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《昆明理工大学》 2010年
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基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的研究

李春辉  
【摘要】:煤矿安全是当前煤矿安全生产工作的首要任务,然而煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产最为严重的自然灾害之一。它是一种极其复杂的动力现象,是地应力、瓦斯和煤的物理力学性质等因素综合作用的结果。鉴于目前突出灾害日益严重的现实状况,煤与瓦斯突出的预测研究对保障煤矿的安全生产显得更加重要。本文结合目前大家普遍接受的综合假说为理论基础,通过对贵州地区煤与瓦斯突出事故的统计分析,研究了煤与瓦斯突出的一般规律,并应用BP神经网络的知识对煤与瓦斯突出的危险性预测进行了研究。 1)论文首先阐述了煤与瓦斯突出危险性预测的必要性和深远意义,分析了当前的研究现状和存在问题,并以综合假说的突出机理为基础,确定了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的研究方案和技术路线。 2)通过对该地区突出事故的统计分析,研究了煤与瓦斯突出的一般规律,并以综合假说为理论基础,分析了煤与瓦斯突出危险性的影响因素,建立了煤与瓦斯突出危险性的评价指标体系。 3)分析以地应力、瓦斯参数和煤体物理力学性质等控制和影响突出的各种因素,应用三角模糊数的理论和知识,确定了煤与瓦斯突出危险性预测的主控因素。 4)建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,并通过数学软件MATLAB将其实现,以响水矿井为例进行了区域突出危险程度的评价。该方法简单易行,具有很强的实用性和操作性。 5)最后,提出了煤与瓦斯突出的区域性防治技术,即开采保护层、预抽煤层瓦斯和煤层注水等方法。并针对我国数字化矿山的建设需要,提出了基于GIS的煤与瓦斯突出危险性预测管理系统的设计方案,为煤与瓦斯突出的防治提供了种新的防治技术,开辟煤与瓦斯突出防治的新途径,对保障煤矿企业的安全生产具有重要的意义。 本文通过对该地区突出的一般规律以及突出危险控制因素的研究,建立了基于BP神经网络煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,提出了煤与瓦斯突出区域性的防治技术,为煤与瓦斯突出的预测和防治探索新的途径。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TD713

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张瑞林;现代信息技术在煤与瓦斯突出区域预测中的应用[D];重庆大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 亓新瑞;层次分析法和模糊概率相结合判定煤与瓦斯突出危险性[D];太原理工大学;2012年
2 阎东慧;高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度预测神经网络模型研究[D];西安科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘志云;基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法研究[D];西安科技大学;2003年
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 刘宜平;杨业新;蔡东红;华海洋;;大采高跨上山综采工作面瓦斯综合治理技术[A];2010年安徽省科协年会——煤炭工业可持续发展专题研讨会论文集[C];2010年
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7 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
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6 董凤娟;注水开发阶段的储层评价与油水分布规律研究[D];西北大学;2010年
7 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
8 叶笠;基于统一节点电压增量比向量的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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1 张许良,彭苏萍,张子戌,袁崇孚;煤与瓦斯突出敏感地质指标研究[J];煤田地质与勘探;2003年02期
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3 浦峰;大湾煤矿煤与瓦斯突出与地质因素的关系[J];矿业安全与环保;2003年S1期
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9 石坚胜;李希建;杨文寿;;煤与瓦斯突出预报研究[J];矿业快报;2008年02期
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1 亓新瑞;层次分析法和模糊概率相结合判定煤与瓦斯突出危险性[D];太原理工大学;2012年
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