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《西南大学》 2019年
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区域人才集聚对科技创新效率的影响研究

董淑太  
【摘要】:2020年中国将建成创新型国家,科技创新对经济发展的贡献率将超过70%,创新将替代投资成为驱动经济发展的新引擎。科技创新活动中最为核心的要素是人才,人才的储备成为未来区域竞争的重要战略资源;同时随着区域间科技创新综合竞争力水平的不断升级,传统的依赖“人口红利”进行创新的时代已将过去,人才成为区域竞争的核心焦点之一。作为掌握着大量的知识、技术和经验等智力资本的人才,将直接影响到区域未来综合科技创新实力的排名,甚至是经济发展方式转换升级的成功与否。然而,改革开放40年来,区域间科技创新人才和创新效率也在逐步扩大的趋势,研究如何通过区域的人才集聚提升科技创新效率显得尤为重要。本文在理论借鉴和现状分析的前提下,对我国30个省市的科技创新效率进行了评测,利用SBM-Tobit模型实证检验了人才集聚的规模、强度和均衡度对区域科技创新效率的影响。论文写作思路如下:首先,对人才集聚的概念进行了界定,确定人才集聚规模、强度和均衡度的衡量标准;同时,根据人才流动理论、集聚经济理论、科技创新的相关理论阐述,从而得出人才集聚规模、强度和均衡度对科技创新效率影响的理论假设;其次,借鉴了反映产业专业化程度的“区位商”概念,构建人才区位商指标来反映区域的人才均衡度,从而对人才集聚和科技创新的现状进行了分析;同时参考国内外文献研究,结合数据的可得性和代表性,构建了科技创新效率的指标,采用Super-SBM模型对中国2001-2016年科技创新效率进行了评测,并对东部、中部、西部和东北地区的科技创新效率变化进行分析;最后加入控制变量经济发展水平、产业结构现代化、城镇化水平、外商投资,运用SBM-Tobit模型回归,从人才集聚规模、强度和均衡度、经济发展水平、产业结构现代化、城镇化水平和外商投资七个指标实证分析人才集聚对技术效率、纯技术效率、规模效率的影响程度,并在总结研究结论的基础上提出可行的政策建议。基于上述研究发现:(1)我国的科技创新效率区域间存在着较大的差异,东部、中部、西部和东北地区大致呈下降趋势,东部沿海省市的科技创新效率最高,北京、上海地区的人才集聚水平、科技创新投入的规模和强度、创新成果的传播和扩散对周边地区的辐射作用高于其他地区;西部地区的科技创新呈超常发展的态势,科技创新效率增长速度最快,纯技术效率在已超越了中部地区;东北地区的科技创新效率增长最为缓慢,科技创新投入产出严重滞后于全国平均水平。(2)人才集聚对科技创新效率有着正向促进作用。人才集聚规模对科技创新效率的影响最大,现阶段人才集聚规模还没有达到科技创新效率的转折点,人才集聚产生的的回波效应大于扩散效应,人才集聚产生的正效应没有得到完全发挥;同时人才集聚均衡度对科技创新效率的影响要小于人才集聚的规模,说明现阶段人才集聚的规模是制约科技创新效率的最主要因素。(3)经济发展水平和外商投资对科技创新效率有着积极的正向影响,产业结构现代化和城镇化水平对技术效率和纯技术效率的影响不显著。城镇化水平对科技创新规模效率有着阻碍作用,城镇化水平的快速提高并没有改善区域科技创新的环境。基于上述研究结论,本文提出如下对策建议:(1)实施差异有序的人才政策,实现人才集聚规模与区域科技创新的阶段相适宜。通过精准地分析区域内科技创新的现状,实施差异有序地的人才引进政策,实现人尽其才与经济高质量发展的双赢局面。(2)科学合理布局产业结构,实现区域人才集聚均衡度与产业发展的科学匹配。根据产业发展的需要引导人才的区域流动,有针对性的吸引多层次人才的流入,实现人才引进与科技创新效率协同推进。(3)优化区域的科技创新环境,实现城镇化水平与区域科技创新效率的协同发展。通过完善和优化科技创新与城镇化水平发展的协调发展机制,最终实现提高新型城镇化水平和落实国家创新驱动战略的双赢。
【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:C964.2

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