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《西北大学》 2011年
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利用小波的综合纹理和形状特征图像检索及系统实现

刘黎宁  
【摘要】:基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR)作为一门新兴技术,已经得到了广阔的应用和发展。CBIR直接利用图像的低层视觉特征描述图像的内容,并将这些特征表示成特征向量的形式进行匹配以完成检索。显然,准确、有效的提取和表达图像的低层视觉特征显得尤为重要。 本文在图像处理、计算机视觉与数据库等技术的基础上,针对如何准确、有效的提取和表达图像的纹理、形状特征进行了研究,并利用小波变换的多分辨率特征,实现了对纹理和形状特征提取算法的改进。 在纹理特征提取方面,针对普通小波变换不具备旋转、平移和尺度不变性的缺点,本文提出先利用一阶角向矩加权方向进行坐标轴旋转校正,再利用平移和尺度不变小波进行分解,实现不变性小波分解,并在此基础上利用不变性小波系数的均值和标准差来描述纹理特征。 在形状特征提取方面,先利用小波变换的模极大值对图像进行多尺度边缘提取,再利用Hu不变边界矩和5个推广的不变矩所组成的12个不变矩组对形状特征进行描述。 单一特征只能反映图像某一方面的特性,而采用综合特征的图像检索能将这些特征有效结合起来,发挥各自优势,实现优势互补。因此,本文在实现纹理和形状特征提取与检索基础上,综合了二者信息,实现了利用小波的综合纹理和形状特征的图像检索。 最后,在对典型图像检索系统分析的基础上,实现了一个基于内容的图像检索系统,并利用该系统,对本文改进的纹理、形状检索算法及综合检索算法进行了验证,实验结果表明:本文改进的纹理和形状检索算法具有更高的查准率和更强的鲁棒性,综合纹理和形状的多特征检索算法较单一特征检索算法具有更加优良的检索效果。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 黄艳丽;基于整体局部颜色特征和纹理特征的图像检索算法研究[D];兰州大学;2012年
2 王淑丽;基于Beamlet的抗干扰的设计图检索[D];河北师范大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 孙君顶;基于内容的图像检索技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 张恒博;基于内容的图像数据库检索的技术研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 段义慧;基于小波分析的图像边缘检测算法研究[D];华南理工大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 张肃;饶顺斌;王海葳;赵红蕊;;基于模糊Retinex的高空间分辨率遥感影像阴影消除方法[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周雪梅;基于颜色和形状特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 田冰;基于SOM网的多目标图像轮廓提取技术的研究[D];南昌航空大学;2010年
3 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
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6 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
7 王林吉;基于CIELAB均匀颜色空间和聚类算法的混纺测色研究[D];浙江理工大学;2010年
8 潘铁文;基于文化基因算法的图像检索研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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10 张珍军;基于内容的图像检索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 绽琨;张红娟;马义德;刘丽;田乐;;交叉皮层模型及其在图像处理中的应用[J];北京邮电大学学报;2009年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙君顶;基于内容的图像检索技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
2 唐俊华;科学数据库中基于内容图像检索技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于仕;基于颜色特征的图像检索技术研究[D];南昌大学;2010年
2 刘丽;基于脉冲耦合神经网络和单类支持向量机的纹理检索[D];兰州大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李勍,章毓晋;WWW上基于内容的图象检索系统[J];电子技术应用;1999年12期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙兴华;基于内容的图像检索研究[D];南京理工大学;2002年
2 黄元元;基于视觉特征的图像检索技术研究[D];南京理工大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 孙琰;基于小波变换的图像边缘检测技术[D];西北工业大学;2004年
2 廖剑利;基于小波变换的图像边缘检测方法研究[D];湖南大学;2005年
3 赵婷婷;基于小波分析的图像边缘检测方法研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
4 任文杰;图像边缘检测方法的研究[D];山东大学;2008年
5 庄宇飞;小波变换在图像边缘检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 卢得芳;基于亚像素的轴类零件视觉检测方法研究[D];重庆大学;2008年
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【相似文献】
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1 刘鹤坤,向文,周济,余俊;集成化CAD/CAM的产品定义模型[J];计算机应用;1991年01期
2 刘鹤坤;向文;周济;余俊;;集成化CAD/CAM的产品定义模型[J];制造业自动化;1991年03期
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6 董来苍;陈实;;基于内容的图像检索技术[J];科技资讯;2008年24期
7 刘佳;钮可;;基于内容的图像检索特征提取技术[J];黑龙江科技信息;2009年16期
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2 张友华;叶勇;;苹果形色特征的自动提取[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
3 李克天;何汉武;陈洪军;郑德涛;;零件非几何形状特征映射的研究[A];面向21世纪的生产工程——2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会论文集[C];2001年
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5 甘俊英;赵向阳;张有为;;视觉语言特征—灰度轮廓权向量差分形状特征[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
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7 路阳;董宏丽;;基于MATLAB实现水稻颗粒图像形状特征分析[A];黑龙江省计算机学会2007年学术交流年会论文集[C];2007年
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2 安也致;专利困境“锁”住玛创新路[N];中国企业报;2007年
3 朝夕;专利维权何时能走上快车道?[N];国际商报;2007年
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7 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
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9 王毅高;略谈赏石奇与美[N];地质勘查导报;2007年
10 林俊铭;漳州地名用字解析[N];闽南日报;2008年
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6 赵三琴;稻飞虱前翅形状特征测量方法的研究[D];南京农业大学;2010年
7 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
8 王青;反求工程中基于变形的自由形状特征重构[D];浙江大学;2006年
9 陈浪;基于形状特征的自由曲面CAD重构理论及应用研究[D];重庆大学;2002年
10 陈佳林;柔性逻辑的健全性研究与应用[D];北京邮电大学;2011年
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1 孙学岩;基于内容的鱼病图像检索算法研究与实现[D];中国农业大学;2005年
2 聂加娜;融合颜色和形状特征的图像检索方法[D];曲阜师范大学;2010年
3 梁艳;基于图像处理的鉴定身份证真伪技术的研究与实现[D];广东工业大学;2005年
4 聂生显;基于形状特征的图像检索研究和应用[D];电子科技大学;2011年
5 金莲芳;基于MPEG-7形状特征的图像检索技术研究[D];广西大学;2005年
6 石薇;基于纹理和形状特征的鞋底花纹的识别与分类[D];大连海事大学;2005年
7 赵书莲;形状分类及其在图像检索系统中的应用研究[D];山东师范大学;2006年
8 饶海涛;基于形状谱和形状特征的平面四杆机构神经网络设计法[D];苏州大学;2005年
9 余源;鞋底花纹检索算法的研究与系统实现[D];大连海事大学;2009年
10 陈渝;基于图符形状搜索引擎的设计与实现[D];电子科技大学;2009年
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