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《昆明理工大学》 2008年
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红外诊断技术在石化热设备状态检测中的研究

唐永旺  
【摘要】: 石化设备的状态检测与故障诊断一直是工业生产部门重视的问题。红外检测与诊断技术的飞速发展,为解决设备状态检测与故障诊断提供了新途径。红外检测技术以其安全性高、测温准确、非接触等特点越来越受到广泛应用,以红外图像为基础的石化热设备在线状态检测与诊断成为一个非常有意义的研究方向。 设备故障绝大多数都以局部或整体过热或温度分布异常为特征,以此对应的是红外热图像的变化,因此对红外图像的分析和研究是实现热设备在线状态检测的前提。为辨识和分析目标,需要把热图像各具特性的目标区域提取出来。因此本文在研究了红外检测与诊断技术的基础上,研究了石化设备红外诊断范围,热设备故障程度等级与温度的关系,热设备故障诊断处理流程等。分析了影响检测与诊断结果的因素,提出了相应的解决策略。 研究了基于阈值的红外图像分割,阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择,在进行了阈值选取方法研究的基础上,得到了阈值与目标区域的关系、阈值与温度的关系。 研究了基于边缘检测的红外图像分割,提出了基于最佳阈值的边缘检测方法,解决了不同故障等级温度分布的问题,在实验的基础上证明了方法的可行性。 最后,对论文所取得的研究成果进行了总结,提出了未来研究的方向。
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.41

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