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《昆明理工大学》 2010年
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基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化

张永玺  
【摘要】:地下金属矿山生产的实际特点导致了各类经典优化方法在设备系统优化问题上显得无能为力,如何寻找一种有效的优化方法,并根据地下金属矿山的生产实际对矿山设备系统进行合理优化成为研究矿山设备系统优化的关键。基于此,本文根据大屯锡矿实际生产要求对遗传算法在解决矿山设备系统优化问题方面做了深入研究。论文主要内容和研究结论包括以下几个方面: (1)从地下金属矿山的生产实际出发,分析了地下金属矿山的生产特点及其优化机理。并在此基础上研究了矿山生产的设备生产系统目标函数,提出了基于优化目的的目标函数。 (2)研究了遗传算法及其理论,根据遗传算法的特点对遗传算法实现的基本机理、关键技术以及遗传算法的表述方法和应用做了深入研究,并在此基础上对遗传算法在解决地下金属矿山设备系统优化问题方面的应用进行了研究论证。 (3)根据地下金属矿山设备系统数据库的数据特点,提出了运用自适应遗传算法解决设备系统优化问题的解决方法,并对解决方案中的关键技术进行了详细阐述,通过程序验证了自适应遗传算法在解决此问题上的可行性。 (4)基于大屯锡矿实际生产要求对设备系统进行了优化,并得出了初步优化结果。通过对优化结果和矿山当前生产实际的对比分析,论证了优化结果的可行性和优越性,证明了通过优化矿山设备系统、应用先进矿山生产设备能大幅度提高矿山产能、降低矿山成本的理论。对优化结果进行了详细的对比分析,详细阐述了各种情况下优化结果的差异并分析了其原因,给出了合理的解释。证明了自适应遗传算法在设备系统优化方面的优势,拓宽了遗传算法的应用范围。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TD40;TP18

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