收藏本站
《西华大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

Internet网络流量预测

罗维东  
【摘要】: 随着Internent的快速发展,人们的生活方式和传统的信息交换方式也受到巨大的影响。伴随着各种各样的应用需求和网络规模越来越大,网络管理工作也越来越繁重和困难。网络拥塞、网络安全、网络故障等一系列问题时刻影响着信息社会的正常发展。网络流量的测量和预测对大规模网络管理、规划和设计具有非常重要的意义。本论文主要研究内容和特色如下: (1)通过查阅国内外相关文献资料,对网络流量测量方法进行研究。常用的3种测量技术是:SNMP测量、Packet Sniffing测量和Netflow测量。SNMP是通过提取网络设备(代理)提供的MIB(管理对象信息库)中收集的一些具体设备以及流量信息有关的变量进行测量的。Packet Sniffing是一种用网卡在链路层来获取网络流量的方法,使用时将它串接在需要捕捉流量的链路中,通过分流链路上的数字信号来获取流量信息。Netflow是一种数据交换方式,流量采集是基于网络设备提供的Netflow机制实现的。 (2)介绍常用预测方法。如最小均方误差、神经网络、ARMA模型以及基于统计学习理论的支持向量机等。 (3)通过NS2仿真器,结合支持向量机回归理论对模拟的网络流量进行预测实验。首先分析了NS2软件包的结构、仿真原理和流程,然后利用NS2模拟简单网络拓扑结构并产生流量数据,为了提高预测精度将原始数据进行差分处理,然后组织训练数据和检验数据,最后基于SVM建立预测模型,用训练数据训练模型参数,然后用检验数据进行流量预测,并分析结果,结果表明实验预测效果比较理想。 (4)在仿真实验可行的基础上,采用Netflow技术对真实环境下的网络流量进行测量,并进行预测分析。在某网管中心的核心路由器上进行Netflow配置,并在一台PC机上通过Netflow相关工具进行Netflow包收集和流量计算。最后对真实数据进行预测分析,结果表明SVM预测方法对高非线性、抖动剧烈的流量数据预测效果较好。
【学位授予单位】:西华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.06

手机知网App
【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 尹明;一种基于小波神经网络的网络流量预测模型的研究[D];吉林大学;2011年
2 李可翔;BP神经网络在网站流量预测中的应用研究[D];安徽大学;2011年
3 刘创;无线局域网帧流量控制、预测及能量效率研究[D];华中科技大学;2011年
4 赵宇飞;IP网络管理系统中QoS控制模块的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 熊齐邦;黄明哲;;基于Netflow和异步服务的网络流量监测系统[J];计算机工程;2006年13期
2 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
3 邹柏贤,姚志强;一种网络流量平稳化方法[J];通信学报;2004年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴莉;;应用统计中的相关分析在教育测量中的应用[J];阿坝师范高等专科学校学报;2008年S1期
2 汪文雄,汪磊;我国建筑业区域发展水平的实证比较研究[J];四川建筑科学研究;2005年03期
3 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
4 张根文;韩莉妲;;安徽省经济发展与高等教育学科结构关系的实证分析[J];安徽教育学院学报;2006年04期
5 管琳;未良莉;;安徽农业可持续发展的主成分分析[J];合肥师范学院学报;2011年05期
6 宋马林;;安徽省各地市经济发展评价[J];安徽广播电视大学学报;2005年04期
7 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
8 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
9 左欣艳;高敏华;;基于主成分分析的2006年区域经济竞争力综合评价[J];安徽农学通报;2008年20期
10 陈鹏;吴玲;宋徽;;基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 赵晖;温学飞;赫晓辉;王政峰;安钰;;基于因子分析法分析宁夏农村信息化的发展[A];2011全国灌区信息化建设与防渗抗冻胀新技术应用专刊[C];2011年
7 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
8 尹雪娇;;基于蚁群算法的故障诊断[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
9 江萍;;车牌分割中的阈值选择策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 谭龙;刘云;樊威;;改进的二次加权法在科技实力评价中的应用研究[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 赵琪;我国国有企业人力资源优化配置研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 邹本旭;中国休闲体育俱乐部指导员胜任特征模型研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 赵昕;海洋灾害补偿基金设计研究[D];中国海洋大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽;服装制造业农民工生活质量研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
7 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
8 吴彦;煤炭资源型城市竞争力比较研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨厚云;王遵刚;龚汉明;;校园网数据流量监控设计与实现[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2009年04期
2 贺婷婷;闫永君;;国内外网站评价研究比较及分析[J];图书与情报;2006年03期
3 王知津;李明珍;;网站评价指标体系的构建方法与过程[J];图书与情报;2006年03期
4 陈惠民,蔡弘,李衍达;自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法[J];电子学报;1998年07期
5 林宇,程时端,邬海涛,金跃辉,王文东;IP网端到端性能测量技术研究的进展[J];电子学报;2003年08期
6 谢喜秋,梁洁,彭巍,魏晓晖;NetFlow服务对网络性能的影响[J];广东通信技术;2002年03期
7 刘鹰,陈文华;基于流量预测的IP骨干网络优化[J];广东通信技术;2003年01期
8 胡勇;宽带城域网结构及管理技术[J];湖北邮电技术;2003年03期
9 廖全萍,程时端;DiffServ中AF业务带宽分配公平性[J];计算机工程与应用;2002年14期
10 李士宁;闫焱;覃征;;基于FARIMA模型的网络流量预测[J];计算机工程与应用;2006年29期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 刘岩;网络流量控制若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年
2 邹柏贤;网络流量异常检测与预测方法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2003年
3 冯慧芳;IEEE 802.11无线局域网业务流特性研究及预报[D];天津大学;2006年
4 于秦;无线网络流量分形特性分析与建模[D];电子科技大学;2006年
5 孙韩林;互联网流量、时延性质及预测模型研究[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈非;多层前向神经网络结构的研究[D];大连理工大学;2000年
2 王先涛;基于Alpha稳定分布的FARIMA自相似模型[D];四川大学;2005年
3 程红霞;自相似业务流的预测研究[D];电子科技大学;2006年
4 冯海亮;基于联合神经网络的流量预测模型[D];山东大学;2007年
5 白燕;基于灰色神经网络组合模型的流量预测与评估方法研究[D];西安建筑科技大学;2007年
6 陆国浩;网络流量预测系统的研究与实现[D];苏州大学;2007年
7 胡大民;网络流量自相似特性与预测研究[D];浙江大学;2008年
8 陈振伟;基于神经网络的改进网络流量预测算法的研究[D];河南大学;2008年
9 黄晓巧;基于SNMP网络安全管理研究[D];河南大学;2008年
10 张玮;基于协议分析的网络流量监测系统研究与开发[D];中南大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 罗红艳;;QoS技术在保障PTN传输网络安全方面的研究[J];信息通信;2013年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张铃,张钹,殷海风;多层前向网络的交叉覆盖设计算法[J];软件学报;1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何海涛,罗笑南,郭清顺;Netflow在边界网流量测量中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年11期
2 崔毅东,张晖,徐惠民;基于NetFlow技术的网络流量统计[J];电信科学;2003年06期
3 ;关于Cisco 7513路由器的交换性能[J];计算机系统应用;1996年11期
4 王培发,张世维,李俊;SVG在网络流量监控中的应用与实现[J];微电子学与计算机;2005年04期
5 徐辉;魔高一尺 道高一丈——利用CiscoNetFlow监察信息流辨识病毒与黑客[J];华南金融电脑;2005年03期
6 谢喜秋,梁洁,彭巍,魏晓晖;NetFlow服务对网络性能的影响[J];广东通信技术;2002年03期
7 姚奇富;马华林;张国清;;一个网络管理软件中基于自适应的流量预测[J];计算机测量与控制;2006年01期
8 曹铮;互联网异常流量的Netflow分析[J];中国数据通信;2004年08期
9 朱文燕;;网络流量监控设计与实现[J];电脑编程技巧与维护;2010年12期
10 宁朝;基于SVM技术的英文字符识别方法[J];大众科技;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Tool Wear Predictive Model Based on SVM[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
2 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;;基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
4 王红伟;董慧;;一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
5 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 宋鑫颖;周志逵;;一种基于SVM的主动学习文本分类方法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
7 邵杰;叶宁;容亦夏;;基于SVM的多波束测深数据滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 于湘涛;周峰;张兰;魏超;;基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计[A];质量——持续发展的源动力:中国质量学术与创新论坛论文集(下)[C];2010年
9 ;Adaptive Control of Nonlinear System Based on SVM Online Algorithm[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 王娅莉;流量测量培训4月在桂林举行[N];中国质量报;2004年
2 祝海林;流量测量方法及仪表选择[N];中国化工报;2004年
3 张洁;安全监控:NetFlow显身手[N];网络世界;2005年
4 郭涛;利用SVM虚拟化技术实现容灾[N];中国计算机报;2008年
5 王娅莉;怎样分析流量测量不确定度[N];中国质量报;2004年
6 本报记者 王娅莉;新流量测量技术为“温室气体”降温[N];中国质量报;2005年
7 ;IP网管简约之路[N];网络世界;2003年
8 天津水泥工业设计研究院 张卫民;新型流量计开始在水泥行业中应用[N];中国建材报;2005年
9 本报记者 张敏;联想万全:勇攀电信之巅[N];网络世界;2001年
10 本报记者 于洋;智能 让宽带汇聚更聪明[N];网络世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
2 申丰山;样例权重估计及在此基础上的SVM[D];西安电子科技大学;2011年
3 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
4 张婧;基于SVM的肺结节自动识别方法研究[D];华南理工大学;2011年
5 龙艳花;基于SVM的话者确认关键技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 许敏强;基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究[D];中国科学技术大学;2011年
7 曹志坤;制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用[D];上海交通大学;2010年
8 王金林;基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究[D];天津大学;2010年
9 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
10 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗维东;Internet网络流量预测[D];西华大学;2008年
2 严会霞;基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究[D];太原理工大学;2010年
3 吴迪;基于SVM分类器的分步定位算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 杨焕;基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA[D];吉林大学;2010年
5 曾玉祥;盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用[D];成都理工大学;2010年
6 曹云生;基于支持向量机(SVM)的森林生态系统健康评价及预警[D];河北农业大学;2011年
7 张汉女;基于SVM的海岸线提取方法研究[D];东北师范大学;2010年
8 姚玉;基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测[D];上海交通大学;2011年
9 陈燃燃;基于SVM算法的web分类研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
10 陈卓;基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法[D];重庆大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026