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《西南师范大学》 2002年
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复杂背景彩色图像的人脸检测算法研究

毛顺兵  
【摘要】: 人脸的识别和分析可以广泛应用在个人身份识别、安检、人机交互、表情分析、唇读等应用中。计算机人脸检测作为人脸识别、人脸分析等应用的前期步骤和首要条件,很早就受到人们的关注。随着计算机应用的普及、性能的提高以及图像处理和模式识别领域的研究逐步成熟,人脸相关的应用越来越成为现实,因此对人脸检测的研究也正在受到越来越多的重视。 对于简单背景的人脸检测,已经有了很多比较成功的算法。但对于复杂背景的图像,已有的算法要么检测速度过慢,要么容易出现漏检和误检。本文首先归纳和分析了当前人脸检测的典型算法,然后提出了一个由粗到精的多阶段算法用来在复杂背景中检测个数、尺寸和位置皆未知的人脸。该算法利用肤色模型初步提取人脸区域,利用基于区域生长的肤色再提取自适应算法再次提取人脸,利用区域形状对候选区域进行筛选,最后检测下巴和眼睛以进行验证。由于使用肤色模型减少了复杂背景中的候选区域,并且后续算法也简单实用,因此与基于边缘检测和模板匹配的算法相比,检测速度更快。基于区域生长的肤色再提取自适应算法则降低了肤色模型对光照条件的敏感性,从而改进了所有基于肤色的检测算法共有的缺点,即对光照敏感,降低了漏检率。 本文对各级操作都给出了简单实用的算法,对类似的应用有一定借鉴价值。
【学位授予单位】:西南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.41

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