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《昆明理工大学》 2010年
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超高压输电线路暂态信号检测与分类识别方法研究

杨栋  
【摘要】:超高压输电线路是我国输电网的重要组成部分。为了更好地保证输电能力和电能质量,就必须提高超高输电线路的可靠性。检测和识别出线路故障和各类暂态信号,就十分有必要,从而保证电网的稳定运行,避免造成巨大的财产损失。及时的检测与准确的识别出各种电力系统暂态信号将为保护动作与否提供有效地判据,以尽快的消除故障。随着电网的不断扩大和复杂,输电线路暂态信号的检测和分类识别也变得越来越重要。 本文介绍了国内暂态信号检测和分类识别方法的研究现状以及S变换在电力系统的应用现状,并对各种暂态信号检测和分类识别方法进行了比较,提出了各种方法的不足。此外,还介绍了各种时频分析方法的基本理论,提出了S变换在信号分析中与其他方法相比所具有的特殊优势,尤其是在暂态信号的检测和分类识别的应用中。 在EMTDC仿真环境中建立500kV输电线路模型,得到单相短路、故障性雷击、非故障性雷击和电容投切四种超高输电线路暂态信号。利用S变换对各暂态信号的不同频率下的幅值进行检测,得到各暂态信号不同频率下的幅值-时间曲线,并分析了检测结果。 利用S变换暂态能量实现了对四种暂态信号故障状态和非故障状态的识别。然后,又提出利用S变换暂态能量比对四种暂态信号进行一一识别,并对故障点距离、故障时刻、过渡电阻和雷电流幅值对暂态能量比的影响进行了分析。并提出识别四种暂态信号的判据,并通过对不同工况条件的仿真数据验证,得出该判据具有较高的准确率。 利用LIBSVM软件包构建了SVM分类器。将各种暂态信号不同工况条件下暂态能量比数据,构造了SVM训练和测试样本,并分别对样本进行规范化和不规范化处理。最后,得到两种不同情况下SVM分类结果,结果证明对数据样本的规范化与否对最终的分类结果有不同的影响。此外,利用SVM分类器对四种暂态信号分类的准确率更高。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM855;TM935

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王明军;电网雷击扰动识别方法及其应用[D];山东大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
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1 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
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1 王磊;继电保护测试仪检定装置的研究与实现[D];南昌航空大学;2010年
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7 秦志清;大功率广义有源电力滤波器的研究[D];长沙理工大学;2010年
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10 李清改;基于行波法的输电线路故障测距研究[D];河南理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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10 刘应梅;电能质量扰动检测和分析的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
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10 武剑;基于FFT和小波变换的虚拟谐波分析系统的设计与研究[D];内蒙古工业大学;2009年
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