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《西华大学》 2006年
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磨料水射流切割断面质量控制的研究

杨桂林  
【摘要】:本文通过对水射流技术国内外发展现状的分析研究,提出了磨料水射流切割断面质量控制的研究课题。论文对磨料水射流技术的原理、磨料水射流切割的微观机理进行了理论分析。在研究总结磨料水射流切割工艺特点的基础上,应用人工神经网络理论建立了用于控制磨料水射流切割断面质量的人工神经网络模型。通过实验研究获取大量样本数据,并基于MATALAB编程实现人工神经网络模型的训练。最后在实验室对所建立的人工神经网络模型进行了验证。 本论文的研究目的是建立磨料水射流切割各工艺参数之间的非线性关系,从而为实现磨料水射流精密加工提供理论基础。论文主要研究内容包括: 1、水射流技术国内外发展现状综述。 2、磨料水射流切割的微观机理分析。 3、基于人工神经网络理论,建立磨料水射流切割的BP神经网络模型。 模型的输入输出参数为射流压力、磨料流量、材料厚度、靶距、切割表面的粗糙度和喷嘴的横移速度(进给速度)。 4、磨料水射流切割的实验研究。在实验规划基础上,以不锈钢为切割样本材料,获取实验样本数据。 5、磨料水射流切割人工神经网络模型的计算。应用Levenberg-Marquard(LM)算法,基于MATLAB工具箱提供的人工神经网络工具函数和试验
【学位授予单位】:西华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TG73

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李连荣;唐焱;;磨料水射流切割技术综述[J];煤矿机械;2008年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 徐芃城;前混合磨料水射流弹药切割机系统设计及切割模型的研究[D];长沙矿山研究院;2011年
2 方方;基于改进BP神经网络的电力负荷预测研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 汤积仁;基于人工神经网络的磨料水射流切割模型研究[D];西华大学;2010年
4 耿鹏飞;高压水射流切割工艺参数的研究[D];燕山大学;2012年
5 张颖;基于改进鱼群算法的BP神经网络优化研究[D];华南理工大学;2012年
6 刘新泰;高压磨料射流切割的仿真研究[D];内蒙古科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 胡寿根,丁胜;脉冲高压水射流工作原理及研究现状[J];华东工业大学学报;1997年02期
2 王赟松,褚福磊,何永勇,郭丹;BP神经网络快速收敛算法研究[J];农业机械学报;2004年06期
3 阮仕平;党志良;胡晓寒;马飞;张孟涛;;基于LM-BP算法的综合水质评价研究[J];水资源研究;2004年01期
4 黄豪彩,黄宜坚,杨冠鲁;基于LM算法的神经网络系统辨识[J];组合机床与自动化加工技术;2003年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赖鹏;;基于Moldflow和BP神经网络的超薄塑料制品流程长度预测[J];工程塑料应用;2011年02期
2 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
3 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
4 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
5 郑少瑛;陈静茹;;基于神经网络在钢筋混凝土施工质量评价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年06期
6 韩松;王威;杨建军;何洲汀;;混凝土裂缝宽度预测模型研究[J];四川建筑科学研究;2011年03期
7 韩净,侯宜祥;基于改进遗传算法的电网无功优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年01期
8 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
9 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
10 单敬福;纪友亮;;储层非均质性研究——以葡萄花油层组PI1~PI4小层为例[J];安徽地质;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 薛胜雄;浩军;毅斌;陈正文;永强;华清;于雷;;超高压水射流除锈机理试验研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吕思颖;刘载文;王小艺;崔莉凤;;基于Elman神经网络的水华短期预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 张敏虎;任章;;神经网络辅助高动态GPS/INS组合导航融合算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 田艳兵;;BP算法和PSO算法在神经网络中的研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 王新宇;孙冠;韩冬;张婷;;基于一种改进神经网络的数据手套手势识别[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 何平;潘国峰;李琳;夏克文;赵红东;;基于LS-SVR的压力传感器温度补偿[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;Multivariable Large Delay System Neural Network Multi-step Predictive Dynamic Modeling Research[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 姜国强;弓网滑动电接触摩擦磨损行为研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
5 王兴如;基于超高压纯水射流的船壁除锈除漆关键技术与爬壁试验研究[D];大连海事大学;2010年
6 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
8 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
9 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
10 陈宇;电容层析成像反问题求解及图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
2 杨传宽;深基坑变形监控与信息化施工研究[D];河南理工大学;2010年
3 李波;义安矿水力冲孔卸压增透消突技术研究[D];河南理工大学;2010年
4 赵文武;淮南矿区典型煤层水力冲孔技术参数研究及消突效果考察[D];河南理工大学;2010年
5 简金辉;超声辅助硬态切削切屑形态与表面加工质量的试验研究[D];河南理工大学;2010年
6 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
7 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
8 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马玉;;用电负荷预测技术及其应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2007年01期
2 刘晖;;浅析电力系统的负荷预测[J];安徽电力;2006年02期
3 侯健,韩育礼;超高压磨料水射流切割系统试验研究[J];兵工学报;2000年03期
4 张运祺;;高压水射流——切割复合材料的新技术[J];玻璃钢;1994年04期
5 范玉军;王冬冬;孙明明;;改进的人工鱼群算法[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年03期
6 李建云,曾次玲,谢培元;基于组合预测模型的长沙市长期负荷预测[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年03期
7 赵永赞,高凤阳,王春雷,赵民;基于后混合式磨料水射流切割机理的探讨[J];常熟高专学报;2004年02期
8 高岩,赵晓利;磨料水射流技术在弹药除锈中的应用[J];四川兵工学报;2005年04期
9 刘耀年;李迎红;刘俊峰;姚玉萍;;基于人工鱼群算法的径向基神经网络的研究[J];东北电力大学学报;2006年04期
10 曾凡祥;李勤英;;基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 叶旭东;地区电网负荷预测与优化模式理论及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
4 高道明;高压清洗车路面清洗性能与参数优化研究[D];上海交通大学;2006年
5 张凤莲;磨料水射流切割工程陶瓷机理及关键技术的研究[D];大连交通大学;2010年
6 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕琼帅;BP神经网络的优化与研究[D];郑州大学;2011年
2 程玥;BP神经网络的算法改进与应用研究[D];重庆大学;2011年
3 方方;基于改进BP神经网络的电力负荷预测研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 陶彬;高压水射流加工理论与技术基础研究[D];大连理工大学;2003年
5 李峥;前混合磨料射流数控切割系统设计及切割参数的研究[D];安徽理工大学;2005年
6 马建伟;人工鱼群神经网络在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 侯荣国;磨料水射流切割性能和喷嘴内外流场的仿真研究[D];山东大学;2006年
8 孟维伟;基于神经网络的交通量预测技术研究[D];南京理工大学;2006年
9 张大;高压水射流冲击材料表面强化的研究[D];大连理工大学;2006年
10 黄山;新型燃气快速热水器燃烧过程的数值模拟和实验研究[D];重庆大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王从东;;水射流切割信号特征分析系统的搭建[J];淮南职业技术学院学报;2009年03期
2 刘克福;雷玉勇;蒋代君;;微磨料水射流切割头装置设计与研究[J];机械设计与制造;2011年09期
3 徐凤;邓三鹏;刘钢;张兴会;齐永健;;超高压水射流切割机器人的研究[J];机器人技术与应用;2012年05期
4 侯召华;张宇;金春爱;赵昌德;崔松焕;;基于人工神经网络的黑米花色苷提取的研究[J];食品科技;2012年01期
5 刘新玲;庄佃霞;;绿色加工技术——水射流加工介述[J];潍坊高等职业教育;2011年04期
6 李连荣;王晓燕;许栋刚;;大厚度材料磨料水射流切割工艺及关键技术[J];新技术新工艺;2012年04期
7 靳晓明;郭睿智;;高压水射流技术在机械制造业的应用[J];中国科技信息;2012年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戴良博;微磨料水射流技术及装置的研究[D];西华大学;2011年
2 王荣娟;微磨料水射流喷嘴优化研究[D];西华大学;2011年
3 卫排锋;磨料水射流车削加工单晶硅的实验研究[D];西华大学;2011年
4 徐芃城;前混合磨料水射流弹药切割机系统设计及切割模型的研究[D];长沙矿山研究院;2011年
5 姚志华;机场排爆战斗部技术研究[D];中北大学;2012年
6 田国华;四轴联动开放式数控切割机控制系统研究[D];浙江工业大学;2009年
7 潘光显;数控电解机械复合切割技术加工的基础研究[D];南京农业大学;2009年
8 汤积仁;基于人工神经网络的磨料水射流切割模型研究[D];西华大学;2010年
9 关飞;吉林铁路枢纽货运生产力布局调整研究[D];北京交通大学;2012年
10 张颖;基于改进鱼群算法的BP神经网络优化研究[D];华南理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 高宁,邵陆寿;基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用[J];计算机与农业.综合版;2003年07期
2 苏高利,邓芳萍;论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法[J];科技通报;2003年02期
3 阎平凡;对多层前向神经网络研究的几点看法[J];自动化学报;1997年01期
4 薛建军,姚桂基;人工神经网络在湟水水质综合评价中的应用[J];青海环境;1997年01期
5 司捷,周贵安,李函,韩英铎;基于梯度监督学习的理论与应用(Ⅰ)——基本算法[J];清华大学学报(自然科学版);1997年07期
6 王作宏,王永骥;基于多层前向神经网络的电加热炉系统辨识[J];武汉科技学院学报;2001年02期
7 万幼川,谢鸿宇,吴振斌,沈晓鲤;GIS与人工神经网络在水质评价中的应用[J];武汉大学学报(工学版);2003年03期
8 兰雪梅,朱健,董德存;BP网络的MATLAB实现[J];微型电脑应用;2003年01期
9 赵弘,周瑞祥,林廷圻;基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J];西安交通大学学报;2002年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋拥政,赵晓利,郭芳筠;磨料水射流切割弹药可行性试验研究[J];锻压机械;1998年01期
2 赵永赞,赵民,王军;后混合磨料水射流切割工程陶瓷的特性分析[J];金刚石与磨料磨具工程;2002年03期
3 刘浪,王信用,刘树松,郭楚文;危险环境下磨料水射流切割试验系统的设计[J];煤矿机械;2003年08期
4 赵永赞,吴玉厚,富大伟,赵民,王海波;后混合磨料水射流切割石材的特性[J];河北理工学院学报;2002年02期
5 雷玉勇;万霞;闵晓勇;;基于人工神经网络的磨料水射流切削工艺建模(英文)[J];西华大学学报(自然科学版);2006年01期
6 杨林,张凤华,唐川林;超高压磨料水射流切割质量的实验研究[J];制造技术与机床;2004年05期
7 赵民,赵永赞,刘黎,谢国良,蒲永伟;磨料水射流切割石材的应用研究[J];金刚石与磨料磨具工程;2000年02期
8 韦颖;几种磨料水射流系统及其应用效果[J];江苏煤炭;1998年03期
9 陈义强,张伟,胡俊伟;磨料水射流切割方程的研究[J];煤矿机械;2003年09期
10 迟露鑫;岑海堂;谢琰;薛正福;;基于回归方法的超高压水射流切割质量研究[J];机床与液压;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
2 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
3 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
4 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
5 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
6 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
7 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
8 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
9 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
10 赵林度;陈斐松;陈天滋;;基于BP算法的图象数据压缩的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2 Marc Bailleul;提高钢材表面质量的新技术[N];中国冶金报;2009年
3 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
4 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
5 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
6 全国轧钢技术知识竞赛组委会专家组;优化工艺技术 消除产品缺陷[N];中国冶金报;2006年
7 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
8 周传勇 孟广明;济钢高表面质量中厚板合格率达99.93%[N];世界金属导报;2008年
9 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
10 本报特约记者 刘腾;博服-益普生切割中国市场[N];中国高新技术产业导报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘增文;硬脆材料冲蚀机理及前混合微细磨料水射流抛光技术研究[D];山东大学;2011年
2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 冯衍霞;磨料水射流铣削陶瓷材料加工技术研究[D];山东大学;2007年
4 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
5 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
6 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
7 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
8 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
9 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
10 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨桂林;磨料水射流切割断面质量控制的研究[D];西华大学;2006年
2 贾强;基于开放式数控系统的磨料水射流特种精密加工技术[D];西华大学;2006年
3 徐芃城;前混合磨料水射流弹药切割机系统设计及切割模型的研究[D];长沙矿山研究院;2011年
4 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
5 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
6 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
7 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
8 金洪星;脑电图自动检测技术的研究和应用[D];南京工业大学;2005年
9 徐学明;基于人工神经网络的车辆跟驰模型研究[D];北京工业大学;2006年
10 黄智;四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究[D];四川大学;2006年
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