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《重庆师范大学》 2018年
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基于多元线性回归的粮食产量影响因素分析

高露露  
【摘要】:本文首先对1997-2010年我国粮食总产量的影响因素进行了分析,并构建了多元线性回归模型、加权多元线性回归模型、基于主成分分析的多元线性回归模型和逐步回归模型。又分别用这4种模型对2011-2015年的影响因素进行拟合,得出了粮食产量的拟合值。其次将得到的粮食产量拟合值与粮食的实际产值按拟合精度的计算公式求得各模型的拟合精度,并对其模型拟合精度进行排序,得到如下结果:逐步回归模型的拟合精度多元线性回归模型的拟合精度基于主成分分析的线性回归模型的拟合精度加权多元线性回归模型的拟合精度。最后根据拟合精度较大的两个模型对我国粮食产量的主要影响因素进行分析,得出如下结论:(1)在保障耕种面积的前提下,就各影响因素对粮食产量的促进作用而言:化肥折纯使用量耕地有效灌溉面积农药使用量农业机械总动力农用薄膜使用量除涝面积农用柴油使用量,受灾面积抑制粮食产量的增长。(2)首先应要科学施肥,着重增加农业水利建设,保障农田灌溉率。其次应该合理使用农药,尽力均衡农业机械化分布,提高农业效率。适当使用薄膜,保障粮食作物的茁壮生长。最后应尽力预防和补救自然灾害对粮食产业的影响。
【学位授予单位】:重庆师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F326.11

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