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《四川农业大学》 2005年
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基于GIS的退耕还林区土地利用(林地)遥感监测研究

杨朝俊  
【摘要】:本文以遥感技术在退耕还林区土地利用变化监测中的应用为目标,研究自动提取土地利用(林地)变化区域的方法和技术,在检测土地利用变化信息的基础上,重点监测林地变化。分析不同时期的土地利用变化动态和土地利用类型的相互转化规律,重点分析林地的动态变化和转化规律。最后通过分析研究区域退耕还林地的来源,监测评价退耕还林工程的实施效果。 应用分类后检测的方法,利用研究区域1997年和2003年的SPOT与TM融合遥感影像,采用监督分类和专家分类相结合,获得两期土地利用分类结果,对结果进行叠加分析,提取变化信息,对土地利用进行动态监测。 研究结果表明: (1) SPOT PAN数据与TM影像进行融合,利用TM原始波段构造NDVI、BI、GVI、WI和PC2新波段,监督分类和专家分类相结合,可以提高土地利用遥感分类精度。 (2) 1997-2003年研究区域的土地利用结构发生明显变化,土地利用变化动态度大。耕地显著减少,林地和建筑用地面积增加量大,水域和交通用地增加量小。耕地动态度大,达到-5.1%;林地土地利用动态度为0.9%,但变化的总量较大;城乡居民建筑用地和交通工矿用地动态度高,居民地的动态度为各土地利用动态度中最高,达到5.4%。说明退耕还林工程对研究区域土地利用变化的影响巨大。 (3) 退耕还林地主要来源于耕地,在2003年的总量中,由耕地转入退耕还林地的总概率为81.24%,并且退耕还林地占耕地转出总量的91.7%。说明退耕还林地的来源合理,退耕还林区的土地利用变化朝有利于生态环境的方向发展。 对于本研究中存在的遥感分类精度有限和数据受天气影响的问题,建议采用高分辨率、高光谱和雷达、红外遥感数据进行土地利用遥感分类。建议结合空间分布对退耕还林的进行全面监测。
【学位授予单位】:四川农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:S771.8

【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
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1 王迎春;退耕还林区不同植被恢复模式的水土保持及土壤改良效果评价[D];四川农业大学;2002年
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>王迎春
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