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《昆明理工大学》 2003年
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多变复杂锌精矿湿法炼锌信息系统

黄孟阳  
【摘要】: 湿法炼锌是一个流程较长的冶金过程而且工艺比较成熟,包括锌精矿的焙烧、浸出、净化、电解、阴极锌的熔铸等过程。论文首先叙述了锌精矿种类,沸腾炉的焙烧过程,常规浸出各种影响因素及电解沉积锌的经济技术指标,为后续章节信息系统的开发奠定了基础。 本文主要研究锌精矿的焙烧、浸出、电解三个过程,首先建立了锌精矿的配矿信息系统。该系统能提供精确的配矿和符合生产条件下配矿成本最低化,系统中优化了十种矿样的45种组合,而且全部数据输入和输出都使用数据库操作。然后根据锌精矿沸腾炉硫态化焙烧原理建立了热力学模型的信息系统,根据物料平衡和热平衡建立方程组来确定焙烧矿以及烟气的成分。由于焙烧过程的时间变化性,该热力学模型无法全部描述的内在机制等,使得结果存在着一定的偏差,但此模型能够较好地拟合焙烧过程的主要趋势。最后,在锌常规浸出和过电解沉积锌过程中设计了BP神经网络来预测浸出过程中的浸出率、浸出渣率、浸出液上清率、新液合格率、渣含水以及电解过程中的电流效率等因素。网络采用了近30组的训练样本,样本数据范围大,网络的训练误差精度可以达到10~(-5)。新的嫁接BP神经网络预测适应性较广、精度较高。可以实现离线预测,并且为在线操作提供了参数指标。 湿法炼锌信息系统的程序采用了Visual Basic 6.0和Matlab两种语言混合编写,系统的数据库采用Microsoft Access创建和维护。Visual Basic 6.0编程语言简单实用,可视化功能强大,具有严密的封装性,而且还提供许多ActiveX控件;Matlab编程语言不仅有较强的矩阵运算功能和绘图能力,而且带有12个功能强大的工具箱;Microsoft Access编写的数据库具有随时对数据进行修改和补充。程序运用Matlab解方程组的功能和神经网络工具箱,建立沸腾炉焙烧物料平衡信息系统和锌常规浸出和锌电积神经网络预测信息系统两大系统,再把解方程过程中BP神经网络可视化接到VB的封装体系中,所涉及到的BP神经网络函数都以脚本文件的形式存在,这样既减少程序的复杂性又提高了程序的运行效率,
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TF355

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张金娣;基于步进电机的自动变量施肥系统研究[D];昆明理工大学;2010年
2 许冬;复杂锌精矿沸腾焙烧预测神经网络研究[D];西安建筑科技大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘志宏;国内外锌冶炼技术的现状及发展动向[J];世界有色金属;2000年01期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
3 马成松;工程设计的发展趋势[J];四川建筑科学研究;2000年02期
4 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
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6 王相力;王再义;刘德军;邢本策;杨大正;;高炉冶炼低硅生铁的热力学分析[J];鞍钢技术;2009年01期
7 王自瑾;;多重化学平衡的计算及其应用[J];安徽工学院学报;1992年02期
8 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
9 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
10 王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Yu Kerwei;Yang Tsunlirng;;A Case Study of Yacht's Motions Represented by Using Stewart Platform[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 黄章树;乔昕;;基于数据挖掘的机械制造业上市公司信用评价研究[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
3 肖瑛;李振兴;刘国枝;张琳波;;双模式神经网络盲均衡算法研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
4 郭志猛;高峰;杨珂;张瑞珠;李艳;;自蔓延高温合成法固化高放核废料的研究[A];2006全国核材料学术交流会论文集[C];2006年
5 李长久;王晋珍;孟政;姜宏;黄幼榕;崔竹;;浮法玻璃熔化过程热量消耗的DTA研究[A];2010全国玻璃技术交流研讨会论文集[C];2010年
6 闫军;易建政;崔海萍;;静态破碎剂研究进展[A];第六届中国功能材料及其应用学术会议论文集(9)[C];2007年
7 南海鹏;余向阳;吴罗长;;基于RBF协联的水轮机PP41步进式双调整调速器[A];西北五省(区)水电学会联系网第20次会议论文集[C];2005年
8 黄嵘;;基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
9 林培群;徐建闽;傅惠;梁俊斌;;基于多分支BP网络模型的车型分类研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
10 黄玮;杨卫华;佟云峰;李之昂;张帆;;神经网络和模糊控制在现代控制中的应用[A];昆明仪器仪表学会2004年学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
3 刘万超;拜耳法赤泥高温相转变规律及铁铝钠回收研究[D];华中科技大学;2010年
4 叶素云;纳米化对Mg基储氢合金的热力学和储氢性能的影响[D];华南理工大学;2010年
5 黄惠;导电聚苯胺和聚苯胺复合阳极材料的制备及电化学性能研究[D];昆明理工大学;2009年
6 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
7 李勇;低品位氧化铅锌矿硫化—浮选工艺及理论研究[D];昆明理工大学;2009年
8 许春富;锌电积能耗及节能研究[D];昆明理工大学;2009年
9 于站良;超冶金级硅的制备研究[D];昆明理工大学;2010年
10 刘大春;从含锌铟复杂物料中提取金属铟新工艺的研究[D];昆明理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
2 张华杰;模糊神经网络在肺癌诊断中的应用[D];郑州大学;2010年
3 温合静;基于钨酸基无机—有机层状混杂结构的钨系微纳米晶材料的制备与表征[D];郑州大学;2010年
4 纪文文;超重力燃烧合成YAG陶瓷热力学计算及过程仿真[D];山东农业大学;2010年
5 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 林爽;低温前驱体裂解法合成碳化硼粉体的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 薛雪;基于误差修正模型的农户小额信贷风险评价[D];大连理工大学;2010年
8 黄武刚;船舶在波浪中航行时稳性研究及危险性分析[D];大连理工大学;2010年
9 邵英安;非玩家角色瞄准算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘志宏;国内外锌冶炼技术的现状及发展动向[J];世界有色金属;2000年01期
2 涂福炳,周孑民;锌精矿沸腾焙烧炉产能下降原因分析及对策研究[J];工业加热;2005年03期
3 王新忠,王熙,王智敏;精准农业与变量施肥技术[J];黑龙江八一农垦大学学报;2002年04期
4 蔡德利,王熙,庄伟东,王智敏,汪春;精准农业变量施肥技术要点及试验初报[J];黑龙江八一农垦大学学报;2004年03期
5 赵军;于洁;王熙;庄卫东;;机械驱动式精密变量施肥播种机的研制[J];黑龙江八一农垦大学学报;2006年02期
6 怀宝付;梁春英;王熙;李爱平;张红霞;;变量施肥控制系统设计[J];黑龙江八一农垦大学学报;2011年04期
7 杨雁宁 ,王峰;利用MATLAB实现BP神经网络的设计[J];河南科技;2005年08期
8 林昌华;唐群峰;唐树梅;;自动变量施肥技术的研究与应用现状[J];华南热带农业大学学报;2006年02期
9 欧阳智武;提高锌焙烧可溶锌率的探讨[J];湖南有色金属;2000年S1期
10 周述勇;109 m~2沸腾炉生产实践及提高处理量的途径[J];湖南有色金属;2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 管丽娜;康晶;邵强;;步进电机的PLC直接控制[A];中国电工技术学会电力电子学会第八届学术年会论文集[C];2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 陆海燕;精确农业蔬菜变量施肥决策系统研究[D];江苏大学;2005年
2 郭树满;智能控制变量施肥技术的研究[D];河南农业大学;2006年
3 曲桂宝;变量施肥机的试验研究[D];吉林农业大学;2006年
4 张巍;基于BP人工神经网络的道路安全评价研究[D];长安大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 纪文义;陈海涛;张继成;陈菲;;基于BP神经网络的大豆变量施肥模型研究与建立[J];大豆科技;2013年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 冯君从;今后五年中国锌工业及市场前瞻[J];世界有色金属;2000年05期
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4 胡瑞敏,徐正全,姚天任,李德仁;广义知识存储原理与高阶广义神经网络[J];电子学报;1996年07期
5 胡瑞敏,李德仁,沈未名,吴捷,姚天任;连续函数映射网络样本重组的研究[J];计算机学报;1996年09期
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8 陈增强,赵天航,袁著祉;基于Tank-Hopfield神经网络的有约束多变量广义预测控制器[J];控制理论与应用;1998年06期
9 葛红,毛宗源;变结构神经网络模糊控制器的研究[J];控制理论与应用;1999年02期
10 王笑颜,符雪桐;一种自学习模糊神经网络多变量自适应控制器[J];控制理论与应用;1999年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯维山;高锌渣配入锌精矿的沸腾炉生产探讨[J];云南冶金;2002年S1期
2 涂福炳,周孑民;锌精矿沸腾焙烧炉产能下降原因分析及对策研究[J];冶金能源;2005年03期
3 覃泰德;;24m~2锌精矿沸腾炉改烧硫铁矿的改造实践[J];硫酸工业;2009年03期
4 武兵;肖宁娜;张丽萍;;锌精矿中锌的直接络合滴定[J];分析化学;1977年04期
5 ;α-DTCPA的合成及其在锌精矿中直接测定锌的应用[J];分析化学;1977年05期
6 王立川;濮思珊;曾锡金;;从锌精矿中回收银、金等金属的较佳方案探讨[J];湖南冶金;1984年01期
7 许胜凡;QCF11.5/900—5—39/450型废热锅炉技改后用于锌精矿制酸[J];硫酸工业;1994年04期
8 王坚,庹先国,成毅,李亿红;X射线荧光分析在铅锌精矿检验中的应用[J];金属矿山;2000年08期
9 胡凤清,周高云 ,段福成 ,庞宝荣 ,付中兴;锌精矿浓密机溢流跑浑的治理实践[J];有色金属(选矿部分);2003年01期
10 彭鹏,谢慧琴,卢立柱;锌精矿的浸出与萃取硫磺的耦合[J];矿冶;2004年01期
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1 彭明;;如何处理复杂锌精矿[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
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6 谢华涛;;沸腾焙烧炉处理高杂锌精矿的生产实践[A];中国首届熔池熔炼技术及装备专题研讨会论文集[C];2007年
7 王康;;沸腾炉面对几种复杂锌精矿的处理办法[A];有色金属工业科技创新——中国有色金属学会第七届学术年会论文集[C];2008年
8 蒋开喜;张邦胜;王海北;;最小化学反应量原理与锌冶炼流程选择[A];低碳经济条件下重有色金属冶金技术发展研讨会——暨重冶学委会第六届委员会成立大会论文集[C];2010年
9 岳凤洲;柳兴龙;戴西民;;109m~2锌精矿流态化焙烧炉焙烧制酸系统生产实践[A];第七届全国重有色金属冶炼烟气处理及低位热能回收、酸性废水处理技术研讨会论文集[C];2010年
10 梁冠杰;曾庆玲;;某银铅矿选矿试验研究[A];2009中国选矿技术高峰论坛暨设备展示会论文[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘璠;成本支撑难改弱势格局[N];中国有色金属报;2011年
2 钟文;入境锌精矿短重严重[N];中国国门时报;2003年
3 冯君从;锌精矿:皇帝的女儿不愁嫁[N];中国有色金属报;2004年
4 苏鸿英;东欧国家的锌精矿贸易[N];中国有色金属报;2003年
5 冯君从;联合对外 方能有所作为[N];中国有色金属报;2003年
6 本报记者 李若馨;国内锌精矿供应持续吃紧[N];中国证券报;2009年
7 张周来;锌精矿产量下降影响锌工业发展[N];中国矿业报;2002年
8 苏晓洲;锌精矿采掘与锌品冶炼将重具投资价值[N];中国有色金属报;2003年
9 ;国内锌精矿供应不足冶炼厂扩产应谨慎[N];中国有色金属报;2000年
10 秋水辑;中国成为锌现货市场最大买主[N];中国有色金属报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 黎维中;难处理铅锌银硫化矿物资源综合回收的研究与实践[D];中南大学;2007年
2 李荣兴;硫化锌(精)矿悬浮电解生产金属锌工艺研究[D];昆明理工大学;2006年
3 招国栋;碱浸—电解法资源化处理氧化型含锌危险废料研究[D];中南大学;2011年
4 梁铎强;富锗闪锌矿氧压酸浸过程中锗的行为研究[D];昆明理工大学;2008年
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1 严康;锌精矿富氧喷射流浸出动力学[D];江西理工大学;2011年
2 王素敏;利用锌精矿和软锰矿直接生产硫酸锌和硫酸锰及综合利用[D];南昌大学;2010年
3 黄孟阳;多变复杂锌精矿湿法炼锌信息系统[D];昆明理工大学;2003年
4 宋敬祥;典型炼锌过程的大气汞排放特征研究[D];清华大学;2010年
5 龙小艺;硫化锌精矿电催化浸出工艺研究[D];南昌大学;2005年
6 许冬;复杂锌精矿沸腾焙烧预测神经网络研究[D];西安建筑科技大学;2008年
7 成海芳;攀钢高炉瓦斯泥资源综合利用研究[D];昆明理工大学;2006年
8 王新志;难选硫化铅锌混合矿的选—冶联合新工艺试验研究[D];昆明理工大学;2008年
9 夏志华;广西大厂锢锌精矿无铁渣提取锢锌工艺和理论研究[D];中南大学;2004年
10 许春富;澜沧难选富银铅锌矿选矿试验研究[D];昆明理工大学;2006年
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