收藏本站
《昆明理工大学》 2003年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SPSS统计分析软件包与神经网络相结合在选矿建模中的应用

王德燕  
【摘要】: 激烈的市场竞争和日趋苛刻的企业生产经营环境,使选矿厂越来越重视基于实际生产数据的建模研究成果的实际应用。应用这些理论和方法揭示实际生产数据之间的复杂关系,并建立相应的模型,已成为当今发达国家的研究热点之一。 神经网络技术以较少的实验工作量,建立高精度的变量间的非线性映射模型。利用神经网络BP模型可建立各种指标与影响因素之间的非线性映射,建立起来的网络模型反映了变量之间的相互关系,有较好的预测效果。然而,由于生产数据的相关性、非线性建模本身的复杂性和应该作为网络自变量的选厂工艺参数量化数据的缺乏等,建立实用的选厂数学模型,是一项复杂和难度较大的工作。 在应用BP网络建立选矿厂数学模型时,理论上要求作为BP网络的输入变量之间或输出变量之间应是线性无关的,而选矿厂数学建模中,输入变量之间或输出变量之间往往存在着一定的相关关系,这对建立高质量的模型设置了一定的障碍。另一方面,在应用BP网络进行预测建模时,输入变量过多,也会导致建模效率下降。针对这两个问题,利用SPSS的主成分分析法与BP网络相结合,解决了输入、输出数据的相关性问题,并从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力,可大大提高建模质量。 基于神经网络的选矿数学模型在选矿生产中的应用虽已初露端倪,但一般还只用于预测选矿效果,很少用于指导选矿现场。SPSS的均值比较从选矿历史数据本身出发,寻找精矿品位和回收率达到某一较佳的组合时可能的黄药用量、2~#油用量的组合,用于指导选矿现场的药剂用量,以其提高选矿效益。 本文采用SPSS统计分析软件与神经网络相结合进行选矿厂数学建模,提高了选矿厂数学建模的质量,丰富了神经网络的内容;同时使选矿厂数学模型不再只是用于预测选矿效益,还可以尝试用于预测选矿控制条件。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:F426.1

手机知网App
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘飞;吉林敦化地区草炭土特性的时间效应研究[D];吉林大学;2011年
2 任学勤;毛精纺单纱的弹性指标质量预测与控制[D];天津工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 彭芬兰;BP网络与SPSS统计分析软件相结合的选矿厂预测建模方法研究[D];昆明理工大学;2003年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕砚山,赵正琦;BP神经网络的优化及应用研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年01期
2 蒋文科,吕玉江,化建宁;神经网络BP模型的设计与实现[J];河北农业大学学报;2000年01期
3 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
4 厉隽怿,许晓鸣,杨煜普;基于神经网络的智能控制[J];化工自动化及仪表;1995年03期
5 李英龙,严碧;SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用[J];黄金;2000年05期
6 徐力平,方珉,张炎华;选择神经网络隐层单元数的另一个指标[J];河南电大;2000年02期
7 李晓峰;BP人工神经网络模型的进一步改进及其应用[J];吉林化工学院学报;2000年04期
8 景广军,周贤渭,李松仁;神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用[J];金属矿山;1998年08期
9 李英龙,C.Dinis Da Gama;神经网络-交互验证方法及其矿业应用[J];金属矿山;1999年05期
10 S·L·J·朱内拉,郭惠兰,李忠义,李长根;浮选过程神经网络数据分析和在线监控[J];国外金属矿选矿;2000年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
2 淡丹辉,何广汉;智能桥梁结构的智能计算方案及其初步实现[J];四川建筑科学研究;2002年04期
3 欧阳益;朱华明;石启印;;价值工程在建筑工程招标评标中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年02期
4 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
5 刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
6 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
7 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
8 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
9 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
10 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
4 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 刘向;邹逢兴;张湘平;高政;;面向节能的混合流水车间调度方法的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Synthesis of Boolean Networks Via Semi-tensor Product[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 韩艳玲;可能性构造空间理论与计算机作曲思维模型研究[D];华中科技大学;2010年
8 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
10 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
3 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
9 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
10 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙广友;试论沼泽与冻土的共生机理——以中国大小兴安岭地区为例[J];冰川冻土;2000年04期
2 刘飞;佴磊;吕岩;张敏;;分解度对草炭土结构特征及强度的影响试验[J];吉林大学学报(地球科学版);2010年06期
3 刘飞;佴磊;吕岩;徐丽娜;;草炭土路基填筑过程力学特性试验[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年02期
4 徐兮;张义;;SPSS在拱桥轴线变形观测回归拟合中应用[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2007年06期
5 陈淑云;金树仁;;中国草本泥炭的性质及其利用途径[J];东北师大学报(自然科学版);1984年02期
6 赵红艳,王升忠,何春光;吉林省敦化地区泥炭成矿类型及性质[J];东北师大学报(自然科学版);2001年02期
7 赵红艳,白燕,赵霞;敦化泥炭矿物质组成的研究[J];东北师大学报(自然科学版);2002年01期
8 赵红艳;王升忠;周道玮;;泥炭记录的近2200年吉林省敦化盆地的气候变化[J];东北师大学报(自然科学版);2005年04期
9 陈淑云,郎惠卿,王升忠,李波;东北山地贫营养泥炭的性质与泥炭的发育过程[J];东北师大学报(自然科学版);1994年04期
10 张则有,陈扬乐,白燕,H.H.班巴洛夫;中国东北地区与白俄罗斯泥炭特性及开发利用的对比研究[J];东北师大学报(自然科学版);1997年01期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 赵凤琴;吉林西部土地生态环境安全研究[D];吉林大学;2005年
2 柳雁玲;草炭土路基沉降与变形特性研究[D];吉林大学;2006年
3 赵安平;季冻区路基土冻胀的微观机理研究[D];吉林大学;2008年
4 刘金枝;堆浸浸出过程数值模拟分析及灰色预测研究[D];中南大学;2007年
5 张先伟;结构性软土蠕变特性及扰动状态模型[D];吉林大学;2010年
6 王梅;中国湿陷性黄土的结构性研究[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江娟;鹤大公路试验段草炭土路基极限填高研究[D];吉林大学;2005年
2 常银生;粘性土应力路径的试验研究与分析[D];南京工业大学;2005年
3 童怀峰;高填方路基后处理机理及优化设计[D];郑州大学;2005年
4 曹杰;排水固结法在不同应力路径条件下引起软土地基沉降的初步研究[D];河海大学;2006年
5 李淼;江密峰至黄松甸段一级公路软土地区路基固结沉降特性[D];吉林大学;2006年
6 王孝伟;吉林省高速公路安全评价方法研究[D];吉林大学;2007年
7 曾玲玲;软土的结构性及不同应力路径下的力学特性试验研究[D];暨南大学;2007年
8 庞大鹏;诸永高速公路隧道监控量测数据处理及地质超前预报方法研究[D];吉林大学;2008年
9 陈义民;多年冻土融沉特性统计分析与分类研究[D];吉林大学;2008年
10 计招红;考虑应力路径变化的路基土的力学特性研究及工程应用[D];重庆交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郭剑;基于模糊诊断技术的汽车发动机故障研究[D];昆明理工大学;2011年
2 李勇;新型岩土相似材料的研制及在分岔隧道模型试验中的应用[D];山东大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赖英旭,吕砚山;BP网络技术在液滴粒度分布中的应用研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);1999年02期
2 廖宁放,高稚允;BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构[J];北京理工大学学报;1998年04期
3 焦李成,保铮;同伦BP网络理论与算法[J];电子学报;1993年11期
4 韦岗,李华,徐秉铮;关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理[J];电子科学学刊;1997年04期
5 陈昭炯;一个改进的BP神经网络自适应学习算法[J];福州大学学报(自然科学版);1998年04期
6 李英龙,严碧;SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用[J];黄金;2000年05期
7 薛家祥,黄石生;BP 神经网络优化训练技术的研究[J];华南理工大学学报(自然科学版);1998年07期
8 朱江海,李梅,戚飞虎;有隐层指导的多层前馈网络学习算法研究[J];红外与毫米波学报;1998年06期
9 胡建军;黄安贻;张仲甫;;BP网络的权值诱导与层次训练算法[J];计算机科学;1998年01期
10 景广军,周贤渭,李松仁;神经网络在建立螺旋分级机数学模型中的应用[J];金属矿山;1998年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何桂春,易红;RBF神经网络在选矿生产指标预测模型中的应用[J];江西有色金属;2002年04期
2 罗首章,李松仁,陈松乔;神经网络在矿石可选性预测专家系统中的应用[J];有色金属(选矿部分);1997年02期
3 景广军,李松仁,梁雪梅;选矿人工智能技术的研究进展[J];国外金属矿选矿;2000年10期
4 陈子鸣,茹青;将非数值特征模式识别及神经网络用于浮选现象的判断及控制[J];有色金属;1995年02期
5 殷治华;;国内外选矿发展动向——“选矿新技术讲座”简介[J];江苏冶金;1984年01期
6 赵新;周吉来;李俊;郑玉光;;某选矿工艺流程设计及效果[J];矿业工程;2007年03期
7 王志东;;对磁选过程节能降耗的思考[J];矿业工程;2008年06期
8 邱熙;从选矿加工观点试论磷块岩矿石工业类型的划分[J];化工矿物与加工;1977年04期
9 李志章,徐晓军;铜选矿工艺发展评述[J];铜业工程;2000年01期
10 马华麟;;第二届选矿学术讨论会[J];金属矿山;1990年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王雅琳;欧文军;阳春华;桂卫华;;基于PCA和改进BP神经网络的浮选精矿品位在线预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
5 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
6 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
7 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
9 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
10 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 张仕才;狮子山铜矿提高精矿品位工业试验成功[N];玉溪日报;2010年
2 胡齐军;选矿企业该缴纳补偿费吗[N];中国矿业报;2000年
3 宝厚;金创以新设备保环境[N];中国黄金报;2006年
4 山岗;选矿直指低成本无污染[N];中国黄金报;2007年
5 方国俊;大冶铁矿选矿区域明确今年节能减排目标[N];中国冶金报;2008年
6 黄希金;标杆是这样树立的[N];中国有色金属报;2008年
7 刘如春 林杜莲;广东矿研所破解选矿难题[N];中国矿业报;2006年
8 记者 张铭贤;我省开展选矿企业环境安全隐患排查[N];河北经济日报;2006年
9 段军国;洛坝集团生产设备全面更新[N];中国有色金属报;2006年
10 张庆丽;生命与选矿结缘[N];中国有色金属报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
2 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
6 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王德燕;SPSS统计分析软件包与神经网络相结合在选矿建模中的应用[D];昆明理工大学;2003年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026