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《昆明理工大学》 2002年
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个旧锡矿区高松矿田综合信息成矿预测

刘春学  
【摘要】: 本文是云南省省院省校科技合作项目“个旧锡矿深部利外围成矿预测及矿山增储研究”(2000YK—5)成果的一部分,侧重于论述个旧锡多金属超大型矿区高松矿田的矿产资源预测问题。主要应用信息论、时空序列、复杂性等理论方法对个旧锡矿地质、物探、化探、遥感等信息进行分析、提取和综合,并初步建立了综合矿产资源信息分析与预测系统,使用该系统在高松矿田圈定了3级共18个预测区,其中一个靶区已开始了工程验证,效果较好,达到了预期目的。 个旧锡多金属超大型矿区是我国和世界重要的锡产地,至今已有2000余年的开采历史,特别是经过解放后大规模的开采,现在资源危机非常严重,急需寻找新的资源。而高松矿田是个旧矿区目前工作程度较低的区域,仅在矿田中部北段开采10号矿群,但自解放以来该区域积累了一定的地质和物化探资料及少量的钻孔资料,再加上本次做的一些工作,基本可以满足综合矿产资源信息分析与预测的需要。因此本文将主要研究个旧矿区高松矿田的矿产预测问题。 由于任何单一的一种矿产资源信息都不能确切的指示矿产资源的存在,而多种信息的综合则可以较好的指示矿产资源的存在,因此应用综合信息进行矿产资源预测可以取得更好的效果。综合信息矿产资源预测在我国有许多有益的尝试,并且也取得了一些成果,但由于地学信息的多样性、间接性、随机性等特点,使得传统数据处理技术难以有显著作为。因而本文结合高松矿田实际情况,对信息论、时空序列、复杂性等非确定性分析方法进行了发展,并应用于地质、物探、化探、遥感信息的分析、提取和综合中,最后编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。 结合高松矿田矿产预测的实际研究,主要取得了如下一些新的成果和认识: 提出了信息的本质是存在的体现,对信息量的综合表达发展了分层次的自相似加和方法。 对比研究了时间序列、空间序列、分形的分析体系,提出了在连续性基础上包容随机性的时空序列分析方法。 建立了高松矿田的化探原生晕模式,并对矿田内的断裂、地层、褶皱、花岗岩形态、花岗岩与褶皱协调程度等定性地质信息进行了分级和量化,对物探电测深信息进行了量化处理和综合解释。 构建并编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。该系统可以将各种不同类型的信息按分层次自相似信息量加和的方法进行有机融合,由于使用了信息论的方法,能较好的解决地学中不同种类信息之间的叠合,更符合地学中的实际认识和规律。 应用该系统在高松矿田圈定了3级共18个预测区,其中1号一级预测区已经过验证,效果很好,达到了预测矿产资源的目的。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:P612

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【引证文献】
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