言集的基础上,定义区间灰色区间直觉不确定语言集及其运算规则,为构建风险分析模型奠定理论基础。(2)基于灰色模糊语言信息的工程项目风险辨识研究。通过文献综述和专家访谈总结工程项目潜在风险因素,分析这些风险因素的递阶层次作用关系。在此基础上,分别将区间灰色区间模糊不确定语言集、区间灰色直觉不确定语言集和区间灰色区间直觉不确定语言集用于表达工程项目风险信息,建立基于C-OWA算子的区间灰色区间模糊不确定语言排序模型、基于C-OWA算子的区间灰色直觉不确定语言排序模型和基于C-OWA算子的区间灰色区间直觉不确定语言排序模型,对总结出的风险因素进行排序,预测主要风险因素。(3)基于灰色模糊语言信息的工程项目风险评价研究。分析工程项目风险因素的共同作用关系,在此基础上,建立灰色模糊语言综合评价模型和灰色直觉语言综合评价模型,前者包括基于区间灰色模糊不确定语言加权算术平均算子的综合评价模型和基于区间灰色区间模糊不确定语言加权算术平均算子的综合评价模型,后者包括基于区间灰色直觉不确定语言加权算术平均算子的综合评价模型和基于区间灰色区间直觉不确定语言加权算术平均算子的综合评价模型,用于预测风险状态。(4)基于灰色模糊语言信息的工程项目风险预警与控制研究。在工程项目风险因素识别的基础上建立风险预警指标体系;在工程项目风险评价模型的基础上,建立考虑时间参数的灰色模糊语言预警模型和考虑时间参数的灰色直觉语言预警模型,前者包括考虑时间参数的区间灰色模糊不确定语言预警模型和考虑时间参数的区间灰色区间模糊不确定语言预警模型,后者包括考虑时间参数的区间灰色直觉不确定语言预警模型和考虑时间参数的区间灰色区间直觉不确定语言预警模型,用于对某一时刻的工程项目风险进行预警。(5)基于灰色模糊语言方法的应用研究。依托“南京市纬三路过江隧道工程投资风险管理与控制技术研究”项目,以南京市纬三路过江隧道为例对所构建模型进行可行性验证。研究结果表明,本文所构建排序模型,不仅与模糊递阶层次模型的排序结果和事实呈现的主要风险因素基本相符,还能逐渐全面地表达工程项目风险信息,提高风险辨识结果的真实性和准确性;本文所构建评价模型,不仅与模糊递阶层次模型的评价结果和事实呈现的风险状态基本相符,还能逐渐为判断风险状态提供新的参考依据,提高风险评价结果的准确性;本文所构建预警模型,虽与模糊递阶层次模型的预警结果稍有偏差,但是模糊递阶层次模型中风险较大与风险极大的隶属度取值非常接近,所以仍可以认为它们的结果基本相符。由此判断,将所构建模型用于工程项目风险辨识、风险评价和风险预警,是可行的,而且具有一定的优越性。
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U455.1

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