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《西南大学》 2008年
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Web文本分类关键技术研究

尹世群  
【摘要】: 九十年代以来,Internet以惊人的速度向前发展,Web作为信息制造、发布、加工与处理的主要平台,出现了海量的、异构的、动态的、半结构化或非结构化的信息资源,并且在这些Web信息中有80%以上的信息是以Web文本的形式存在的,容量增长迅速,平均每天增加100万个页面。随着Internet这样的扩展和大量在线文本的出现,将标志这巨大的非结构型或半结构型数据海洋中,蕴藏着极其丰富的有用信息即知识。如何在Web所提供的海量信息中发现有用的信息和知识模式并加以有效利用,一直是人们努力探索的问题。搜索引擎的分类浏览模式,检索效果好,能协助用户寻找所需信息,但是需要人工维护,维护成本高,信息更新慢,维护的工作量大,同时搜索结果精度不高,召回率有限,更不能满足用户给出特殊的个性化服务要求。因此,基于Web文本数据的知识发现应运而生。Web文本分类可以有效的解决上述问题,并能依据网页中所包含的文本的语义将大量的网页自动分门别类,从而更好地帮助人们把握Web信息,帮助用户快速、准确的对目标知识进行定位,缩减搜索空间,加快检索速度,提高查询精度。 Web文本分类是Web文本挖掘的关键组成部分。本文在分析Web文本挖掘和Web文本分类的研究现状和存在问题的基础上,针对复杂、海量及半结构化与非结构化的文本数据类型的特性,从知识发现内在认知机理研究的角度出发,把知识发现过程视为认知过程,把知识发现系统视为认知系统,建立文本库与知识库的内在联系“通道”——双库协同机制,用知识库的知识去参与、制约与驱动知识发现的发掘过程,构造启发型与中断型协调器来模拟认知心理学的“创建意向”和“心理信息修复”特征,分别实现系统自主发现知识短缺来形成“定向发掘”和实现知识库实时维护的“定向搜索”,模拟人类学习方式,实现文本库信息扩张机制的渐增、递进式的知识发现。从而在Web文本分类进程与知识库的广泛联系中,改进与优化了Web文本分类的结构、过程与运行机制,形成了Web文本分类系统的改进的结构模型——算法——应用一体化的线路。进一步研究了Web文本分类过程中的关键技术,如文本采集、分词、特征降维、特征权值计算、分类等若干关键技术。针对不完备信息、不确定信息、知识发掘认知自主性,分别给出了结合粗糙集、模糊集和内在认知机理的Web文本分类的混合的改进算法。 本文主要研究内容和创新点具体包括以下几个方面: (1)构建Web文本分类系统模型。 给出了文本预处理模块、分类模块、分类质量评价模块的功能和内容以及整体模型框架,对Web文本分类系统模型中的关键技术:文本采集、分词处理、文本的特征表示、特征降维、权重计算和分类技术进行了研究,同时描述了影响分类性能评价的五个因素和几种常用的分类质量评价方法。 (2)给出一种Web文本采集算法和采集系统。 针对Web文本采集技术、文本采集系统中的数据库设计方法、采集系统功能设计内容、采集算法进行了研究,描述了从Internet上采集Web文本形成Web的TXT文件集的具体采集过程。 (3)提出一种基于双库协同机制与粗糙集的Web文本分类关联规则挖掘算法。 采用互信息计算公式进行特征的初步选择和用粗糙集理论进行进一步属性约简相结合,实现了文本特征的更有效降维处理,大大缩减了文本高维特征空间。文本分类规则挖掘结合基于内在认知的双库协同机制进行关联分析方法和有效的进一步规则优化提取,启用中断型协调器,经过这样的处理后,规则中的条件属性数目、规则冲突被尽可能减少,规则的适应性更强。再将两结合的特征降维方法和多结合的分类规则挖掘方法混合使用,更十分有效实现了文本的分类。对混合挖掘算法进行了实验,并结合常用的关联规则分类法和SVM方类法对该改进混合算法进行比较,验证该算法的可行性。 (4)提出一种基于模糊综合加权推理的Web文本模糊分类改进算法。 模糊推理方法是运用知识规则进行推理,使机器具有思维能力,自动求解问题,它的工作方式与人类的认知过程极为相似。通过模糊推理来对文本模糊分类,建立起了样本对于类别的不确定性的描述,使归类结果比精确分类更有效地反映Web文本的真实信息。针对基于最大——最小合成法模糊推理归类这种方法在模糊运算的过程中只能保持主要信息,忽略很多次要因素,虽然能减少运算工作量,但其分类结果适应性、可信度不很理想的情况,提出一种改进模糊综合加权评判算法。使用了本文给出的一种“综合加权型”算子(?)(·,(?)),基于有界和——代数积进行推理运算,根据权重系数综合考虑每个因素的影响建立的模糊分类系统的模糊推理机制,能确保推理结果的准确性及可信度。对该算法进行了实验,同时结合基于最大—最小合成模糊推理方法对该改进算法进行比较,验证该算法的可行性。 (5)提出一种基于内在认知机理的带反馈的质心Web文本分类改进算法。 结合认知科学,针对只有训练与分类两阶段的分类方法,不具备不断学习的能力和分类能力在将来的分类过程中是固定不变的情况,在文本训练及分类阶段的基础上增加了自动反馈阶段,实现模拟人类学习方式的渐增、递进式知识发现方式,实现分类器自识调节和修正来提高文本分类智能化程度和分类有效性。并对该改进算法进行了实验,与传统的质心文本分类作比较,验证该算法的可行性。
【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.092

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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3 陈新元;;近年来我国分类检索语言研究热点综述[J];科技情报开发与经济;2009年20期
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5 孙明柱;魏海平;顿绍坤;王居柱;;SVM网页分类中一种新的特征提取方法[J];科学技术与工程;2011年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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2 文翰;面向信息检索的Web文本挖掘方法研究[D];华南理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 杨悦时;面向语义Web的高校专业课程资源库检索系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
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7 辛峰;六西格玛分析报告智能生成系统研究与实现[D];北方工业大学;2010年
8 兰杨;移动个性化信息服务中用户兴趣建模的研究[D];电子科技大学;2009年
9 邹志鑫;基于优化的RS-BPNN的文本分类方法[D];南昌大学;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张世海,刘晓燕,欧进萍;高层结构智能选型知识发现及方法比较[J];四川建筑科学研究;2005年05期
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6 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉;基于数据挖掘技术的范例库维护[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
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9 梁佩佩,杨丽萍;基于模糊关系数据库的聚类算法研究[J];安徽职业技术学院学报;2004年01期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
4 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
5 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王杰;基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D];上海体育学院;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
5 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
6 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 郑军红;基于知识工程的智能夹具设计系统构建研究[D];浙江大学;2010年
9 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
10 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王瑞懂;武汉市消费者对转基因食品的认知研究[D];华中农业大学;2010年
2 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
3 王强;基于演示编程的遥感图像元数据提取方法研究[D];山东科技大学;2010年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 吕晨;搜索竞价广告关键词优化问题研究[D];山东科技大学;2010年
6 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
9 范丹;Web检索中的查询扩展及结果聚类技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
2 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 彭兵;基于学习对象的教学设计模型研究[D];华东师范大学;2003年
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6 杨立;基于领域知识的知识发现研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2005年
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8 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
9 王庆先;有限域运算和椭圆曲线数乘运算研究[D];电子科技大学;2006年
10 袁方;面向智能信息检索的Web挖掘关键技术研究[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 段江丽;基于SVM的文本分类系统中特征选择与权重计算算法的研究[D];太原理工大学;2011年
2 孙良;一种分布式智能信息检索系统的研究与实现[D];浙江大学;2002年
3 李勇;智能检索中基于本体的个性化用户建模技术及应用[D];国防科学技术大学;2002年
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5 罗强;基于粗糙集理论的知识发现在web文本挖掘上的应用研究[D];广西大学;2003年
6 孙丽;Web数据的挖掘方法研究[D];大庆石油学院;2004年
7 朱珣;中文自动分词系统的研究[D];华中师范大学;2004年
8 董军;知识库技术在企业文档管理中的应用[D];武汉大学;2004年
9 张滨;中文文档分类技术研究[D];武汉大学;2004年
10 武强;智能文档主体技术及其在知识管理中的应用[D];国防科学技术大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 周亦鹏;杜军平;;基于时空情境模型的主题跟踪[J];华南理工大学学报(自然科学版);2012年08期
2 何吟;程建;;基于商空间粒度的极化SAR图像分类[J];计算机应用;2013年08期
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5 宫玲玲;乔鸿;;移动信息服务中用户兴趣建模研究[J];网络安全技术与应用;2012年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 凌晓琴;基于Web日志的用户挖掘研究与实现[D];南京理工大学;2011年
2 倪皓;大众标注及其在高校图书馆中的应用[D];南京农业大学;2010年
3 张德英;基于上下文和用户行为的移动用户偏好获取系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2012年
4 刘宁;移动支付系统安全架构及其安全研究[D];北京邮电大学;2012年
5 朱彦杰;基于搜索引擎的舆情分析系统研究与实现[D];电子科技大学;2012年
6 邹志鑫;基于优化的RS-BPNN的文本分类方法[D];南昌大学;2012年
7 全方磊;数据特征提取在高铁车地传输中的应用研究[D];浙江大学;2013年
8 苑田田;网络评论中非结构化信息的表示与应用研究[D];东华大学;2013年
9 戚孝铭;基于蜂群算法和改进KNN的文本分类研究[D];上海交通大学;2013年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 石金彦,黄士涛,雷文平;粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 本报记者 唐海强;我市5项成果获省科技进步奖[N];衡阳日报;2007年
4 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
5 谢培;21世纪将是生命科学的时代[N];河北日报;2000年
6 杨彦明、记者 翁淮南;心理训练有了对抗平台[N];解放军报;2005年
7 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
9 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
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6 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
7 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
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9 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
10 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
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