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《昆明理工大学》 2010年
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绿色供应链的绩效评价

廖镇勇  
【摘要】:自从20世纪90年代市场竞争步入供应链竞争阶段以来,在供应链的实施为企业获取丰厚利润的同时,环境与资源却遭到了很大的破坏和浪费,在这个背景下绿色供应链的概念被提出。绿色供应链旨在把绿色环保的思想融入供应链运营中,使供应链企业在发展的过程中降低对周边环境的负面影响,增加资源的利用率,最终形成一种科学、理性、环境友好、可持续发展的经济发展模式。在绿色供应链的研究中,绿色供应链的绩效评价是一个非常重要的研究方面,良好的绩效评价体系能更好的帮助企业发现绿色供应链实施过程中产生的问题,推动绿色供应链的发展。 本文首先回顾了与绿色供应链绩效评价相关的理论研究,从绿色供应链的定义、内涵、特征三个方面分析了绿色供应链的基本概念;然后基于供应链的SCOR模型和平衡计分卡模型在结合绿色供应链的概念设计了绿色供应链评价模型的框架;接着分析了绿色供应链绩效评价指标选取的原则在绿色供应链评价模型的框架下设计了绿色供应链绩效评价的指标体系;最后介绍适用于绿色供应链绩效评价的不同的两种方法并进行算例分析。文章的最后一部分是本文的总结,总结全文并指出了进一步的研究方向。
【关键词】:绿色供应链 层次分析法 平衡计分卡 BP神经网络 模糊评价
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F274;F205
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第一章 绪论8-16
  • 1.1 研究的背景8
  • 1.2 选题的目的和意义8-9
  • 1.3 绿色供应链绩效评价相关研究综述9-13
  • 1.3.1 供应链绩效评价研究现状9-12
  • 1.3.2 绿色供应链绩效评价研究现状12-13
  • 1.4 存在的问题13-14
  • 1.5 研究内容、基本思路与方法14-15
  • 1.5.1 研究内容14-15
  • 1.5.2 研究的基本思路与方法15
  • 1.6 本章小结15-16
  • 第二章 绿色供应链绩效相关方面的理论概述16-23
  • 2.1 绿色供应链的基本概念16-19
  • 2.1.1 绿色供应链的定义16-17
  • 2.1.2 绿色供应链的内涵17-18
  • 2.1.3 绿色供应链的特征18
  • 2.1.4 绿色供应链与传统供应链的比较18-19
  • 2.2 绩效评价理论19
  • 2.2.1 绩效的定义19
  • 2.2.2 绩效评价19
  • 2.3 其他相关理论概述19-22
  • 2.3.1 层次分析法20
  • 2.3.2 模糊集的基本概念20
  • 2.3.3 马尔科夫链理论和离散马尔科夫链20-21
  • 2.3.4 人工神经网络21-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 第三章 绿色供应链绩效评价模型的构建23-36
  • 3.1 供应链参考模型介绍23-26
  • 3.1.1 供应链参考模型的概述23
  • 3.1.2 供应链参考模型框架23-24
  • 3.1.3 供应链参考模型的层次结构24-26
  • 3.2 平衡计分卡思想26-29
  • 3.2.1 平衡计分卡的基本框架26-28
  • 3.2.2 平衡计分卡的平衡28-29
  • 3.2.3 平衡计分卡的因果29
  • 3.3 绿色供应链平衡计分卡29-33
  • 3.3.1 供应链平衡计分卡29-32
  • 3.3.2 绿色供应链平衡计分卡的建立32-33
  • 3.4 供应链平衡计分卡与供应链运作参考模型的比较33-34
  • 3.5 绿色供应链的BSC-SCOR架构34-35
  • 3.6 本章小结35-36
  • 第四章 绿色供应链绩效评价模型指标体系的构建36-43
  • 4.1 绿色供应链绩效指标的设定原则36-37
  • 4.2 关键绩效指标法37
  • 4.3 绿色供应链绩效评价指标体系的构建37-42
  • 4.3.1 绿色环保维度38-39
  • 4.3.2 财务维度39-40
  • 4.3.3 客户维度40
  • 4.3.4 内部业务流程角度40-41
  • 4.3.5 学习与成长角度41-42
  • 4.4 本章小结42-43
  • 第五章 基于模糊评估的绿色供应链动态绩效评价43-57
  • 5.1 基于模糊评估的绿色供应链绩效评价思路43
  • 5.2 层次分析法43-46
  • 5.3 模糊综合评估法46-48
  • 5.4 马尔科夫预测的方法48-49
  • 5.5 算例分析49-56
  • 5.5.1 采用层次分析法求关键指标权重49-50
  • 5.5.2 供应链绩效的模糊综合评估50-55
  • 5.5.3 马尔科夫链绩效预测方法55-56
  • 5.6 本章小结56-57
  • 第六章 基于BP神经网络的绿色供应链绩效动态评价方法57-65
  • 6.1 BP神经网络基本理论57-58
  • 6.2 基于BP网络的绿色供应链绩效动态评价模型58
  • 6.3 BP网络结构的确定58-60
  • 6.4 算例分析60-63
  • 6.5 本章小结63-65
  • 第七章 总结与展望65-67
  • 7.1 全文总结65
  • 7.2 本文的创新点65-66
  • 7.3 研究的展望66-67
  • 致谢67-68
  • 参考文献68-72
  • 学位在读期间发表的论文72

【参考文献】
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