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《西南大学》 2009年
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DEM修正下的CA-MARKOV模型在土地利用变化中的应用研究

黄海洋  
【摘要】: 土地利用动态变化研究其主要对象是研究土地利用类型变化规律、人类活动对土地生态系统变化的影响作用,是当代国际地球科学,尤其是地球表层系统研究领域的重要内容。加强土地资源在数量和质量方面变化的研究对于保障区域经济的持续发展,保证人类的生存环境条件安全,具有十分重要的作用。在当前我国高速城市化的时期,土地利用的变化异常频繁和剧烈,在城乡结合部其表现尤为突出,而随着GIS技术的发展,空间分析功能的不断完善,模型运算速度的不断提高,使得我们可以在土地利用的复杂系统中寻求一定的变化规律,对未来的土地利用进行模拟预测提供了较为方便的技术手段。 本文充分利用现有的GIS技术,选取了重庆市江北区2000年和2007年的土地利用数据库,并以此为核心数据,结合其DEM数据,以统筹城乡发展和土地可持续利用为目标,对江北区土地利用现状、土地利用数量变化、土地利用与坡度(slope)因子关系的空间分布进行了分析,并利用马尔可夫(Markov)模型对未来一个时段的土地利用情况进行了预测,在此基础上将坡度因子对土地利用转换概率进行修正,得到各地类的转移概率分布图,再运用CA模型将2007年作为起始年份,转移概率矩阵(ransition probability matrix)和各地类的转移概率分布图作为CA模型中元胞(cell)状态的转换规则,进而得到2014年江北区各土地利用数量和空间上的分布结果。 本论文主要分为四部分: 第一部分为绪论,主要介绍了土地利用变化研究的背景和意义及其在国内外的相关研究和实践。同时,对本论文的研究内容、研究方法和技术路线。 第二部分为相关的基础理论概述。对文章中所涉及到的土地系统理论,数字高程模型(DEM)理论,元胞自动机(Cellular Automata)理论和马尔可夫(Markov)理论进行了介绍和闸述。 第三部分为土地利用变化分析及预测的实证研究。首先对研究区的数据进行整理,获得了研究区2000年利2007年土地利用栅格数据,在此基础上,将DEM模型中提取的坡度数据与土地利用现状数据相叠加(overlay)。找到不同土地类型分布与坡度因子的相互关系。再将两个时段的土地利用数据相互比较分析,得到2000年到2007年土地利用类型数量的变化和各类型间的相互变化。 第四部分为土地利用模拟研究。根据土地利用变化数据得到土地类型变化的马尔可夫转移概率矩阵,结合坡度因子进行空间分析,最终得到各土地利用类型基于坡度因子的转移概率分布图,将以上各地类的转移概率作为CA模型运行的转换规则,07年作为模拟预测的起始年,最后得到研究区下一时段,也就是2014年的土地利用类型的空间分布特点。
【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F301;F224

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【引证文献】
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【参考文献】
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【同被引文献】
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