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加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究

张光辉  
【摘要】: 本论文分为两大部分。第一部分为模糊神经网络及其在加热炉模型辨 识中的应用(1-3章)。针对当前加热炉控制技术中存在的一些问题,论文 本部分尝试利用模糊神经网络解决一些实际问题——用模糊神经网络辨识 加热炉的数学模型,为建立以炉温设定值优化控制为基础的加热炉多模式 动态优化控制奠定基础。 第二部分。组件技术及其在工控软件开发中的应用(4-5章)。针对工 控软件开发中遇到的一些难题,尝试利用组件技术及OPC技术减少开发问 题。以软件工程中新的SCI逻辑模型为依据,利用专用的工具,进行复杂 系统的建模、分析、设计,有效地将复杂系统划分为不同的功能模块,并 将其实现为可重复利用的软件组件(OR OPC Server)。用框架及对象总线 对其进行组装完成特定功能的应用程序。本部分将加热炉的数学模型实现 为一个COM组件(进程内服务器),并在不同环境中调用之。


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