收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于图像的文物检索与本体标注方法研究

温超  
【摘要】:随着基于内容的图像检索和本体技术的发展,文物图像检索与本体标注成为改变传统文物数据管理方法的一个重要而又富有挑战性的研究课题。本文针对基于图像的文物标注与检索中的一些关键技术进行了探索性研究,包括局部特征提取、图像语义获取、文物本体构建、语义标注等技术,本研究具有重要理论意义和实用价值。研究的主要创新点有: (1)首次将局部特征提取技术引入到文物图像检索,突破了原有基于内容的图像检索技术在文物特征提取中的应用框架,提出了一种基于SIFT特征的文物图像检索算法。在文物图像库上进行的实验表明,SIFT特征对于检索图像不仅具有旋转不变性和尺度不变性,对于文物对象边界较复杂的图像,也表现出良好的检索效果。该算法提高了已有文物图像检索系统的性能。 (2)多示例学习(MIL)标记方法被认为是建立图像低层特征到语义特征间的映射,获取图像语义的新的学习方法。针对已有神经网络算法在解决MIL问题时分类性能不佳以及丢失包结构信息问题,提出了一种新的RK_BP多示例学习分类算法。首选利用前向贪心粗糙集算法进行属性约简,然后利用K均值聚类创建新包空间,最后使用BP进行分类。在基准数据集和文物图像集上的实验表明,RK_BP算法具良好的分类性能。 (3)针对MIL应用于图像检索中的歧义性问题,提出了一种KP-MIL图像检索算法。首先利用K均值聚类获取潜在正示例代表和包结构特性数据,分别利用RBF核度量两者相似性,并利用α因子均衡两者的对核函数结果影响,最后使用SVM进行分类检索。在SIVAL图像集和文物图像集上的实验表明,相对于传统的DD及其它结构性MIL检索算法,KP-MIL算法不但具有更强的全局寻优能力,而且效率更高。 (4)针对文物分类知识体系复杂的问题,建立一个计算机可以利用的文物分类知识库,并应用本体技术抽取了文物分类知识的元数据模型,构建了一个面向陶器分类的领域本体模型——PYCO。PYCO可以帮助建立起陶俑术语的显式规范化,使分析该领域知识成为可能,实现了文物语义概念的规则化及概念之间的联系。 (5)提出了基于PYCO的陶俑自动语义标注方法。首先使用Jseg算法对陶俑图像进行分割,并结合全局视觉特征和局部SIFT特征提取分割区域的低层特征以形成表示图像的特征向量,然后采用多SVM建立低层特征与属性概念的关联,最后借助PYCO层次规则、映射规则等语义概念间的推理规则,实现对陶俑图像高层语义概念的自动标注。该方法有效的支持了基于本体的文物语义检索。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 魏伟一;秦娜;薛连润;;基于图像几何特征的预检索技术研究[J];甘肃科学学报;2006年02期
2 梁花侠,鞠建伟,王慧莹,高宏;基于Web的图像信息检索技术[J];农业图书情报学刊;2005年11期
3 孙君顶;武学东;周利华;;基于颜色和形状的图像检索[J];计算机科学;2004年05期
4 贾宁;罗扬;;应用粗糙集理论实现基于对象的图像检索[J];电脑知识与技术;2010年05期
5 段立娟,高文,林守勋,马继涌;图像检索中的动态相似性度量方法[J];计算机学报;2001年11期
6 王朝晖,龚声蓉,唐国维;基于内容的图像检索中的一种多粒度组合查询方法[J];微电子学与计算机;2002年09期
7 王欣;基于WWW的图像检索技术[J];现代图书情报技术;2002年03期
8 陈清文;论基于内容的图像检索技术[J];中华医学图书情报杂志;2002年06期
9 陈晞,杨轶,董育宁;用于图像检索的MPEG-7形状描述子[J];电视技术;2003年04期
10 汪祖媛,庄镇泉,何劲松,王煦法;基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法[J];电子学报;2003年05期
11 王真;图像搜索引擎特征及分类[J];内蒙古科技与经济;2005年17期
12 尚赵伟,张明新,沈钧毅,相明;基于双密度小波变换的纹理图像检索[J];西安交通大学学报;2005年10期
13 朱利华;冀小平;;小波模极大值法在图像检索中的应用[J];科技情报开发与经济;2007年03期
14 常丽;;基于内容的图像检索技术[J];山西科技;2008年04期
15 纪秀辉;周亮;;图像数据挖掘过程和方法的研究[J];硅谷;2009年03期
16 周船,朱枫,谈大龙;基于海底资源丰度的图像检索[J];信息与控制;2003年05期
17 王丽萍,邱飞岳;椭圆逼近形状轮廓的图像检索方法研究[J];浙江工业大学学报;2003年05期
18 牛蕾,倪林;基于内容的图像检索中的相关反馈算法[J];计算机工程与应用;2004年32期
19 陈少仿;颜色的空间分布密度与图像检索[J];现代计算机;2005年07期
20 周宁,杨传志,吴佳鑫;图像索引与检索的XML方法[J];现代图书情报技术;2005年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李凌伟;周荣贵;刘怡;;基于概念的图像检索方法[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 牛晓晖;王妍;贾克斌;;基于信息突变的图像检索方法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
3 马帅;吴飞;杨易;邵健;;基于稀疏非负矩阵分解的图像检索[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
4 蔡念;张国宏;楼朋旭;戴青云;;基于形状和纹理的外观设计专利图像检索方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 段瑞青;余烨;刘晓平;;基于图像的物体轮廓重建[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
6 朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 董乔雪;王一鸣;杨卫中;杨丽丽;冯磊;石庆兰;徐云;;基于图像技术的温室光分布研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
8 王晗;滕鹏;梁玮;;使用稠密兴趣点包的非对称风景图像检索[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年
9 吴成玉;邰晓英;赵杰煜;;基于颜色特征的图像检索方法与实现[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
10 王宇生;陈纯;;一种用于图像检索的纹理特征[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆文婷;图像检索中的特征表示模型和多信息源融合方式的研究[D];北京邮电大学;2012年
2 段曼妮;图像挖掘在图像检索中的应用[D];中国科学技术大学;2009年
3 王上;基于内容的图像检索与分类若干技术的研究[D];吉林大学;2010年
4 温超;基于图像的文物检索与本体标注方法研究[D];西北大学;2012年
5 许相莉;基于智能计算的图像检索算法研究[D];吉林大学;2011年
6 雷亮;互联网环境下图像检索若干问题研究[D];重庆大学;2011年
7 陈永健;基于内容的大规模图像检索关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
8 吴伟文;基于计算机视觉的目标图像检索相关技术的研究[D];华南理工大学;2012年
9 王文惠;基于内容的图像检索技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
10 刘为;基于内容图像检索关键技术的研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙宁;网络环境下基于内容图像检索工具的研究与实现[D];大庆石油学院;2003年
2 张彩华;基于颜色和纹理特征的图像检索[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 程涛;基于颜色和形状特征的图像检索[D];西北大学;2010年
4 黄会;基于半监督和集成学习的交互式图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
5 张松林;基于纹理特征的图像检索方法研究[D];重庆大学;2010年
6 李艳;基于视觉注意力机制的图像检索方法研究[D];中南大学;2010年
7 郑爱彬;基于相关聚合直方图的图像检索研究[D];南京师范大学;2003年
8 聂加娜;融合颜色和形状特征的图像检索方法[D];曲阜师范大学;2010年
9 张永权;图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究[D];兰州理工大学;2010年
10 邓小飞;基于内容的实时图像检索系统[D];电子科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;图像检索新技术[N];中国知识产权报;2000年
2 陈蕾;新康耐视基于图像的条码读码器为超越激光扫描仪而专门设计[N];中国包装报;2011年
3 陈立娜;互联网上的图像搜索引擎[N];网络世界;2000年
4 束搏夏时洪;实现建模技术的3种方法[N];计算机世界;2007年
5 本报记者 李晓艳;切入无线芯片 中星微八年转身[N];21世纪经济报道;2008年
6 微软中国研究院 陈正 李明镜 马维英;互联网上图像信息检索[N];计算机世界;2001年
7 刘阳子;中国外观设计专利智能检索系统开通[N];中国知识产权报;2008年
8 熊伟 整理;回到“多媒体”交流的“村落”[N];计算机世界;2002年
9 潘竑;网络犯罪猖獗 形势日益严峻[N];金融时报;2008年
10 无锡 黄峥;浅谈数码相机的自动对焦[N];电子报;2005年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978