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《昆明理工大学》 2009年
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面向对象的昆明滇池子流域高分辨率遥感影像地物信息提取

衣燕  
【摘要】:包括卫星遥感和航空遥感在内的遥感技术在过去10年内得到了空前规模的发展,其中,遥感影像生产和运用所涉及到的图像信息处理技术(包括数据处理和数据的深度分析和利用)成为了遥感技术运用的重要方面和核心技术。 随着高分辨率卫星遥感影像(High resolution satellite remote sensing imagery)的发展和广泛应用,影像的分类越来越成为社会经济发展的重要方面。由于传统的影像分类方法是基于像素而非基于对象的分类,在实际应用中存在很大的误差,所提取出来的影像信息精度较低,不能满足社会经济快速发展的需要;且对于高分辨率影像来说,有大量的空间数据信息(Spatial information data)被浪费。为了避免或解决这些问题,一种新的高分辨率遥感影像分类方法应运而生——面向对象分类法(Object-oriented classification),这里所描述的“对象”实际是具有一定相似特征的像素的集合。这种方法不仅将传统的基于像素分类转为基于影像对象的分类,还能利用高分辨率遥感影像所表现出的形状、空间、纹理等信息特征对影像进行分类,从而弥补了传统影像像素分类方法的很大不足。 本项研究是为昆明理工大学理学院物理电子学方向研究生的硕士论文而进行的,将该研究的方法及结果写成了该论文。本论文基于面向对象分类法,将昆明地区滇池流域的一个子流域(一部分QuickBird影像)作为实验区域,并对该区域进行了深入的研究和分析,然后用Definiens developer 7.0对这部分子流域里的地物信息进行提取,成功地提取出了未利用地,林地,耕地,水域,建设用地和草地等六类专题信息数据,获得了很好的分类结果。面向对象分类方法所得到的分类结果的总体精度和kappa系数分别达到98.19%和0.9756。利用该项研究的成果,可以大大促进高分辩率卫星遥感影像在城市建设、城市规划、农业、林业、水务、环境保护、以及滇池治理等行业或方面的深度运用,该研究方法和数据可以在上述行业进行推广运用。 该项研究按照数据预处理、子流域提取、影像分割、影像分类(信息提取)、结果比较、精度分析等几个方面展开。 在数据预处理方面,首先用ArcGis中的水文分析模块,从整个滇池流域中提取出其中的一个子流域(滇池流域的某个子流域),整个研究过程都将该子流域作为实验区域。由于该子流域相对较大(36685x24552 pixels),因此在分类前,以5000×5000像素的尺寸将子流域分成40小块,并对每小块做单独的信息分类研究。 第二步进行的是影像分割(Imagery segmentation)。影像分割技术也是新方法中的关键技术,影像分割的好坏将直接影响分类的结果。本文对影像分割技术也进行了深入的分析和研究,在分割效果相近的情况下,为了节省分割运算时间,本文在实验中采取了与四叉树分割(Quad tree based segmentation)相结合的多尺度分割(Multiresoluation segmentation)方法,选取最优的分割尺度及参数。 影像分类(Imagery classification)是本研究最关键的一步,在研究中,利用高分辨率影像的光谱信息,并且利用了影像中所包含的丰富的空间、纹理等信息对影像进行分类,获得实验区域的较好的地物信息分类结果。 最后,为了验证面向对象分类方法的优势,新方法的分类结果需要与传统分类方法进行比较。因此,本论文专门选取子流域中的一小块影像,采用传统方法(最大似然分类法和ISODATA聚类法)对此块影像进行了分类提取,将得出的分类结果与面向对象的分类结果进行了比较,同时进行了精度评估。 其结果表明,与传统的基于像素的分类方法相比,面向对象分类法不仅能有效地避免“同物异谱”、“同谱异物”、"椒盐现象”等,其分类精度也高于前两者。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP751

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吕鹏;遥感数字图像类特征的二阶统计纹理分析[D];昆明理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭衢霖;刘正军;沈伟;;一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法[J];北京交通大学学报;2007年04期
2 孙思阳;陈存义;;高分辨率卫星遥感影像在土地利用调查和动态监测中的应用[J];北京测绘;2008年01期
3 梁家琳;;国内外遥感卫星发展动态[J];测绘技术装备;2001年02期
4 曹宝;秦其明;马海建;邱云峰;;面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例[J];地理与地理信息科学;2006年02期
5 孙志英;赵彦锋;陈杰;李桂林;檀满枝;;面向对象分类在城市地表不可透水度提取中的应用[J];地理科学;2007年06期
6 韩爱惠,王庆杰,孙向然;CBERS-02星CCD数据在林业资源监测中的应用评价[J];国土资源遥感;2004年02期
7 吴高洪,章毓晋,林行刚;基于分形的自然纹理自相关描述和分类[J];清华大学学报(自然科学版);2000年03期
8 袁佩新,周明伟;西藏自治区土地沙漠化遥感调查[J];四川地质学报;2004年04期
9 李巧玲;区域土地利用规划研究中遥感、空间信息系统技术的应用[J];湛江海洋大学学报;1999年01期
10 吴一全,朱兆达;图像处理中阈值选取方法30年(1962—1992)的进展(一)[J];数据采集与处理;1993年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 杨志刚;纹理信息在遥感影像分类中的应用[D];南京林业大学;2006年
2 姜雪;基于高分辨率遥感影像的矿区土地利用/土地覆盖信息提取技术研究[D];首都师范大学;2007年
3 田新光;面向对象高分辨率遥感影像信息提取[D];中国测绘科学研究院;2007年
4 胡慧萍;面向对象分类技术的景观信息获取[D];中南大学;2007年
5 游丽平;面向对象的高分辨率遥感影像分类方法研究[D];福建师范大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁贺;罗问;刘付程;;广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年05期
2 董畅;;数字城市基础地理信息数据处理[J];安徽地质;2011年03期
3 杜岭;储金龙;刘复友;;基于GIS的城市密度分区模型建立——以蚌埠市中心城区为例[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2011年06期
4 李贤胜;;广德县农用地土壤速效钾含量演变研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年19期
5 马静;张仁陟;陈利;;耕地地力评价中土壤养分的空间插值方法比较研究——以会宁县土壤速效钾为例[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年17期
6 叶志伟;张金平;赖旭东;;基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法[J];安徽农业科学;2007年23期
7 李丹;薛联青;郝振纯;王振龙;;淮北平原区农业面源污染的空间变异性实验分析研究[J];安徽农业科学;2007年30期
8 刘玉红;张卫国;;基于GIS的土壤侵蚀研究系统框架的设计[J];安徽农业科学;2008年08期
9 蒋国富;;基于GIS的河南省农民收入空间分异特征探讨[J];安徽农业科学;2008年18期
10 高英杰;潘剑君;刘世峰;;1:10000大比例尺DEM的制作及其地学应用研究[J];安徽农业科学;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程玉宝;;基于数学形态学的红外小目标检测研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 王永刚;孙长虹;潘涛;齐珺;;承德市潮河流域水污染现状及防治对策分析[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
3 沈绍进;;基于第一次全国污染源普查的唐山市工业污染源地理信息系统开发与应用[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第三卷)[C];2011年
4 秦钟;王法胜;;交叉口排队长度的视频检测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 吴婷;蒋敏;胥芸博;袁晓梅;梅自良;王斌;;“成绵乐”城市群大气污染物浓度空间分布特征研究[A];四川省环境科学学会二〇一一年学术年会论文集[C];2011年
6 江萍;;车牌分割中的阈值选择策略[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
7 李洪涛;何宏;安科;;ARCGIS在地学中的应用研究[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年
8 高晓阳;王泽京;毕阳;张明艳;李红岭;孔彦龙;毛红玉;;基于单片机和机器视觉的马铃薯品质分级研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
9 闫秀婧;;负离子时空分布分析评价系统设计与研发[A];全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会论文集[C];2009年
10 张媛;蔡利栋;;一种去除文本图像椒盐噪声的方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于波;基本农田动态监测预警研究[D];华中农业大学;2010年
2 魏合义;三峡库区森林生态承载力的区域分异研究[D];华中农业大学;2010年
3 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
4 陈银平;基于ArcGIS Engine济南市雨情系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
5 解卫卫;基于ArcGIS Engine的电力地理信息系统平台设计[D];山东科技大学;2010年
6 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
7 王立芬;基于GIS的输电管理信息系统的研究[D];山东科技大学;2010年
8 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
9 王林吉;基于CIELAB均匀颜色空间和聚类算法的混纺测色研究[D];浙江理工大学;2010年
10 邱晶晶;多功能导盲装置的若干问题研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯建辉;杨玉静;;基于灰度共生矩阵提取纹理特征图像的研究[J];北京测绘;2007年03期
2 周越,许晴;基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析[J];数据采集与处理;2004年04期
3 杨淑莹,胡军,曹作良;基于图像纹理分析的目标物体识别方法[J];天津理工学院学报;2001年04期
4 王勇,吕扬生;基于纹理特征的超声医学图像检索[J];天津大学学报;2005年01期
5 舒宁;卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法[J];武汉测绘科技大学学报;1998年04期
6 周廷刚,郭达志,盛业华;灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J];西安科技学院学报;2000年04期
7 吴均,赵忠明;利用基于小波的尺度共生矩阵进行纹理分析[J];遥感学报;2001年02期
8 姜青香,刘慧平,孔令彦;纹理分析方法在TM图像信息提取中的应用[J];遥感信息;2003年04期
9 董妍;高新波;王颖;;一种基于Top-hat的乳腺图像中钙化点的检测方法[J];中国图象图形学报;2006年12期
10 任仙怡,张桂林,陈朝阳;基于纹理谱的纹理分割方法[J];中国图象图形学报;1998年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 谢建辉;纹理特征提取与分类研究[D];华中科技大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
2 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
3 李颖,赵文吉,李小琳;遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用[J];长春科技大学学报;2001年03期
4 颜梅春,张友静,鲍艳松;基于灰度共生矩阵法的IKONOS影像城市草地信息提取[J];测绘工程;2005年01期
5 明冬萍,骆剑承,沈占锋,汪闽,盛昊;高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究[J];测绘科学;2005年03期
6 孙晓霞;张继贤;刘正军;;利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路[J];测绘科学;2006年01期
7 刘刚;赵荣;;基于DEM的澜沧江流域水文信息提取方法的研究[J];地理信息世界;2007年01期
8 颉耀文,岳文泽,徐建华;数字图像纠正和GIS技术在土地详查中的应用[J];测绘通报;2002年10期
9 陈海鹏,董明;高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究[J];测绘通报;2005年03期
10 骆剑承,梁怡,周成虎;基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用[J];测绘学报;1999年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 樊恒通;基于面向对象方法的城市植被提取与绿量估算研究[D];河海大学;2006年
【相似文献】
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2 陈永富;黄建文;鞠洪波;;面向对象的退耕还林造林效果遥感特征提取技术研究[J];林业资源管理;2006年02期
3 张俊;于庆国;朱晓东;刘恺;;面向对象的高分辨率影像特征选择研究[J];测绘科学;2011年03期
4 林先成;李永树;;面向对象的成都平原多源遥感影像分割尺度研究[J];测绘科学;2010年04期
5 陈阳;陈映鹰;林怡;;基于面向对象分类方法的遥感影像变化检测[J];山东建筑大学学报;2008年06期
6 王林;;高分辨率遥感影像面向对象的分类方法[J];电子科技;2011年06期
7 谭衢霖;徐东彪;;基于面向对象分类的密云县城区地面不透水程度分析[J];北京交通大学学报;2011年04期
8 王建芳;包世泰;;面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用[J];热带地理;2006年03期
9 侯伟;鲁学军;张春晓;王静;;面向对象的高分辨率影像信息提取方法研究——以四川理县居民地提取为例[J];地球信息科学学报;2010年01期
10 张俊;王宝山;吕宝庆;;面向对象高分辨率影像信息提取中的尺度效应研究[J];北京测绘;2010年01期
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1 黎小东;杨武年;刘汉湖;彭立;简季;曾涛;胡国超;胡宝荣;;面向对象的高空间分辨率遥感影像城市震害房屋信息提取——以汶川大地震为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
2 罗震;杨存建;李小文;;基于高分辨率遥感影像的农村聚落信息的提取[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3 罗文新;何敢想;毛维伦;许腊英;罗锎;;面向对象的中医理论体系[A];中医药学术发展大会论文集[C];2005年
4 杨卫东;施于宏;葛亮;施伯乐;;面向对象的Web应用建模[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
5 朱晓铃;邬群勇;;基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
6 王晓红;李玉刚;项曙光;韩方煜;;面向对象的乙烯裂解工段动态模型[A];过程系统工程2001年会论文集[C];2001年
7 朱海燕;林爱文;;面向对象的土地利用/覆被变化遥感分析方法研究——基于高分辨率遥感影像[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(二)[C];2007年
8 柳诚飞;居德华;;面向对象的数据库在CASE环境中的应用[A];第九届全国数据库学术会议论文集(上)[C];1990年
9 王传国;董逸生;;一种面向对象的关系数据库辅助设计工具[A];第十届全国数据库学术会议论文集[C];1992年
10 丁国良;张春路;刘建;魏文建;Masae Nakayama;Masaharu Fukaya;Gaiken OH;Takefumi Inagaki;;面向对象的整体式翅片管换热器快速仿真软件开发[A];上海市制冷学会二○○三年学术年会论文集[C];2003年
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1 崔林 吴鹤龄;2001年图灵奖“面向对象”[N];计算机世界;2002年
2 旷;《基于项目的软件工程:面向对象研究方法》[N];中国图书商报;2002年
3 记者 吴宏林;宁夏首次建立森林资源信息管理系统[N];华兴时报;2010年
4 ;产品数据管理(PDM)简述[N];中国船舶报;2003年
5 本报记者 李薇;青春在测绘科研事业中闪光[N];中国测绘报;2010年
6 浙江大学能源工程学系副主任 教授 博士生导师 邱利民;移动通信基站空调应采用面向对象的冷却方法[N];人民邮电;2010年
7 顾波 白晶石;三维地理信息系统投入应用[N];国家电网报;2010年
8 新宇;高新技术助力湖南基础测绘[N];中国测绘报;2009年
9 记者 周信炎;我国首颗民用立体测绘卫星2011年上半年发射[N];中国测绘报;2009年
10 星雨;从通用走向实用[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 祝锦霞;高分辨率遥感影像变化检测的关键技术研究[D];浙江大学;2011年
2 田波;面向对象的滩涂湿地遥感与GIS应用研究[D];华东师范大学;2008年
3 蔡永昌;流形方法的理论与应用研究[D];重庆大学;2001年
4 李平;面向对象遗传算法及其在铁路行车指挥中的应用[D];铁道部科学研究院;2001年
5 张家安;市场条件下多区域电力系统分布式暂态稳定仿真[D];天津大学;2004年
6 郭健强;面向对象软件测试理论与技术的研究[D];西安电子科技大学;1999年
7 杜相文;面向对象的彩色视频四维矩阵DCT编码[D];吉林大学;2005年
8 康俊锋;云计算环境下高分辨率遥感影像存储与高效管理技术研究[D];浙江大学;2011年
9 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年
10 吴剑;基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 衣燕;面向对象的昆明滇池子流域高分辨率遥感影像地物信息提取[D];昆明理工大学;2009年
2 祝振江;基于面向对象分类法的高分辨率遥感影像矿山信息提取应用研究[D];中国地质大学(北京);2010年
3 李晶莹;基于面向对象的高分辨率遥感影像土地沙化调查[D];青海师范大学;2011年
4 王浩;基于面向对象的高分辨率遥感影像车辆提取方法研究[D];北京交通大学;2013年
5 马婷婷;基于最佳尺度的面向对象高分辨率遥感影像分类及应用[D];西南交通大学;2012年
6 王波;基于面向对象的高分辨率遥感影像人工地物信息提取[D];江西理工大学;2011年
7 吴慧惠;面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取[D];北京林业大学;2012年
8 梁艳;面向对象与基于像素的高分辨率遥感影像分类在土地利用分类中的应用比较[D];太原理工大学;2012年
9 胡慧萍;面向对象分类技术的景观信息获取[D];中南大学;2007年
10 陈俣曦;基于面向对象的鱼塘面积遥感估算[D];南京大学;2011年
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