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基于粗糙集的边界问题与数据过滤

杨富平  
【摘要】: 本文第一章从不确定问题的定性描述出发,将不确定性信息分为了随机性不确定性信息、模糊性不确定信息、不可区分性不确定信息、不可比较性不确定性信息、不完全性不确定性信息和不可靠性不确定信息,并对各种不确定信息的产生和处理方法进行了简单的概述。在此基础之上,第二章讨论了粗糙边界问题——一类不可区分性不确定问题——的近似处理,首次提出了内外近似边界的概念,并进行了相应的性质讨论,然后给出了近似精确问题的三种近似处理思想,最后将内外近似精确集的概念推广到ρ程度近似精确集。第三章基于二元信息系统和粗糙隶属度给出了一种去除信息系统中冗余信息的方法,该方法对某些信息系统来说,在一定程度上避免了属性约简的计算复杂性。文章最后以一些笔者认为值得研究的问题结束。


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