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《重庆交通大学》 2009年
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数据挖掘在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究

吴春阳  
【摘要】: 随着经济的发展和人民生活水平的提高,旅游业呈现出前所未有的强劲发展势头,多景点、多样化的旅游消费新形式越来越受到游客的青睐。而各地旅游业在快速发展的同时,也面临着其他旅游地区或景点的有力竞争。如何有效整合本地旅游资源、提高旅游服务质量,成为当地政府的一大难题;如何通过为游客提供一条合理的旅游线路,从而增强企业的竞争力,也是旅游从业者亟需破解的难题;而作为游客,在缺乏足够有效信息的情况下,很难在众多旅游景点和旅游形式前做出抉择。而电子商务推荐系统的出现,无疑为相关问题的解决提供了一个很好的思路和途径。 当前电子商务推荐系统研究的热点主要集中在如何提高商品的推荐效率和准确率上,其通过接口直接与用户进行交互,为用户提供商品推荐,帮助用户找到所需商品,从而完成购买过程,以提高用户对自己网站的忠诚度,赢得用户更多的青睐。 电子商务推荐系统尽管在理论和应用上都得到了很大的发展,但同时也存在着一系列的挑战和问题,而在旅游产业规划和旅游线路开发上,并没有充分利用到相关的技术成果。针对上述问题,本文对电子商务旅游线路推荐系统中的算法设计以及推荐系统的应用进行了研究和探索。 本文首先介绍了与电子商务推荐系统相关的基本概念、存在问题及发展方向等。并分析了电子电子商务推荐系统使用的相关技术。其次重点介绍了关联规则分析的基本概念,并着重讨论了关联规则算法。通过将关联规则算法应用到旅游线路推荐系统中,得到了各景点之间的关联关系,取得了较好的旅游线路推荐效果。 然后借助于数据挖掘技术,根据旅游线路的特点,对旅游线路的规划进行了系统、客观地分析,突破了以往以单纯应用整理、归纳方法总结出旅游线路的传统思路,开启了应用计算机辅助分析旅游线路的新思路。 本文提出了基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统,并设计了一个具有基本功能的电子商务旅游线路推荐系统,从而为带动整个旅游产业的发展、促进行业竞争力的提高产生积极的促进作用。 最后,本文总结了相关的研究工作,并指出了以后需要努力的方向和应用前景。
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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2 陈春茶;数据挖掘技术在移动商务客户价值识别中的应用研究[D];云南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 谢中;基于Web数据挖掘商务网站推荐系统的研究[D];西南师范大学;2002年
2 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
3 潘红艳;个性化信息服务的研究与实现[D];大连理工大学;2005年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 郭涛;为个性化服务奠定基础[N];中国计算机报;2002年
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8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
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10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 贺云;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
3 常一帆;客户关系管理在电子商务中的应用研究[D];北方工业大学;2008年
4 龚晓君;数据挖掘算法研究及在电子商务中的应用[D];浙江大学;2005年
5 陆怡;电子商务应用系统的设计与实现[D];南京理工大学;2008年
6 田地;基于电子商务Web的数据挖掘技术研究[D];郑州大学;2006年
7 沈红超;数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[D];江南大学;2009年
8 娄迎红;面向电子商务的数据挖掘研究与应用[D];山东师范大学;2009年
9 周亮;面向电子商务的数据挖掘系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2005年
10 丁毅;网上书店电子商务系统的设计与实现[D];山东大学;2005年
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