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《西南财经大学》 2009年
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投入产出模型扩展研究

孟彦菊  
【摘要】: 投入产出(IO)理论自1936年华西里·列昂惕夫提出以来,作为一种经典的分析方法在经济分析中得到了广泛地应用,并且在实践中得到不断完善和发展。投入产出模型提供了一个非常详细的部门分类结构,被普遍用于经济预测、政策模拟、经济控制和事件影响等方面,是部门间经济关系分析的有力工具。本论文以全国投入产出表和地区非补充输入型投入产出表为对象进行模型扩展方面的创新研究,这一研究对投入产出理论、方法及其应用的发展具有重要的理论意义和现实意义。 本文采用定性分析与定量分析相结合的方法,以计量经济投入产出(EC+IO)联合模型为主线展开研究工作。论文在综述相关文献与理论的基础上,从建立全国联合模型开始,经过地区投入产出表表式转化,将其推广到地区联合模型,进而再扩展到用于地区间经济增长因素分析的投入产出空间结构分解(Spatial IO SDA)联合模型。论文遵循从联合模型建模到运用实际数据进行实证分析的研究思路,主要内容分为以下八个部分: 第一部分为引言。引言部分主要论述本文的研究背景、研究目的和研究意义,说明研究思路、研究内容、研究方法以及论文的创新点。 第二部分为文献综述与理论基础。综述投入产出法自产生以来的主要相关文献,理清投入产出法的理论渊源与发展脉络,探索该理论发展的前沿领域,从而提出本文研究的问题。 第三部分建立全国EC+IO联合模型。联合模型保留了投入产出模型部门分解的性质,加入了计量经济(EC)模型的随机项,吸收了投入产出模型与计量经济模型的优点。联合模型能既体现细致的部门分类结构又包含随机性,从而提高了理论模型对现实问题的分析能力,这既是理论上的发展,也是实际问题的要求。同时,全国EC+IO联合模型在某种程度上把《中国统计年鉴》与投入产出的数据连接起来,研制出投入产出未编表年份的数据序列,增强了投入产出数据的完整性,扩展了数据应用领域。 第四部分为全国EC+IO联合模型实证分析。本部分在第三部分建立的EC+IO联合模型的基础上,采用全国1987-2007年各项最终需求数据进行实证分析,以评价联合模型的分析能力。根据数据的可得性,首先分别建立了基于时序数据和面板数据的居民消费计量模型;其次分别建立了政府消费、固定资本形成总额、出口总额的时序模型;最后将上述计量模型的参数估计结果代入投入产出模型,运用全国EC+IO联合模型分析我国近十多年来的产业结构和产业关联。 第五部分是地区投入产出表编制方法新探。我国各省市目前编制的地区表属于补充输入型表式,对外地流入产品与本地生产产品不作任何区分。由于地区间经济交流日益增多,将这种投入产出表用于地区经济分析时将产生偏差。本部分分析了地区投入产出表的传统编制方法,对其编制特点与局限性进行总结,并在此基础上提出了编制非补充输入型地区投入产出表的新方法:一是采用比率分解法将现有补充型地区表转化为非补充型地区表的非调查法;二是在实际调查研究的基础上,编制非补充输入型地区表的直接调查法。 第六部分为地区EC+IO联合模型研究。本部分是对全国EC+IO联合模型的扩展,是对编制非补充输入型地区表新方法的具体应用。根据IO表行平衡关系和列平衡关系,分别建立行关系地区EC+IO联合模型和列关系地区EC+IO联合模型,并且运用河南省1992-2007年17×17投入产出表和河南省历年统计年鉴数据对行关系地区联合模型进行实证,分析河南省最近十多年的经济结构和产业关联度的变化情况;运用河南省1990 - 2007年17×17投入产出表和河南省历年统计年鉴数据对列关系地区EC+IO联合模型进行实证,分析河南省各生产部门对本地产品和外地购入产品的生产依赖程度。 第七部分为投入产出空间结构分解分析模型研究。本部分在非补充输入型地区投入产出表的基础上,把空间概念、结构分解技术和投入产出法相结合,建立Spatial IO SDA联合模型。Spatial IO SDA模型是把不同空间中复杂或零乱的关系分解成清晰的递阶结构形式,从而进行地区间经济差异的影响因素分析。我国区域经济迅猛发展的同时,地区间经济发展的差异也显现出来,研究这种差异及影响因素具有一定的现实意义。这一部分最后运用河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。第八部分,总结与展望。这一部分旨在对全文进行总结,并提出下一步需要研究的主要问题。 论文主要创新点: 1.将计量经济模型与投入产出模型相结合,建立了全国和地区EC+IO联合模型体系,并运用联合模型研制出未编表年份的投入产出序列表。IO模型是静态的确定性模型,它提供了一个非常细致的部门分类结构;EC模型通常是动态的,包含随机扰动项。本论文通过建立EC+IO联合模型,把现实经济的不确定性和细致的部门分类结构结合在一起,从而对投入产出模型进行扩展。由于经济系统的复杂性,投入产出表的编制工作无疑是一个非常庞大的工程,一般每五年编制一次,即投入产出表在时间上往往并不是连续的,而且由于部门分类标准不同,投入产出表与每年编制的《中国统计年鉴》不能很好对接,这些局限给连续年份的部门经济比较分析带来了困难。本论文通过建立EC+IO联合模型,不仅估算了未编表年份的投入产出表数据,而且把年鉴数据和投入产出专项调查数据相结合,给出了解决上述困难的具体方法。 2.编制非补充输入型地区投入产出表。地区经济的开放性决定了地区间经济的相互影响与制约,这种影响与制约通过地区间产品流入、流出的数量关系表现出来。但目前编制的地区投入产出表属补充输入型表式,对外地流入的产品与本地生产的产品不作任何区分,这与我国区域经济交流日益增加的现状不相适应,因此将其用于地区经济分析时将产生偏差,这极大地制约了地区投入产出表在经济研究中的应用。本文在前人研究的基础上,探索了编制非补充输入型地区投入产出表的新方法:一是将现有补充型地区表转化为非补充型地区表的非调查法,即比率分解法;二是在实际调查研究的基础上,编制非补充输入型地区表的直接调查法。 3.建立投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA),提出了分析地区间的经济增长差异产生原因的新思路,并运用我国省级投入产出数据进行实证。在我国,IO SDA模型方面的研究文献非常少,加入空间概念的Spatial IOSDA模型研究还几乎是空白。本文在非补充输入型地区投入产出表的基础上,将空间概念、结构分解技术和投入产出法相结合建立一种新的联合模型――Spatial IO SDA模型,从而把不同空间中复杂或零乱的关系分解成清晰的递阶结构形式,进而开展因素分析。
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F223

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【引证文献】
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【同被引文献】
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10 陈南旭;甘肃省2002-2007年增量投入产出表的编制与应用[D];兰州大学;2012年
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