收藏本站
《西南财经大学》 2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

油价系统模拟及石油企业的最优策略

刘志斌  
【摘要】: 近几年由于能源需求的爆炸式增长,导致原油价格一路攀升,石油企业盈利及资金收益都达到了历史最好水平,但同时也使石油生产的可持续性发展受到了严重挑战。一方面,国内一些石油生产企业(油田企业)为了片面地追求原油产量,甚至出现了“破坏式”的开采现象,这不仅是石油资源的浪费,更重要的是威胁到石油生产企业的生存与发展;另一方面,石油生产具有初期投资大、见效周期长、投资风险大等特点,一些石油生产企业对此认识不够,特别是受近两年原油价格不断创历史新高的影响,出现了一些石油生产项目一拥而上的现象。假如5-7年后原油价格回落至两年前的水平,这些石油生产企业及石油生产项目将面临怎样的困境呢? 我国石油生产企业作为特大型国有企业,尽管目前改制已经完成,油田公司也与国外油公司基本接轨,但受中国石油工业长期作为垄断产业的影响,油田公司在制定油田开发策略或油田开发规划过程中对油价因素考虑不够。本文的主要目的是通过研究中国石油生产企业在充分考虑油价因素下的最优开发策略,丰富和完善油田开发规划理论体系;研制油田开发规划“决策支持系统”,为中国石油企业油田开发的最优决策提供必要的理论及技术支撑。 从系统、信息、控制的角度研究油价系统的模拟与预测,并通过计算机实现油价的功能模拟与随机模拟,以此为基础研究石油企业应对油价变化的最优策略,建立石油生产企业在确定油价和随机油价下的各类优化决策模型。以计算机为工具求解这些优化模型获得石油生产企业应对油价变化的最优开发策略。 油田开发规划是油田企业开发策略的直接体现,建立并求解油田开发规划的各类优化模型是获得油田最优开发策略不可或缺的手段。油田开发规划包含动态分析,储量标定,产量配置,措施、成本、工作量投入优化等多方面的内容。 本文研究内容关系结构图: 目前国内各大油田(油田公司)在制定油田开发年度规划及五年规划过程中,对动态分析考虑较多,对优化模型考虑不够,对油价更是几乎没有考虑。本文重点研究油田公司在确定油价与随机油价下油田开发规划中的产量配置、措施、成本、工作量投入等各类优化问题。通过建立并求解油田开发规划年度、多年、单目标、多目标,单层与多层优化模型获得油田的最优开发规划方案或最优开发策略。 已有的研究基础表明油田的最优开发规划方案或最优开发策略是与油价密切相关的,所以为了获得这些最优方案与策略,本文首先研究油价的动态模拟及预测,然后将油价作为参数建立油田企业各类优化决策模型,再求解优化模型获得油田企业的最优开发策略。 在研究油价的模拟与预测过程中,本文打破传统的时间序列与因果分析方法预测模式。从系统输入、输出角度,将油价作为系统的输出,油价的所有影响因素作为系统的输入。基于系统、信息、控制的观点,从历史的输入输出信息实现功能的同构。首先研究了油价系统的微分模拟与神经网络模拟,基于两种方法的结合与改进,设计了基于时变系统的油价功能模拟系统,建立了系统的输入输出关联关系,这种输入输出关联关系不仅可以用于本文下面研究所需的油价预测,而且为将来研究油价的控制,即驱动油价奠定了必要的理论基础。在油价功能模拟的基础上,本文还利用蒙特卡洛方法,进一步研究设计了油价功能预测的随机模拟器,对油价进行了随机预测,使油田企业在随机油价下最优开发策略的获得得以实现。 全文共分为六章: 第一章,引言:首先阐述本文研究的必要性;然后明确了本文的研究目的及意义,追踪了研究过程及现状;再根据研究现状拟定了本文研究内容;所采用的方法、原理及技术路线;最后给出了本文的创新点。 第二章,油价及其影响因素:本章在分析国际、国内油价形成与发展的基础上,将油价的影响因素分成了三类:供给、需求、非供给和需求因素。油价的非供给与需求因素主要指国际政治、军事、经济综合形势、石油期货市场等。其中,供给与需求又受其它诸多因素的影响,如探明石油储量、技术进步因子、石油储备(库存)、GDP值、替代能源的价格等。反之油价的影响因素又受油价的影响,这就使它们的关系错综复杂。基于油价与其影响因素的这种复杂关系,用传统的分析方法研究油价及其影响因素受到很多局限,导致很难对油价将来的变化做出准确的预测,这正是本文引出第三章研究的原因所在。为油价预测研究做准备,本章还研究了油价非定量化影响因素的量化方法; 第三章,油价系统模拟及预测:本章基于系统输入输出理论将油价的所有影响因素,不管是供给、需求还是通过供给与需求影响油价的因素都作为油价系统的输入(多输入),将油价作为系统的输出,若只预测一种油价即为单输出,若同时预测多种油价即为多输出。基于系统、信息控制的角度研究油价及其影响因素。首先建立了油价系统的微分模拟和神经网络模拟模型,再基于两种方法的结合与改进,设计了基于时变系统的油价功能模拟系统,建立了系统的输入输出关联关系,根据系统模拟模型的预测功能得到油价的预测。由于油价的许多影响因素带有明显的随机特征,所以本章又将油价的影响因素作为随机过程,在任一时间点即为一随机变量,油价在该时间点也是一随机变量。再利用功能模拟的结论,从随机变量函数的角度研究油价,由油价影响因素的概率分布特征,用蒙特卡洛方法进行随机模拟,获得将来任一时间点油价的概率分布,进而对未来油价的分布特征(如均值、方差等)进行预测,预测得到的均值即可作为该时间点的油价预测值。本章还以确定性模拟及随机模拟为基础,详细设计了油价模拟系统,并用VB.NET为开发工具实现了油价系统的模拟与预测;最后给出了软件系统的运行实例,其中基于时变系统油价模拟预测得到的油价与历史拟合精度明显高于其它方法对油价的预测。 第四章,石油企业优化决策模型:油价系统模拟及油价预测不是本文的最终目的,本文的最终目的是通过模拟得到的油价预测值,再将油价作为可以改变的参数来获得油田企业未来的最优决策(策略),特别是最优开发规划。为此,本章首先分析了油田企业(油田公司)的生产经营活动,重点分析了效益产量和无效益产量、成本构成等,通过这些分析展示了石油这种特殊的产品在产量、成本、效益方面与一般产品的重要区别:对于油田企业而言,即使是市场有足够的需求,当油田的产量达到一定的技术极限时,要增加产量,单位成本就会成倍的增长,对于确定油价,这部分产量就将成为无效益产量。正是基于这一原因,本章建立了确定油价与随机油价下油田企业的各类优化决策模型:从层次上分,有“单层优化模型与多层优化模型”;从目标上分,有“单目标优化模型与多目标优化模型”;从时间上分,有“年度优化模型与多年优化模型(主要是五年,因为油田开发规划与国家发展规划对应,通常是五年规划)”;从决策准则上分,又有“产量最大优化模型”、“成本最低优化模型”、“效益最好优化模型”。 第五章,石油企业优化决策模型算法研究:本章首先阐述了求解第四章油田企业几类基本优化模型的算法及原理,含SUMT方法和多目标优化的评价函数法;然后设计了适合其中几类特殊优化模型的遗传算法、改进遗传算法及Powell遗传退火算法;再用VB.NET为开发工具,用软件实现了这些算法;最后,以国内H-B油田的实际数据,用软件求解获得了在不同油价下(油价作为参数可以改变)几类主要的油田企业优化模型对应的最优策略:各分项产量、各分项产量对应的成本、各分项产量对应的工作量等的最优构成(这也是油田企业中长期开发规划的最主要内容)。 第六章,结论及有待进一步研究的工作:本章首先阐述了本文的主要结论,并对进一步的研究方向给出了建议。 本文的创新点: (1)通过研究中国石油企业在充分考虑油价因素下的最优开发策略,丰富和完善了油田开发规划理论体系;研制油田开发规划“决策支持系统”,为中国石油生产企业油田开发的最优决策提供必要的理论及技术支撑。 (2)油价系统功能模拟与预测(带控制的预测)。基于系统输入与输出的思想,在对油价影响因素定量化描述的基础上,将变步长学习训练的BP网络引入到微分模拟的参数识别中,设计了基于时变系统的油价功能模拟系统。该模拟系统既保留了神经网络对历史的高精度拟合特征,又使其在预测过程中具有微分模拟思想充分考虑输出变量自身变化趋势的特点。建立的系统模拟输入输出关联关系不仅能实现对油价的预测,而且为研究油价的控制(驱动油价)奠定了基础,也为经济学中同时对多个指标构成的体系进行预测的类似问题研究开辟了一条新的途径。基于模块化设计思想,利用嵌入式原理,在VB.NET环境下设计并开发了“油价预测软件系统”。进一步分析油价影响因素的随机特征,随机模拟了油价的分布及特征,在此基础上设计了油价随机模拟器,对油价进行随机功能模拟预测。 (3)确定性油价与随机油价下油田企业各类优化模型的建立。基于中国石油企业所特有的上、下层结构特征,作者首次提出了“产量构成”、“产量分配”、“措施产量结构”等油田开发规划中的新概念;第一次将二层规划应用于油田开发规划。建立了油田开发规划的各类优化决策模型,含年度优化及多年优化、单目标及多目标优化、单层规划与二层规划模型。这些优化模型成功地描述了中国石油企业的油田开发规划决策问题,特别是中长远战略规划决策问题,丰富和完善了油田开发规划理论体系。 (4)具有特殊结构的油田企业优化决策模型算法研究。首先在遗传算法中定义Powell算子,得到一种求无约束优化问题全局最优解的混合遗传算法,再通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。这种基于Powell遗传退火精确罚函数法可以有效的克服Powell方法只能搜索到局部最优,而由人为给出多个初始点进行多次计算来求解最优解时,成功概率不高的缺陷,又能显著提高遗传算法收敛到最优解的概率。这一思想在具有多目标、多层结构、非解析约束的非线性优化模型算法设计中的应用,将对非线性优化理论中的全局寻优带来有益启迪;基于二层规划模型的遗传算法与退火算法的改进与计算机实现,将对进化算法的理论分析及应用产生重要的影响。
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F426.22

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冉秋锦;;东航套期保值下行风险分析[A];中国会计学会2011学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 韩冬炎;中国石油价格形成机理及调控机制的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
2 季托;国际石油价格波动行为机理及预测模型研究[D];东北石油大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郭琦;国际原油价格形成机制与波动因素分析[D];天津大学;2010年
2 刘玉琴;国际原油价格及其影响因素研究[D];天津大学;2010年
3 赵越;油气勘探成本预测方法研究与实现[D];西安石油大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李优树;国际石油价格波动分析[J];财经科学;2000年06期
2 黄健;世界石油价格波动的原因分析[J];北方经贸;2005年04期
3 徐兆畅;当前中国石油供求形势分析[J];广州市经济管理干部学院学报;2004年04期
4 罗治强,张焰,朱杰;中压配电网中长期负荷预测方法研究与应用[J];华东电力;2003年01期
5 张杰,吕阿斌,李涛,周学民,乔书江,娄焕春;大庆油田开发规划的大系统目标规划模型[J];哈尔滨工业大学学报;1999年04期
6 王岩明;模拟技术在石油勘探决策风险分析中的应用[J];数字化工;2004年09期
7 付昱华;用分形方法进行国际原油价格的分析与预测[J];中国海上油气.工程;2000年04期
8 郭永峰,金晓剑,刘宝;用逐步回归法预测石油服务公司的成本与收入[J];中国海上油气.工程;2000年05期
9 尤钊英,陈荣旗;关于加强油气田开发研究风险论证的思考[J];中国海上油气.工程;2001年05期
10 杜慧滨,顾培亮,张保银;国际石油价格分析与预测[J];价格理论与实践;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 吴枚;石油公司投资决策与组合优化研究[D];天津大学;2003年
2 韩冬炎;中国石油价格形成机理及调控机制的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
3 季托;国际石油价格波动行为机理及预测模型研究[D];东北石油大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 邹红;中国实行外向型石油战略的风险评价及对策研究[D];西南师范大学;2003年
2 杨志华;发展我国石油期货贸易的思考[D];湖南大学;2003年
3 郁琴;世界石油价格波动及其形成机制的研究[D];对外经济贸易大学;2004年
4 周仲礼;中国油气资源需求分析[D];成都理工大学;2004年
5 库丽曼;中国石油供应安全战略探讨[D];成都理工大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡雯瑾;陈宏民;;能源与农业价格传递分析[J];安徽农业科学;2006年10期
2 肖冬荣;江莹;赵靖;;上海市能源消耗与经济增长的协整分析[J];安徽农业科学;2007年18期
3 胡彬;;国际市场石油价格波动分析[J];安徽农业科学;2008年10期
4 余妙志;尹冰;;浙江省能源消费与经济增长的协整分析[J];北方经济;2008年10期
5 孙艳丰,郑加齐,王德兴,武华;基于遗传算法的约束优化方法评述[J];北方交通大学学报;2000年06期
6 赵文清,赵文清;湿式多盘制动器的模拟退火算法优化设计[J];北京科技大学学报;2002年04期
7 杨冠琼;;经济增长与能源消费:来自山东的经验证据[J];北京师范大学学报(社会科学版);2006年06期
8 谢怀勤;沈军;丛培海;;人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化[J];玻璃钢/复合材料;2007年02期
9 李辉,韩力,何蓓;应用改进遗传算法的S9型10kV级电力变压器优化设计[J];变压器;2001年05期
10 李彬;毛一之;李新;;改进蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用[J];变压器;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张明;周永权;;一种新型的全局优化算法—区间进化算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 陆相林;;SOFM方法在山东省17地市旅游综合实力评价中的应用[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
3 滕春贤;李磊;田广悦;李皓白;;一类非线性两级整数规划问题的全局优化方法[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(下卷)[C];2000年
4 黄昶生;宋杰鲲;张宇;;油田增产措施配置的模糊机会约束规划模型[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年
5 张洪波;黄强;陈晓楠;席秋义;;基于退火惩罚和混沌变异的粒子群算法在水库优化调度中的应用[A];陕西省水力发电工程学会青年优秀学术论文集[C];2008年
6 孟力;王月;于守洵;潘涠涛;;基于分形理论的通信市场用户发展数量预测[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
7 桂卫华;黄泰松;阳春华;;一种改进遗传算法及其在原料采购优化中的应用[A];第十九届中国控制会议论文集(二)[C];2000年
8 刘永爱;;动态规划在油气开发投资决策中的应用研究[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
9 陈华;邓传明;狄秀梅;;建设用地需求量预测的探讨[A];2007年中国土地学会年会论文集[C];2007年
10 张杰;李鹏松;;对偶方块角形结构大系统多目标规划子问题有效解之间的关系[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周芳;蒸汽发生器检修机械手路径规划及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
3 刘建;国际油价波动冲击的缓冲机制研究[D];南开大学;2010年
4 潘祺志;我国工业能耗强度变动与节能路径选择[D];东北财经大学;2010年
5 沈懿珍;基于协同智能的蛋白质相互作用及其网络研究[D];东华大学;2011年
6 邹累;油价波动对道路运输业的影响及其对策研究[D];中国地质大学(北京);2011年
7 尤卓雅;能源替代、安全约束和经济增长[D];浙江大学;2011年
8 齐银山;国际石油价格波动与我国经济安全的关系研究[D];北京交通大学;2011年
9 万宇艳;我国工业结构低碳化初探[D];华中科技大学;2011年
10 鲁凤;生态足迹变化的动力机制及生态足迹模型改进研究[D];华东师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张姝慧;我国石油行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李彩玲;改进PSO算法在综合负荷建模中的应用[D];长沙理工大学;2010年
3 杨双喜;甘肃省能源消费问题研究[D];甘肃农业大学;2010年
4 刘万秋;山东省昌邑市主要农作物能源消耗调查与评价[D];中国农业科学院;2010年
5 梁根琴;中国能源消费对工业品出厂价冲击的实证分析[D];江西财经大学;2010年
6 杨璀琼;Kohonen神经网络算法在电信欺诈预测中的研究[D];华东师范大学;2011年
7 邹博;江苏省能源消耗、结构变动与经济增长关系研究[D];南京财经大学;2010年
8 刘莎莎;黄金与石油价格波动的联动性研究[D];南京财经大学;2010年
9 程海洲;基于蒙特卡罗法的ZH火电项目投资风险研究[D];华南理工大学;2011年
10 张鹏杰;特殊结构取样光纤光栅的设计及调谐方法的研究[D];北京交通大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱永升,王卫华,韩伯棠;影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析[J];北京理工大学学报;2002年06期
2 李优树;国际石油价格波动分析[J];财经科学;2000年06期
3 曾秋根;;浅析套期保值经营策略的风险[J];财会月刊;2006年05期
4 董世明,程汝才;定向井钻井周期与成本预测初探[J];断块油气田;1994年03期
5 李红霞;许士国;范垂仁;;基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报[J];大连理工大学学报;2006年S1期
6 徐平;王本;范莹;;基于BP神经网络的我国石油需求预测[J];大庆石油学院学报;2007年02期
7 赵俊平;邹野;;灰色理论在油气钻井成本预测中的应用[J];大庆石油学院学报;2008年05期
8 何凌云;范英;魏一鸣;;基于Zipf分析的Brent原油价格行为的实证研究[J];复杂系统与复杂性科学;2006年01期
9 党耀国,刘思峰,刘斌,米传民;灰色斜率关联度的改进[J];中国工程科学;2004年03期
10 郝海,顾培亮,卢奇;石油价格的系统动力学特征分析[J];系统工程;2002年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 殷光伟;中国股票市场预测方法的研究[D];天津大学;2003年
2 韩冬炎;中国石油价格形成机理及调控机制的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
3 何凌云;石油市场复杂性及仿真研究[D];中国科学技术大学;2007年
4 曾建武;国际油价波动:因素分析及对我国经济的影响[D];厦门大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张惠丽;中国铁矿石需求预测与开发战略研究[D];西安建筑科技大学;2005年
2 易帆;神经网络预测研究[D];西南交通大学;2005年
3 蔡永明;国际原油期货价格和国内原油现货价格关系的协整研究[D];对外经济贸易大学;2006年
4 刘红岩;国际石油价格机制研究[D];西南石油大学;2006年
5 孙晓娜;石油企业钻井工程经济分析与评价研究[D];西南石油大学;2006年
6 戴丹;BP神经网络用于市场预测的研究[D];武汉理工大学;2006年
7 袁翠华;房地产市场系统动力学模型及其应用研究[D];东南大学;2005年
8 王映乔;基于神经网络的汇率预测及系统设计[D];西南财经大学;2007年
9 周永进;BP网络的改进及其应用[D];南京信息工程大学;2007年
10 李旭军;BP神经网络在经济预测中的应用[D];华中师范大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 吕青;;国际油价形成机制及我国石油安全战略研究[J];科技广场;2012年08期
2 郦解放;费金叶;;我国石油上市公司股价波动率分析——基于随机波动模型[J];经营与管理;2014年11期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张小琳;基于修正层次分析法的我国石油贸易风险问题研究[D];对外经济贸易大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 闵祥宇;基于人工神经网络的渭河上游洪水预报研究[D];兰州大学;2011年
2 胡珊;混合神经网络在石油价格预测中的应用研究[D];南昌大学;2013年
3 徐华林;国际石油价格波动对宏观经济的冲击效应研究[D];中国海洋大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐惠喜;中东石油与我国能源安全战略及政策选择[J];阿拉伯世界;2001年01期
2 许启发,蒋翠侠;我国股票市场的混沌探析[J];中国煤炭经济学院学报;2002年01期
3 孙延风,梁艳春,姜静清,吴春国;金融时间序列预测中的神经网络方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年01期
4 郭科,胥泽银;遗传神经网络算法改进研究[J];成都理工学院学报;1998年04期
5 李优树;国际石油价格波动分析[J];财经科学;2000年06期
6 周永;市场经济条件下的价格形成机理探讨[J];财经研究;1993年12期
7 管鸿禧;;马科维兹资产组合选择理论评述[J];经济学情报;2000年05期
8 王绍章;油气资源与俄罗斯21世纪的东北亚战略[J];东北亚论坛;2002年01期
9 张保银,顾培亮,陈卫东;国际石油市场演变和中国的石油安全战略研究[J];地质技术经济管理;2003年02期
10 唐小我,王景,曹长修;一种新的模糊自适应变权重组合预测算法[J];电子科技大学学报;1997年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王桂英;中国石油环境分析和石油安全战略研究[D];对外经济贸易大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 廖勇;UML在油气藏动态分析软件系统建模中的应用[D];西南石油学院;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曲德斌,武若霞;油田开发规划科学预测的理论和实践[J];石油学报;2002年02期
2 樊继宗,张兴焰,范金旺,张中华;油田开发规划效益优化方法[J];内蒙古石油化工;2002年04期
3 樊继宗,张兴焰,范金旺,张中华;油田开发规划效益优化方法[J];重庆石油高等专科学校学报;2002年04期
4 董洪亮,乔书江,张庆梅,楼唤春;目标规划在油田开发规划编制中的应用[J];大庆石油地质与开发;2001年01期
5 凡哲元,邴绍献,苏映宏,范智慧,丁辉,刘志斌;油田开发规划优化决策系统研究[J];油气地质与采收率;2003年06期
6 刘志斌,傅青山,丁辉,凡括元;油田开发规划决策软件系统[J];西南石油学院学报;2004年01期
7 谢祥俊,刘志斌,杜玉洪,田克中;油田开发规划措施结构优化模型及其应用[J];西南石油学院学报;2004年02期
8 李忠贵,何加云;油田开发规划方案的优化与决策[J];内江科技;2005年01期
9 康小军;李兆敏;刘志斌;;随机油价下的油田开发规划优化模型[J];石油勘探与开发;2007年06期
10 樊芳;刘志斌;;二层规划在油田开发规划中的应用[J];石油工业计算机应用;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 胡娟;油田开发规划模糊优化模型及其应用研究[D];西南石油大学;2012年
2 刘志斌;油价系统模拟及石油企业的最优策略[D];西南财经大学;2007年
3 钟仪华;特高含水油田开发规划动态预测方法研究[D];西南石油大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 罗显坤;扶余油田开发规划与经济评价研究[D];东北石油大学;2010年
2 丁辉;油田开发规划方案优化与评价[D];西南石油学院;2003年
3 张锦良;基于遗传算法的油田开发规划多目标优化研究[D];西南石油学院;2004年
4 赵鑫;新疆油田开发规划优化研究[D];中国石油大学(华东);2013年
5 黄伏生;喇嘛甸油田高含水期合理产油规模优化技术研究[D];大庆石油学院;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026