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《四川师范大学》 2012年
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基于遥感时序数据的中国主要土地覆盖时空变化分析

倪静  
【摘要】:本文以MODIS影像、DEM数据和气象站点数据为数据源,应用遥感和地理信息系统的技术手段与研究方法,探讨积雪、绿被等覆盖信息的提取方法,并结合DEM、气象数据,揭示出积雪、绿被覆盖的时空变化规律。 通过研究,探索出了利用时序MODIS遥感数据研究中国积雪覆盖、绿被覆盖时空变化与分布特征的技术方法。首先,建立了积雪和绿被信息提取模型,揭示了2005年中国积雪覆盖信息和绿被覆盖信息的空间分布特征;其次,进行了中国积雪覆盖日数、绿被覆盖日数的分级分区研究;第三,形成了中国积雪覆盖、绿被覆盖时间密度数据,讨论了中国四大自然分区积雪覆盖和绿被覆盖时间密度特征,生成了2005年中国各分区积雪覆盖时间和绿被覆盖时间与面积比例曲线图;第四,进行了基于月的积雪覆盖时间和绿被覆盖时间的年内变化分析,2000年与2005年积雪、绿被的时空变化分析等研究;最后,讨论了地形因子(高程、坡度、坡向)与积雪覆盖、绿被覆盖之间的关系,得出不同地形因子下积雪覆盖、绿被覆盖的空间分布特征,讨论了气候因子(温度、降水量)与积雪覆盖、绿被覆盖之间的关系。 研究绿被、积雪覆盖对于中国生态系统的研究具有重要的意义。该成果对中国积雪资源利用、气候变化、生态建设、生态服务功能潜力挖掘以及洪涝灾害等的研究意义重大。综合考虑中国绿被覆盖的空间分布特点以及年内变化特征和趋势,考虑降水、温度、光照条件、土壤条件、肥力条件等因素,使得区域绿被覆盖日数的提高有了合理的途径和依据。比如水土条件好的区域,绿被日数偏低除人为因素外,主要受温度影响较大,在西北地区和青藏地区,可以采用增温、保湿、降雨、水土保持和土壤修复等方法来提高局部区域的绿被覆盖面积和绿被覆盖日数,并且潜力巨大,在全球变暖的大环境下,该潜力可以得到最大的发挥。总之,本研究成果可以为植被生长潜力的挖掘和发现提供科学依据,为局部区域农业、牧业、林业生产及生态环境建设提供数据成果和理论支持。
【关键词】:遥感时序数据 信息提取 土地覆盖时间密度 时空变化分析
【学位授予单位】:四川师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:P208;Q948
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景和意义9-11
  • 1.2 国内外研究动态11-13
  • 1.3 研究内容及技术路线13-15
  • 1.3.1 研究内容13
  • 1.3.2 研究路线13-15
  • 1.4 论文章节安排15-16
  • 第二章 研究区概况及数据16-26
  • 2.1 研究区概况16-20
  • 2.1.1 基本情况16-17
  • 2.1.2 地形地貌17-18
  • 2.1.3 气候特征18-19
  • 2.1.4 河流和湖泊19-20
  • 2.2 中国自然分区20-21
  • 2.3 中国主要土地覆盖概况21-23
  • 2.3.1 中国积雪覆盖21-22
  • 2.3.2 中国植被覆盖22-23
  • 2.4 实验区数据介绍23-26
  • 2.4.1 MODIS影像23-25
  • 2.4.2 DEM数据25
  • 2.4.3 气象数据25-26
  • 第三章 数据集的建立及数据处理26-39
  • 3.1 投影转换及光谱归一化处理26
  • 3.2 土地覆盖信息提取26-32
  • 3.2.1 积雪覆盖信息提取26-29
  • 3.2.2 绿被覆盖信息提取29-32
  • 3.2.3 精度验证32
  • 3.3 DEM数据处理32-35
  • 3.4 气象数据处理35-39
  • 第四章 基于遥感时序数据的中国积雪覆盖研究39-56
  • 4.1 中国积雪覆盖时空变化分析39-48
  • 4.1.1 中国2005年积雪覆盖信息空间分布39-40
  • 4.1.2 中国积雪覆盖日数分级分区研究40-42
  • 4.1.3 中国四大自然分区积雪覆盖时间密度研究42-45
  • 4.1.4 中国积雪覆盖时空变化研究45-48
  • 4.2 不同地形因子下积雪覆盖时间密度空间分布特征48-51
  • 4.3 气候变化与积雪覆盖时空变化的关联性分析51-56
  • 4.3.1 温度因子对积雪覆盖时空变化的影响51-53
  • 4.3.2 降水因子对积雪覆盖时空变化的影响53-56
  • 第五章 基于遥感时序数据的中国绿被覆盖研究56-77
  • 5.1 中国绿被覆盖时空变化分析56-67
  • 5.1.1 中国2005年绿被覆盖信息空间分布56-57
  • 5.1.2 中国绿被覆盖日数分级分区研究57-61
  • 5.1.3 中国四大自然分区绿被覆盖时间密度研究61-64
  • 5.1.4 中国绿被覆盖时空变化研究64-67
  • 5.2 不同地形因子下绿被覆盖时间密度空间分布特征67-71
  • 5.3 气候变化与绿被覆盖时空变化的关联性分析71-77
  • 5.3.1 温度因子对绿被覆盖时空变化的影响71-74
  • 5.3.2 降水因子对绿被覆盖时空变化的影响74-77
  • 第六章 结论与展望77-80
  • 6.1 本文主要结论77-79
  • 6.2 本文的不足与展望79-80
  • 参考文献80-85
  • 致谢85-86
  • 硕士研究生期间科研成果86

【引证文献】
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1 陈凤臻;全球变化下松辽平原生态环境变迁研究[D];吉林大学;2009年
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1 左茜;基于RS和GIS的射洪县主要土地覆盖时空变化分析[D];四川师范大学;2013年
【参考文献】
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1 马明国,董立新,王雪梅;过去21a中国西北植被覆盖动态监测与模拟[J];冰川冻土;2003年02期
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3 杨建平;丁永建;刘俊峰;;长江黄河源区积雪空间分布与年代际变化[J];冰川冻土;2006年05期
4 黄晓东;张学通;李霞;梁天刚;;北疆牧区MODIS积雪产品MOD10A1和MOD10A2的精度分析与评价[J];冰川冻土;2007年05期
5 王叶堂;何勇;侯书贵;;2000-2005年青藏高原积雪时空变化分析[J];冰川冻土;2007年06期
6 王澄海;王芝兰;崔洋;;40余年来中国地区季节性积雪的空间分布及年际变化特征[J];冰川冻土;2009年02期
7 蔡迪花;郭铌;王兴;张小文;;基于MODIS的祁连山区积雪时空变化特征[J];冰川冻土;2009年06期
8 窦燕;陈曦;包安明;李兰海;;2000—2006年中国天山山区积雪时空分布特征研究[J];冰川冻土;2010年01期
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10 李培基;青藏高原积雪对全球变暖的响应[J];地理学报;1996年03期
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1 陈凤臻;全球变化下松辽平原生态环境变迁研究[D];吉林大学;2009年
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1 董小环;基于MODIS数据的区域耕地动态监测方法的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
2 刘艳;基于MODIS数据的积雪深度反演研究[D];武汉大学;2005年
3 杨鑫;“3S”技术在达县土地利用/覆被动态监测中的应用研究[D];成都理工大学;2009年
4 赵梓健;基于MODIS数据的信息提取及主要土地覆盖变化研究[D];电子科技大学;2010年
5 李洪伟;浙江省植被覆盖的时空变化研究[D];浙江师范大学;2010年
【共引文献】
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1 杨丽萍;杨玉永;;EOS-MODIS数据农业应用进展及前景[J];山东农业科学;2009年01期
2 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
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8 胡召玲;张国成;禚昌芬;李海权;赵昕;;基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究[J];安徽农业科学;2007年08期
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10 喻庆国;;云南糯扎渡自然保护区鸟类三维专题图制作研究[J];安徽农业科学;2007年27期
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2 邓杏杏;;ARCGIS在区域气候因子空间模拟中的应用[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
3 黄丽虹;王龙波;;基于环境卫星的北部湾地区遥感影像制作及影像入库应用研究[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十五次学术交流会论文集[C];2011年
4 白红英;张善红;章杰;;太白山植被时空变化及其高山林线变化研究[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第四卷)[C];2011年
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7 郭朝辉;龚亚丽;;利用环境减灾卫星进行干旱灾害监测研究[A];全国旱情监测技术与抗旱减灾措施论文集[C];2009年
8 成六三;李妍均;吴普特;赵西宁;;县域生态服务价值对生态建设的响应[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
9 李萌;白中科;文乐琴;潘健;;基于像元二分模型榆神府矿区植被覆盖度研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
10 梁海超;张定宇;李妍均;成六三;;重庆松藻矿区煤炭开采的土地利用响应特征研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
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10 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
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1 马明国,董立新,王雪梅;过去21a中国西北植被覆盖动态监测与模拟[J];冰川冻土;2003年02期
2 栗敏光;范洪冬;邓喀中;;基于LBV变换的TM数据水体提取新方法[J];测绘科学;2010年03期
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【二级参考文献】
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1 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
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10 倪静;基于遥感时序数据的中国主要土地覆盖时空变化分析[D];四川师范大学;2012年
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