基于人才认知的数据挖掘研究

【摘要】： 随着计算机技术，特别是数据库技术的发展，在人才市场上积累了大量的人才数据。如何发现隐含在这些数据中的规则和知识，并辅助决策，成了亟待解决的问题。数据挖掘技术的出现和发展为此提供了有力支持。数据挖掘就是从大量的、不完备的数据中，提取出事先未知的、但具有价值的信息和知识的过程。本文在对数据挖掘技术的理论研究基础上，描述了该技术在人才认知系统中的应用。主要阐明了人才认知系统在数据预处理的前提下，如何运用改进的聚类方法，对人才库进行合理、高效的聚类，然后在其结果簇上进行回归分析，从而得到各类人才能力的评价标准。其中，改进的聚类算法，在聚类的合理性、高效性和精确性等方面都有显著的提高。

【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TP311.12

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