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《昆明理工大学》 2010年
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基于S变换的神经网络对自闭贯通线的故障测距

高晖  
【摘要】:铁路自闭/贯通线是铁路电力系统的重要组成部分,它对供电可靠性要求很高。随着铁路线路的里程快速发展和铁路运输能力的不断提高,铁路自闭贯通线故障点的快速定位,对铁路的经济运行与安全运行有很重要的意义。目前铁路配电网的测距装置有相当部分沿用电力配电网,这些测距装置大多基于阻抗法测距也有少部分基于行波法,它们并没有针对铁路自闭贯通线路的特殊性,其测量精度也不够准确,没有满足铁路运行的实际需要。 本文把基于S变换的BP神经网络首次应用到10kV铁路自闭贯通线路的故障测距。首先对自闭贯通线的线路结构特点进行了分析,利用自闭贯通线路现有的电压互感器与电流互感器来测量信号,对自闭贯通线发生单相接地时不同位置、不同故障过渡电阻、不同故障角的各种情况故障情况下进行仿真,得到的故障暂态电压电流信号进行S变换作为神经网络的训练样本,并把这些样本代入BP神经网络进行训练,获得了比较满意的试验结果。 由于各种噪声干扰信号含有大量的间谐波,它的频率范围不确定,因此在工频整次频率上体现的幅值相对较小,利用S变换短窗能量法获得的低频的几个整次工频频率能量和作为神经网络的输入样本,从而有效地剔除了各种噪声干扰信号。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM72

【参考文献】
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