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《昆明理工大学》 2009年
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磨损磨粒彩色铁谱图像的识别技术研究

邢凡  
【摘要】:随着现代工业的迅猛发展,作为油液分析中的铁谱分析技术也以其较高的检测效率和较好的磨损故障早期诊断效果,得到了广泛应用。铁谱分析技术是以从润滑油液中分离出来的磨损颗粒作为研究和分析的对象。铁谱分析技术虽然对磨损分析非常有效,但并不是任何人都能够识别出铁谱图像中彩色磨粒的性质,要理解和识别铁谱图像所携带的机械磨损信息,需要经验丰富的分析人员才能做到。为使铁谱技术能够得到广泛的应用,对彩色铁谱图像分析理论和技术的研究无疑是能提供更高层次技术支持的保证。本文主要就是针对彩色铁谱图像分析中如何有效的识别铁谱图像中磨粒类型的问题而展开论述的。 全文在对机械磨损分析和现有铁谱图像处理研究的基础上,通过借鉴小波变换、分形维、BP网络等方法在其他领域中取得的研究成果,提出了有关彩色铁谱图像处理的建议和方法,实现了对铁(钢)磨粒、铜合金磨粒和铝合金磨粒类型以及铁系金属中层状磨粒、球状磨粒、切削磨粒和严重滑动磨损磨粒等6种类型磨粒的识别,并通过VC++6.0开发出了关于对磨损磨粒识别的图像软件。全文通过六个部分来论述磨损磨粒彩色铁谱图像的识别技术研究。第一部分为“绪论”,概要阐述了论文研究的背景、目的、意义,并简要介绍了论文研究的方法、内容和结构。第二部分是“基础理论及基本方法”,阐述了铁谱分析技术和一般铁谱图像处理的理论和方法。第三部分是“铁谱图像识别技术研究”,阐述了内燃机磨粒在彩色铁谱图像中的特点以及对铁谱图像处理中图像增强、图像分割、特征提取和磨粒识别等四个方面所做的工作,着重介绍了在铁谱图像处理中小波增强、基于小波变换多阈值分割等几种关键方法的运用,最后通过与一般铁谱图像处理方法的对比提出了处理方法的改进建议。第四部分是“彩色铁谱图像识别系统设计”,阐述了彩色铁谱图像识别系统的系统结构和各组成模块的功能。第五部分是“对4100QB型内燃机的应用”,阐述了彩色铁谱图像识别系统在4100QB型内燃机可靠性试验中对400h和600h油样分析的应用,验证了本文中所开发的“彩色铁谱图像识别系统”的实用性。第七部分是“总结与展望”,对本文进行了总结并指出了进一步研究的方向。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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