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《西南林业大学》 2011年
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有害生物测报模型通用化管理方法研究与开发

周靖斐  
【摘要】:中国所有类型生态系统中都出现有害生物危害的现象,每年受害森林面积达2000万亩,减少林木生长1700立方米,经济损失接近千亿元。有害生物监测与防治对于保障国家生态安全,保障中华民族的持续发展具有重大意义。 有害生物预测、预警是有害生物监测与防治中的关键环节。现实生活中,有害生物测报基础研究成果难以及时、准确应用到生产实践中去。这主要是面临三个各方面障碍:第一,有害生物测报方法复杂多样;第二,测报机理复杂及测报模型研究困难;第三,生产中缺乏实用、高效的测报工具和手段。 本研究研究目的:鉴于有害生物测报方法复杂性与多样性,研究其共性需求,实现多种测报能在同一GIS平台运行,具备测报通用计算能力的软件平台。提高测报平台通用性与可移植性,加速基础研究与应用成果之间转换。 研究内容包括了四个方面:第一,有害生物测报共性数据及数据标准;第二,测报模型的通用管理计算机实现方法;第三,测报方法的通用管理与空间计算模型计算机实现方法;第四,有害生物测报通用管理原型模块的开发。 研究成果包括以下五个方面: 1.在前人研究基础上,归纳总结,将测报模型分为三类:解析函数测报模型、惠更斯扩散模型、地理元胞机蔓延模型;测报方法分为五类:风险评估分析、灾害预警、发生预报、蔓延扩散预报、其他预报;测报因子分为六大类基变量因子:气象因子、环境梯度因子、生物因子、病虫或有害生物现状因子、人为何社会活动因子、遥感反演因子。 2.通过实体分析,将测报模型分解为测报模型表达式、测报因子、蔓延规则。对于解析函数模型给定了一般通式: 对于一些非初函数,提出了函数逼近、插值的手段归一化成由初等函数复合成的解析函数测报模型的方法。 3.通过分析测报模型、测报方法、测报因子之间关联关系,设计了测报模型的通用管理的关系型数据库。 4.研究了测报通用计算模型;提出了对测报结果数据进行空间消噪、预警分级,图像增强和测报结果数据的可视化处理的方法。 5.以ArcEngine、VS2008与SQLServer2005为开发工具,开展了有害生物测报的通用管理原型模块开发。
【学位授予单位】:西南林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:S763-39

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【参考文献】
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