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《西北大学》 2011年
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基于RBF的曲面重建算法研究

赵建东  
【摘要】:随着扫描设备的大力发展,尤其是非接触式测量设备的迅速发展,可以在瞬间得到海量的数据点集。能够最真实的再现模型的外形是衡量曲而重建质量的重要标准。数据点集越多越能再现模型的细节,但是过多的数据点往往导致运算量增加,使得在中小型计算机上无法进行曲面重建。为此,本文以分而治之的思想为指导,对曲面重建的相关理论进行了研究。论文主要研究工作包括如下: 1.对曲面重建进行了综述。主要介绍了基于散乱点集的重建方法、基于体元的重建方法、基于神经网络的重建方法以及基于三角网格剖分的重建方法。同时给出了曲面重建的评价准则。 2.改进了点云曲面多层次几何图像表示。针对在球面坐标系中多层次几何图像表示点云曲面存在的不足,提出了使用柱面坐标系的点云曲面多层次几何图像表示方法。所给方法能够精确表示结构复杂的点云曲面,且易于实现点云曲面的压缩、编辑、简化、模型检索、渐进传输等。 3.改进了基于径向基函数(Radial Basis Functions,简记为RBF)的曲面重建算法。针对数据量过大导致不能在中低端计算机上进行曲面重建的问题,改进了基于包围盒的径向基函数曲面重建算法,对各种类型的包围盒进行了介绍,并对比了优缺点,详细介绍了径向基函数的插值理论,将包围盒的选择更加合理化,实验证明改进的包围盒能够明显提高重建效果。 本文得到西北大学研究生创新教育项目资助(10YSYO2)
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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