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《昆明理工大学》 2014年
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基于颗粒黏结模型的半自磨机参数优化研究

黄小波  
【摘要】:随着富矿资源的减少,以及现代社会对于金属需求的增加,相应的矿石处理量日益增大,这就要求扩大选矿厂的规模,提高选矿设备的性能。在选矿的工艺流程中磨矿工艺是非常重要的一环,而半自磨机又是磨矿过程中的关键设备。因此研究半自磨机的磨矿过程,并优化其工作参数具有十分重要的实际应用价值。 本课题来源于云南省玉溪市大红山矿业公司的实际生产过程。半自磨机是一种兼有破碎和粉磨两种功能的新型磨矿设备,半自磨机处于整个选矿工艺流程的前端,其是否能高效率磨矿以及稳定工作直接关系到选矿流程的工作效率,从而影响企业生产和经济效益。 本文以MZS8848型半自磨机为研究对象,运用离散单元法研究磨介的运动规律。在详细阐述颗粒黏结的形成过程的基础上,采用球形颗粒黏结模型,较真实地模拟了矿石的破碎过程。在深入分析了转速率、填充率、磨球尺寸和料球比等因素对磨矿效率的影响的基础上,运用正交试验法设计试验方案,以单位质量的功率和单位质量的断裂黏结数为评价指标,选取转速率、矿石数量、磨球尺寸和磨球数量为试验因素,确定了9组试验,然后采用EDEM软件逐组进行仿真运算。最后采用极差分析法确定试验因素之间的主次关系以及各因素的最佳组合,采用方差分析法定量分析各试验因素的重要程度,最终综合分析确定最优的工作参数。 本文的研究对半自磨机工作参数的选择提供了参考依据,对提高磨矿效率、降低钢耗和能耗、实现企业效益最大化具有重要意义。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TD453

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【参考文献】
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