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《重庆师范大学》 2018年
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离散型Hopfield神经网络在教师教学质量中的应用

全建勇  
【摘要】:近年来,随着我国社会的发展,科技的进步,教育这一行业受到足够的重视,教师也成为关注的重点。教师的教学质量情况从一定程度上决定了学生的发展,所以当前提高教学质量是促使我国教育发展的关键,为了提高教学质量,首先要明确影响教学质量的主要因素,然后合理地评价教师教学质量。本文在国内外学者对教师教学质量影响因素研究的基础上,对我国教师教学质量从教学内容、教学态度、教学方法与手段和教学效果这四方面进行理论分析,并选出了11个二级指标,构建指标体系。运用离散型Hopfield神经网络对“重庆安全技术职业学院建筑与环境安全系”的19位教师教学质量进行分等级,最终分为了五个等级。采用熵权TOPSIS法计算出各个等级内每位教师与最优方案的接近程度,根据接近程度的数值大小对属于同一等级的教师进行排序。最后将得到的等级情况和排序结果分别与实际的培养范围和培养时间作对比分析。本文得到了以下结论:(1)用熵权法计算出11个评价指标的熵权,其中第11个、第4个和第7个指标的权重相对较大。(2)将19位教师进行等级分类得到:4位属于第Ⅰ等级,5位属于第Ⅱ等级,5位属于第Ⅲ等级,剩余的5位教师分别属于第Ⅳ和第Ⅴ等级。(3)第Ⅰ等级中的4位教师排序分别为1,2,4和3;第Ⅱ等级中的5位教师排序分别为1,2,5,4和3.(4)不管是教师的等级分类,还是同等级内教师的排序,研究结果都与该校实际评教的结果基本完全一致。
【学位授予单位】:重庆师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G434;TP183

【参考文献】
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