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《西南农业大学》 2005年
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基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究

余建桥  
【摘要】:当今世界正处在一个高度利用信息的变革时代,而推动这场巨大变革的动力是数据信息。随着数据信息获取手段的快速发展,数据信息正通过各种通讯及数据采集设备不断的收集起来,要使如此大量的数据真正成为一种资源,而不是成为数据包袱和垃圾,于是在大量数据中自动、快速、有效地发现知识、提取隐藏其中的模式的数据挖掘技术便应运而生,并得以蓬勃发展。 地理信息系统(GIS)作为地球空间数据管理的重要手段已得到广泛的认可和重视。地理信息系统的出现,激发了人们开发空间数据库管理系统的兴趣。在空间数据库平台和它的基本空间分析功能的基础上,根据空间数据的特点,将传统的数据挖掘技术引入GIS,成为空间数据挖掘技术。一个有效的空间数据挖掘过程一般有数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识表示这几个步骤。 现今空间数据挖掘技术正处在发展阶段,虽然现在国内外有一些空间数据挖掘技术和方法被提出,但是这些挖掘技术不是对所有的空间数据的挖掘都是有效的,并不具备通用性,如现成的空间数据挖掘技术和方法就不能直接运用于对土壤属性分布规律的挖掘。因此,对不同的对象数据的挖掘应该使用不同的挖掘技术才是。同时空间数据挖掘技术中还有许多尚未解决的问题有待研究:如数据挖掘前的预处理技术方法单一;数据挖掘中的聚类算法在处理不确定性、随机性的数据中存在着不足;数据挖掘中对孤立点挖掘的认识及技术不够等等。本研究的目的主要是在分析空间数据的不确定性的基础上,借鉴传统的数据挖掘思想,提出适用于空间数据特点的挖掘算法。研究路线主要是按数据挖掘的过程进行的:(1)在消除噪音或不一致数据改进数据的质量后,研究有效的数据抽样方法,以获取能够较好地反映源数据特点的数据集,便于后期研究;(2)在分析孤立点与聚类的联系后,研究传统的数据挖掘算法,尤其是聚类及孤立点检测算法,并指出传统的算法在处理空间数据时存在的不足;(3)分析影响空间数据的不确定性的诸多因素,剖析常用的不确定性数据的分析方法存在的局限性,提出用云模型理论与数据场理论去分析空间数据、挖掘空间数据的思想;(4)深入研究云模型、数据场,并将空间数据融入其中,最终提出基于云理论与数据场的空间数据聚类算法及孤立点检测算法;(5)融入云模型与数据场的思想,改造现有的挖掘模式评估方法,提高评估精度;(6)融入云模型与数据场的思想,改造现有的可视化方法,达到可视化效果。取得如下研究结果。 1、空间数据的预处理 数据预处理主要包括数据清理、数据集成、数据变换和数据归约。数据清理是处理数据中的遗漏和清洗“脏”数据,找出孤立点并纠正数据的不一致性;数据集成是将多数据源中的数据进行合并处理,解决语义模糊性,整合成一致的数据存储;数据变换是将数据变换成
【学位授予单位】:西南农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 闫斌;周小佳;王厚军;郎方年;;无线传感器网络路由鲁棒性研究[J];计算机应用研究;2009年06期
2 丁玉麒;;基于云模型和数据场算法的河口河床变迁分析[J];山西建筑;2012年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 闫斌;基于簇的无线传感器网络路由及其鲁棒性评估研究[D];电子科技大学;2009年
2 席景科;时空孤立点检测算法研究[D];中国矿业大学;2010年
3 高惠君;城市规划空间数据的多尺度处理与表达研究[D];中国矿业大学(北京);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 吴国洋;GML时空离群点挖掘技术研究[D];江西理工大学;2011年
2 李雯;专题效能信息整合及应用模式研究[D];国防科学技术大学;2007年
3 孙磊;基于云理论定性描述的入侵检测系统[D];兰州理工大学;2007年
4 郑鲁宁;基于逆向云理论的入侵检测评定方法研究[D];兰州理工大学;2009年
5 张悦;基于时空层次的时空孤立点检测算法研究[D];云南师范大学;2007年
6 夏宇亮;基于云和场理论搜寻区域漂移粒子的密度表征[D];大连海事大学;2010年
7 赵航;电磁预兼容实验室的综合校准与评估技术研究[D];西安电子科技大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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6 郭卫锋;林亚平;罗光平;;基于贝叶斯优化算法的脸面特征向量子集选择[J];计算机科学;2002年12期
7 胡振宇;林士敏;陆玉昌;;贝叶斯学习中基于贝叶斯判别分析的先验分布选取[J];计算机科学;2003年08期
8 綦艳霞;杨炳儒;;KDD中知识的自动评价系统[J];计算机科学;2003年11期
9 余建桥;葛继科;李娅;;一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法[J];计算机科学;2004年10期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 闫斌;基于簇的无线传感器网络路由及其鲁棒性评估研究[D];电子科技大学;2009年
2 席景科;时空孤立点检测算法研究[D];中国矿业大学;2010年
3 高惠君;城市规划空间数据的多尺度处理与表达研究[D];中国矿业大学(北京);2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔旖娜;王苏岩;李宏男;;基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测[J];四川建筑科学研究;2008年02期
2 宋立洪;;B/S模式下远程招生信息管理系统的安全机制[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
3 夏年喜;;逻辑学、语言学与信息科学——论自然语言逻辑的学科性质[J];安徽大学学报;2006年02期
4 王群芳;关系代数的相应运算在SQL中的实现[J];安徽教育学院学报;2001年06期
5 李海鲲,宗仁鹤;基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制[J];安徽教育学院学报;2004年06期
6 蒋尚亭;金毅仁;;条形码技术原理及在大型超市管理中的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
7 施进平;廖力清;;配电网馈线终端的智能化技术[J];安徽电力;2007年03期
8 程家兴,钱付兰;粗糙集方法在基于属性分类中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年01期
9 赵鹏;倪志伟;;地理信息系统中SDM和CBR的应用研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年06期
10 嵇翛然;陈俊;徐灵哲;;基于智能出卷系统的自适应难度调节[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李晶;李玲玲;万娟;许艮华;陈芳;;基于云理论的支持无输入的语音质量客观评价的建模方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 李宗刚;王寅杰;高溥;;基于二维云模型的彩色图像环域聚类分割方法及其在机器鱼视觉系统中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
5 马小平;金珠;;基于云和蚁群优化的煤与瓦斯突出区域预测分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
6 栾媛媛;张沫;秦培玉;;基于云模型的客户终端偏好模型研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
7 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
8 季晓林;石慧;刘海砚;;地理实体多态特征及适用模型研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
9 贾泽露;刘耀林;;可视化空间数据挖掘研究综述[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
10 ;THE APPLICATION OF FULLl-TEXT INDEX WITH RULE LIBRATY IN INTEGRATED GEOGRAPHIC INFORMATION COLLECTION DATABASE ENGINE[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
2 郭瑛;基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
3 丁和艳;铝合金车轮CNC机械抛光工艺优化的基础研究[D];华中科技大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
6 苏斌;GIS支持下的城市地价空间分布与土地集约利用研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 张开广;郑州地区仰韶文化遗址空间模式研究[D];解放军信息工程大学;2010年
8 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
9 赵海云;房产面积识别技术与应用研究[D];武汉大学;2009年
10 鄢煜尘;基于信息融合的中文笔迹鉴别研究[D];武汉大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙亮;基于开源框架的高校职工住房管理信息系统的设计与实现[D];华中农业大学;2010年
2 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
3 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐扬;异构数据资源汇聚的模式及优化问题研究[D];山东科技大学;2010年
5 李璐璐;基于UML的计算机组卷系统的分析与设计[D];长春理工大学;2010年
6 金周银;基于Web的温州某服装企业PLM系统的开发与应用[D];浙江理工大学;2010年
7 聂剑锋;基于QoS的Web服务选择研究[D];浙江理工大学;2010年
8 孙卓钧;不具有独创性的数据库的法律保护模式及选择[D];华东政法大学;2010年
9 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于立红;杜芸;;数据挖掘中数据预处理方法与技术[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
2 赵金奎;;半电波暗室的技术要求[J];安全与电磁兼容;2005年S1期
3 窦炜;诸敏秋;应莹;;基于ArcGIS的城市基础地理信息系统符号体系研究[J];北京测绘;2008年03期
4 陈爱军,李琦,徐光祐;Geo ML——基于XML的地理空间信息共享与互操作语言[J];北京大学学报(自然科学版);2002年04期
5 高韬,谢昆青,马修军,陈冠华;SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言[J];北京大学学报(自然科学版);2004年03期
6 刘伯红;;GIS中不确定性研究及其进展[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年S1期
7 陈万明;梅涛;孟庆虎;梁华为;刘玉枚;;无线传感器网络中一种基于多维定标的迭代定位算法[J];传感技术学报;2007年05期
8 高俊;地理空间数据的可视化[J];测绘工程;2000年03期
9 武芳,王家耀;地图自动综合概念框架分析与研究[J];测绘工程;2002年02期
10 李霖;许铭;尹章才;朱海红;;基于地图的地理信息可视化现状与发展[J];测绘工程;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冯玉强;王洪利;曹慕昆;;基于云模型的智能决策支持系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘海砚;地图制图与空间数据生产一体化理论和技术的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
2 蒋海琴;南京“数字房产”空间数据整合的关键技术研究[D];南京师范大学;2003年
3 鲍献文;东中国海环流及其相关动力过程的模拟与分析[D];中国海洋大学;2003年
4 周海燕;空间数据挖掘的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
5 任明;分布式城市空间信息系统的关键技术研究与实现[D];华东师范大学;2003年
6 李卫江;电子政务与空间信息集成的理论及实践[D];华东师范大学;2004年
7 罗光春;入侵检测若干关键技术与DDoS攻击研究[D];电子科技大学;2003年
8 李新运;城市空间数据挖掘方法与应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 王卉;无缝GIS相关理论与技术的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
10 王占全;基于地理信息系统空间数据挖掘若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏邦友;预兼容实验室校准技术的研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 钱海忠;基于Agent的自动综合算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
3 张鑫;房产空间数据整合研究[D];南京师范大学;2004年
4 贺琼;空间数据仓库及OLAP技术研究[D];重庆大学;2004年
5 林建国;渤黄东海三维海流场、温度场数值模拟[D];中国海洋大学;2004年
6 崔信国;面向对象的全关系型GIS空间数据库设计[D];山东科技大学;2004年
7 王凌;空间数据库的空间数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
8 汪全;电动汽车驱动系统的云控制研究[D];武汉理工大学;2005年
9 卢华兴;面向对象的TGIS数据组织与实现的研究[D];山东科技大学;2005年
10 唐理兵;面向空间数据库的空间数据挖掘应用研究[D];安徽大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 龙吟;吴银锋;王霄;冯仁剑;万江文;;无线传感器网络的网络层服务质量的评价方法研究[J];传感技术学报;2010年12期
2 郭苏玲;胡;;一种基于云模型的WSN鲁棒评价机制[J];电视技术;2013年17期
3 练玉来;;图像在数据库中的处理和存储[J];福建电脑;2014年08期
4 戴建光;曹先密;马天驰;杨金玲;赵晓明;;移动影像与规划专题信息终端平台建设与实现[J];测绘工程;2015年04期
5 李京;杨根源;;基于云理论的航空兵电子战作战能力评估[J];舰船电子工程;2011年12期
6 李丽芬;朱永利;张君艳;;基于隶属云蚁群算法的长链型无线传感器网络路由优化[J];计算机工程与科学;2010年11期
7 张勇;徐建刚;赵庆;;数字城市多尺度空间信息更新机制[J];现代测绘;2013年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王珂;矿井无线传感器网络节点部署关键技术的研究[D];中国矿业大学;2011年
2 掌明;无线传感器网络能效优先通信技术研究[D];南京邮电大学;2011年
3 闫斌;基于簇的无线传感器网络路由及其鲁棒性评估研究[D];电子科技大学;2009年
4 张颖;CS-based WSN的空间稀疏信号模型的设计与研究[D];南开大学;2012年
5 李海蓉;基于GIS的资源型城市基础设施空间结构研究[D];成都理工大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 闫凤超;基于WebGIS技术的土地承包管理信息系统[D];吉林大学;2011年
2 姜华林;海上搜救中搜寻区域的确定模型研究[D];大连理工大学;2011年
3 李浩;海上搜寻包含概率研究[D];大连海事大学;2011年
4 田建梅;基于粗糙—云模型的矿山主变压器状态评估研究[D];河北工程大学;2011年
5 杨睿;基于动态规划的无线传感器网络能量路由优化方法研究[D];电子科技大学;2012年
6 汤淼;基于GIS的城市规划总图数据标准及城市规划辅助系统研究[D];中南大学;2013年
7 王姝;光纤传感网鲁棒性评估模型及其应用研究[D];天津大学;2012年
8 董丽媛;基于分布式存储的Web GIS技术研究[D];长春理工大学;2014年
9 崔建坤;滨海区规划局规划业务信息管理系统的设计与实现[D];山东大学;2014年
10 胡滨;丽江市“两权”调查中地图自动综合理论研究与应用[D];昆明理工大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 陈春香;数据发现在地球化学数据处理中的应用[J];桂林工学院学报;1999年03期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪加才;张金城;江效尧;;一种有效的可视化孤立点发现与预测新途径[J];计算机科学;2007年06期
2 姜晗;贾泂;;基于聚类的孤立点检测算法[J];计算机与现代化;2007年11期
3 黄敢为;;基于蛋白质相互作用网络的孤立点检测[J];现代计算机(专业版);2008年11期
4 段炼;阎保平;李俊;;基于簇的孤立点检测[J];微电子学与计算机;2008年03期
5 谭庆;张瑞玲;;基于局部偏离因子的孤立点检测算法[J];计算机工程;2008年17期
6 孟建良;姚亮;程伟想;;基于引力的孤立点检测算法[J];计算机应用与软件;2009年01期
7 鄢团军;刘勇;;孤立点检测算法与应用[J];三峡大学学报(自然科学版);2009年01期
8 赵峰;秦锋;;基于单元的孤立点检测算法改进及应用[J];计算机工程;2009年19期
9 贺彦琨;;基于证券数据特征的孤立点检测算法及应用[J];甘肃科技;2009年22期
10 杨臻;;一种改进的孤立点检测算法及其应用[J];制造业自动化;2010年02期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 原忠义;唐文忠;许小林;;基于孤立点检测方法对于数据库异常入侵的分析[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
2 邵峰晶;孙仁诚;于忠清;;基于单元的孤立点发现改进算法[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(上)[C];2003年
3 房伟;逄玉俊;路爽;;基于相异度系数和的孤立点挖掘应用与研究[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
4 郑健;皮德常;;基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
5 廖国琼;李晶;;基于距离的分布式RFID数据流孤立点检测[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
2 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
3 牛琨;聚类分析中若干关键技术及其在电信领域的应用研究[D];北京邮电大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李宁;基于密度的孤立点检测技术研究[D];华中科技大学;2007年
2 刘美玲;基于综合策略支持向量机的孤立点检测技术[D];大连理工大学;2010年
3 刘巍;基于聚类的孤立点发现技术研究及其在审计中的应用[D];中国海洋大学;2010年
4 顾新财;面向多维数据的孤立点挖掘方法研究[D];辽宁工业大学;2011年
5 刘世杰;基于孤立系数的孤立点检测研究[D];中南大学;2011年
6 周书勇;高维孤立点检测算法研究[D];江苏大学;2007年
7 朱吉龙;孤立点检测在移动通信数据分析上的研究与应用[D];广东工业大学;2013年
8 黄慧连;基于关联规则与孤立点的信息舞弊特征识别研究[D];华北电力大学;2013年
9 范洁;数据挖掘中孤立点检测算法的研究[D];中南大学;2009年
10 闫宗奎;基于网格模型的孤立点检测算法[D];山东大学;2009年
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