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空间co-location模式挖掘在城市规划中的应用

马远鸣  
【摘要】:进入21世纪以来,我国的经济飞速的发展,人们的生活水平不断的提高,但是,由此而引发的一系列城市问题,也引起了各个阶层的人们的热议。比如城市的人口越来越多,城市的面积越来越大。而在城市中,学校、医院、公司等一些组成单位的数量不断的增多。从另一个角度看,这表示的是城市空间元素对象的日益丰富,如何在这些丰富的空间数据中发掘出有用的知识,以此来帮助政府的相关决策机构能更好的规划新城区的建设,成为了一个十分有意义的研究应用方向。 数据挖掘(Data Mining),又称为知识发现。是从丰富的数据中发现有意义的知识的过程。其研究的方向包括关联分析、聚类分析、空间co-location模式挖掘等一些内容。 将空间co-location模式挖掘应用于城市空间对象的分析,从中发现一些空间对象之间关系的知识,比如城市中的商场周围一般都有哪些空间对象,如果一个空间对象是医院,那么它的周围出现哪些空间对象的几率比较大。这样的知识对于新城区或者旧城区的改造建设显得很有建设性意义。 本文正是基于以上的原因来展开写作的,总结起来,主要进行了一下几个方面的工作: (1)对数据挖掘,特别是空间co-location模式挖掘的现状进行了分析。 (2)结合相关理论对空间co-location模式挖掘的应用方法进行了研究。 (3)运用空间co-location模式挖掘的理论,对昆明市城市空间对象进行了分析。分析过程包括数据的提取、预处理。然后编写了相关程序对数据进行了分析,最后对挖掘的结果进行了说明。 本文最后部分,对研究的过程和成果进行了总结,并提出了不足的地方。


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