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《昆明理工大学》 2006年
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基于小波变换昆虫图像压缩技术的研究

孙怀斌  
【摘要】:云南的昆虫种类估计在10万种左右,其中已知蝴蝶有600多种,不过,近年来,由于生态环境日趋恶化,加上蝴蝶贸易愈演愈烈,致使很多珍稀种类数量急剧减少,濒于灭绝。为了更好地保护它们,基于蝴蝶的外形特征识别蝴蝶种类,研究它们的生活习性是一件具有重大科研价值的事情。然而,存储和传输如此庞大的昆虫图像数据是非常困难的。因此须要对蝴蝶图像进行编码压缩。 本文在阅读大量文献的基础上,首先综述了图像压缩理论和评价图像压缩质量的指标以及小波图像编码方法的研究进展。然后对目前常用的Huffman编码,行程编码,算术编码、DPCM编码等四种静态图像压缩方法进行了比较与分析。其次对小波理论进行了较深入的研究,尤其是二维离散小波在静态图像压缩中的应用中涉及到的小波基选择、边界延拓、分解层数等方面进行了探讨,并得出有关结论。再者对Shapiro提出的嵌入式零树编码EZW进行了研究并基于高性能混合图像压缩编码方案的思想,将小波变换,EZW编码以及Huffman编码和N阶上下文自适应算术编码结合起来,提出了一种可行有效的混合编码方案。最后对SPIHT编码方法从理论和实验结果方面进行了一些探讨。 利用VC++6.0或Matlab语言实现了二维离散小波图像正变换和逆变换,Huffman编码和解码,N阶上下文自适应算术编码和解码,行程编码和解码,DPCM编码和解码以及将小波变换,EZW编码以及Huffman编码和N阶上下文自适应算术编码混合的编码和解码程序,并且能够直接给出实际的压缩重构图像以及压缩比、峰值信噪比等客观评价指标。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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