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《云南大学》 2012年
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脉冲耦合神经网络在商标图像检索中的应用研究

朱红伟  
【摘要】:众所周知,大脑皮层是生物机体感受的最高级中枢,是视觉系统处理图像信息的关键部位。模拟和仿制人或哺乳动物的视觉系统一直是国内外计算机视觉和模式识别研究领域的热点课题。从这一科研课题出发,来设计一种更加符合人类视觉系统的计算机结构模型,构造出一种更加接近人类大脑皮层的处理系统来解决实际工程和科研领域中的冯·诺依曼计算机难以解决的问题,脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)在20世纪90年代也就应运而生。 PCNN(Pulse Coupled Neural Network)首次利用了神经元特有的线性相加和生物神经元特有的非线性相乘调制两种特性,是一种不同于传统神经网络的新一代人工神经网络。概括起来PCNN具有同步脉冲发放现象、动态脉冲发放现象、捕获特性、阈值动态特性、非线性调制特性和综合时空特性,能够很好地模拟生物神经元的脉冲激励、疲劳和不应期等现象。因此,使得它能够很好的去模拟实际的生物神经元,对信号的处理能力也变得更强。目前,PCNN也被广泛应用于图像处理的各个领域,显示出独特的优越性,对其进行更加深入的研究具有重要的理论和现实意义。 本文对PCNN模型及基本原理进行了一些研究探讨。利用PCNN在图像分割和图像二值化方面的优势,再分别结合直方图均衡化与密度分布函数,提出了两种商标图像检索的方法,并将其作为相似性形状的判别准则,也应用到商标图像的检索中。本文所做的研究工作及其已经取得的研究成果主要在以下几个方面: 一、综述脉冲耦合神经网络的经典模型及原理;改进后的PCNN模型。 二、分析了PCNN在图像检索和图像分割方面的应用及其原理。 三、结合PCNN图像分割技术和直方图均衡化技术,提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响。然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索。 四、分析了PCNN的图像二值化算法及其应用研究 五、提出了一种结合脉冲耦合神经网络模型(PCNN)和区域形状特征(密度分布特征)的商标检索新方法。利用PCNN的图像二值化把商标图像分割成黑白的二值图像,提取出图像的目标形状区域,以忽略颜色对于商标图像检索产生的影响;在所得到的二值黑白图像中提取目标区域的密度分布特征,用于描述商标图像的目标区域在空间中的分布特性,最终实现了商标图像的快速有效检索。该方法可有效地检索出了与待检索商标图像对应的商标图像,可很好地适应商标图像的颜色变化、平移变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能。
【学位授予单位】:云南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡春海;丁志秀;;基于模糊算法的多聚焦图像融合效果评价研究[J];传感技术学报;2007年04期
2 马义德;林冬梅;王兆滨;张北斗;高清祥;;PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合[J];电子科技大学学报;2009年04期
3 宋寅卯;朱晓辉;;图像分割中PCNN的应用研究[J];电脑开发与应用;2010年03期
4 黄荣杰;崔世林;;基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法研究[J];电子技术应用;2007年01期
5 毕英伟,邱天爽;一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法[J];电子学报;2005年04期
6 李万臣;陈瀚孜;;基于二代小波变换和PCNN的高光谱图像融合算法[J];仪器仪表用户;2008年02期
7 顾晓东,程承旗,余道衡;结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪[J];电子与信息学报;2003年12期
8 苗启广;王宝树;;一种自适应PCNN多聚焦图像融合新方法[J];电子与信息学报;2006年03期
9 余瑞星;朱冰;张科;;基于PCNN和BWT的图像融合算法[J];光电子.激光;2008年07期
10 程丹松;刘晓芳;唐降龙;刘家锋;黄剑华;;一种基于改进PCNN模型的图像分割方法[J];高技术通讯;2007年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 洪志令;基于形状匹配的商标图像检索技术研究[D];厦门大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张聪;Hopfield网络、遗传算法的数据挖掘中的应用[D];山东师范大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈兴杰;柴晓冬;;一种基于简化PCNN的红外图像分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期
2 郭业才;王绍波;;基于PCNN的小波域超声医学图像去噪方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年05期
3 欧阳鑫玉,赵楠楠,宋蕾,谢元旦;图像分割技术的发展[J];鞍山钢铁学院学报;2002年05期
4 姚洪英,范铁生;基于压缩域的视频摘要技术的研究[J];鞍山师范学院学报;2004年02期
5 柴黎;王明泉;;基于分水岭的分割算法在无损检测中的应用[J];半导体技术;2007年03期
6 童立靖;张艳;舒巍;占国亮;钱垚;;几种文本图像二值化方法的对比分析[J];北方工业大学学报;2011年01期
7 张亮,苏宏江,赵耀;基于MPEG-7和消隐镜头检测的视频检索系统[J];北京交通大学学报;2005年05期
8 李雪韬;管群;;五叉树图像分解算法改进研究[J];兵工自动化;2008年12期
9 郭忠伟;张少兵;钱晓进;黄秋波;;一种基于关键帧的战场视频目标挖掘方法[J];兵工自动化;2010年10期
10 孔凡琴,路宏年;基于数字射线成像的航空发动机涡轮叶片缺陷尺寸的自动测定[J];兵工学报;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Image Target Recognition Using Pulse Coupled Neural Networks Time Matrix[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 黄金英;石国峰;王微微;;图像识别技术在尾矿库自动化安全监测系统中的应用[A];2010年第三届尾矿库安全运行技术高峰论坛论文集[C];2010年
3 忻琦;;基于RS的农作物生长状态特征选取及图像搜索算法研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
4 邓金杰;肖诗斌;吕学强;程涛;;基于多特征融合的图像检索研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
5 郭健;陈孝威;;一种基于内容的WWW图像搜索引擎系统模型[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
6 何茂军;尹建芹;刘友;马广付;彭荣生;;一种改进的图像分割方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7 司嘉斌;陈芳;王伟杰;;一种全局阈值与邻域特征结合的动态阈值图像分割方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
8 徐忠强;;电视新闻节目基于内容的视频检索技术及其实现[A];2009中国电影电视技术学会影视技术文集[C];2010年
9 任绍美;都云程;王涛;吕学强;;基于均值漂移的自适应视频场景分割[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
10 顾家玉;覃团发;;一种基于宏块类型和运动向量的关键帧提取方法[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
2 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
3 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
4 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年
5 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 黄丽霞;非特定人鲁棒性语音识别中前端滤波器的研究[D];太原理工大学;2011年
7 焦竹青;变换域中的多源图像融合方法研究[D];江南大学;2011年
8 许相莉;基于智能计算的图像检索算法研究[D];吉林大学;2011年
9 李波;基于图像分析的车辆识别与跟踪若干关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
10 王彦春;基于过渡区的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
3 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 孙琛琛;大幅面丝网疵点的图像识别算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
6 袁頔;低质量指纹识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 金甲;全景视觉图像去噪与增强方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王颖芳;基于特定内容的敏感图像过滤技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 董小丽;基于索引相关和聚类的图像特征提取算法研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾晓东,程承旗,余道衡;基于粗集与PCNN的图像预处理[J];北京大学学报(自然科学版);2003年05期
2 刘远民;秦世引;;一种新的基于PCNN的自适应强去噪方法[J];北京航空航天大学学报;2009年01期
3 崔岩梅,倪国强,钟堰利,王毅,钮永胜;利用统计特性进行图像融合效果分析及评价[J];北京理工大学学报;2000年01期
4 严加勇,庄天戈;医学超声图像分割技术的研究及发展趋势[J];北京生物医学工程;2003年01期
5 陈世雄;宫琴;;常见的听觉滤波器[J];北京生物医学工程;2008年01期
6 顾晓东,余道衡,郭仕德;关于PCNN应用于图像处理的研究[J];电讯技术;2003年03期
7 安国平;姜长生;吴庆宪;;基于PCNN和SVM的图像识别方法研究[J];电光与控制;2008年10期
8 邓灵博;;基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法[J];弹箭与制导学报;2008年03期
9 张素兵,吕国英,刘泽民,周正;基于蚂蚁算法的QoS路由调度方法[J];电路与系统学报;2000年01期
10 顾晓东,余道衡;PCNN的原理及其应用[J];电路与系统学报;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 黄元元;基于视觉特征的图像检索技术研究[D];南京理工大学;2003年
3 郭丽;基于内容的商标图像检索研究[D];南京理工大学;2003年
4 陈晓飞;基于骨架的目标表示和识别技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 杨文明;时空联合的视频对象分割[D];浙江大学;2006年
6 王玥;说话人识别中语音特征参数提取方法的研究[D];吉林大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张玲;商标图像检索研究与系统实现[D];湖南大学;2006年
2 阮柏尧;脉冲耦合神经网络(PCNN)在基于语谱图的说话人识别中的应用[D];五邑大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石励;慕德俊;叶章文;;基于投影特征的商标图像检索方法[J];科学技术与工程;2008年02期
2 姜文卿;;一种基于组合特征的商标图像检索算法研究[J];计算机与现代化;2009年10期
3 操峰;陈淑珍;魏丹;;一种改进的基于内容的商标图像检索方法[J];计算机工程;2006年16期
4 孙强强;陈才扣;刘永俊;黄建平;;基于距离分布信息熵的商标图像检索[J];计算机工程与应用;2007年36期
5 黄元元;刘宁钟;;利用特征点平均矩特征的商标图像检索[J];中国图象图形学报;2010年04期
6 郭丽,黄元元,杨静宇;用分块图像特征进行商标图像检索[J];计算机辅助设计与图形学学报;2004年07期
7 马玉国;武栓虎;宋宜斌;;基于多特征抽取的商标图像检索[J];计算机工程与应用;2008年18期
8 刘永俊;孙强强;;一种新的商标图像检索方法[J];常熟理工学院学报;2010年04期
9 黄赛平;吴晓彬;;基于距离融合的多特征商标图像检索[J];中国制造业信息化;2009年07期
10 黄元元;郭丽;;基于分块图像的二值商标图像检索[J];南京航空航天大学学报;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严芬;李才伟;;一种自适应的商标图像分层检索算法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
2 辛保军;张讲社;;基于自动波现象的PCNN模型及其应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
3 曹成茂;缪鹏程;孙燕;刘辉;洪翎;;基于叶片面积的温室植物水分监测系统的研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
4 周一;陈义宗;;有限发散脉冲波PCNN及其应用[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
5 赵仕杰;柏正尧;姚娜;李德俭;;基于简化PCNN模型及信息熵最大准则的生物细胞图像分割[A];中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议论文集[C];2009年
6 李德俭;柏正尧;姚娜;赵仕杰;;一种基于二维直方图与FCM的图像分割方法[A];中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议论文集[C];2009年
7 ;Image Target Recognition Using Pulse Coupled Neural Networks Time Matrix[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 李军;;基于二维直方图的指纹图像二值化[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
9 朱军民;黄磊;刘昌平;;图像二值化方法比较[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 葛雯;高立群;;基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
2 张红娟;基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D];兰州大学;2011年
3 李小军;PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D];兰州大学;2012年
4 王成;基于脉冲耦合神经网络的感兴趣区图像检测方法及应用[D];华南理工大学;2010年
5 李丽洁;视频中文本信息提取技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
6 郭璠;图像去雾方法和评价及其应用研究[D];中南大学;2012年
7 薄一航;模拟人类视觉感知的行人图像显著结构的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
8 刘勍;基于脉冲耦合神经网络的图像处理若干问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
9 计长安;基于PRIC理论的图像信息技术研究[D];上海交通大学;2006年
10 刘立波;基于图像的水稻叶部病害诊断技术研究[D];中国农业科学院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱红伟;脉冲耦合神经网络在商标图像检索中的应用研究[D];云南大学;2012年
2 阮可可;基于内容的商标图像检索研究[D];华南理工大学;2010年
3 褚菁菁;基于内容的二值商标图像检索技术研究[D];河南大学;2011年
4 倪杰;基于内容的商标图像检索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
5 赖伟伟;基于局部泛化误差模型商标图像检索技术[D];华南理工大学;2011年
6 刘瑞;基于SIFT的商标图像检索技术研究[D];西北大学;2010年
7 王鹏翔;基于SIFT的商标图像检索[D];大连交通大学;2011年
8 宋纪宾;基于内容的商标图像检索技术的研究[D];浙江理工大学;2011年
9 林家流;基于内容的图像检索的相关技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
10 马玉国;基于多特征抽取的商标图像检索[D];烟台大学;2008年
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