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《中国民用航空飞行学院》 2017年
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基于再分析数据的飞机积冰预测研究

杨超  
【摘要】:飞机积冰可导致飞机气动性能改变,动力装置效率降低,仪表失灵等问题,甚至导致飞机失控,最终引发灾难。因此,获得准确的积冰空间位置及积冰强度等相关信息对于保障民航飞行安全至关重要。由于NCEP再分析数据时空分辨率不高,利用Ic积冰指数预测积冰时缺乏相应的有效性检验,导致积冰预测结果准确率不高。本文在目前国内外飞机积冰预测研究的基础上,基于再分析数据对飞机积冰预测有效性和准确率进行了研究。本文主要内容概括如下:首先,阐述了飞机积冰和再分析数据的相关理论,并归纳了NCEP、ERA、JRA三种再分析数据的特性;其次,引入云中液态水含量对Ic积冰指数计算结果的有效性进行了检验,可减少漏报、误报发生。再次,建立了两个积冰预测准确率评价指标,利用25例飞机报告案例对NCEP、ERA、JRA三种再分析数据在积冰预测及积冰强度预测中的准确性进行了比较,结果显示ERA再分析数据的准确度较NCEP、JRA再分析数据略高。最后,提出一种基于ERA再分析数据和Ic积冰指数的积冰预测方法,使用本文提出的积冰预测方法,可对指定区域可能发生飞机积冰的空间位置,积冰的高度层以及积冰中心所在的空间位置进行预测。利用ERA再分析数据的月平均资料对本文提出的预测方法进行了应用,可得到指定区域季节性积冰高度层的分布特征。
【学位授予单位】:中国民用航空飞行学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:V244.15

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