基于数据仓库的库存决策支持系统研究

【摘要】： 随着经济的发展，当前连锁超市发展迅速，已成为商业领域最具活力的业态。库存作为企业一项重要的流动资产，占用了企业大量的流动资金。科学正确的库存决策，可以大大提高库存的流转速度和资产的周转率，从而显著地提高企业的经济效益。对于大型连锁超市来说，每天需要处理的各类数据量非常庞大，为适应日益激烈的市场竞争，对需求做出及时正确的响应，需要借助于数据仓库，充分利用企业内部已有的海量数据资源，从中挖掘出有价值的知识和规律，支持企业决策，将客观详实的数据经验与决策者自身的宝贵经验有效的结合起来，提高企业的市场竞争力。 本文以大型超市为代表，结合供应链管理思想，基于数据仓库技术，建立流通企业库存优化决策支持系统的一般框架。针对流通企业实际库存结构特点，实行多种不同库存管理方式。数据仓库技术是决策支持系统所需的数据挖掘和联机分析处理的基础，本文对系统数据仓库和模型库进行了较多的研究，并结合WEB服务，给出了连锁超市库存决策支持系统的一种解决方案。利用数据转换服务(ETL)把连锁店前台销售系统中的数据和后台仓储进出库数据提取出来，进行清洗和转换，按照面向主题的数据特征重新进行组织，加载到物理数据仓库中。 基于数据仓库的建立，本文提出了流通企业管理库存和供应商管理库存相结合的库存管理模式，利用先进的计算机技术和互联网实现一种基于权限开放共享的数据管理模式。