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《西北大学》 2017年
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基于计算模拟方法从草药管花肉苁蓉中发现药物组合

朱静琳  
【摘要】:神经炎症是发生在中枢神经系统中的一系列复杂而精细的炎性反应。当前针对神经炎症的治疗方案主要是单一疗法,该疗法存在很大的局限性,例如不尽人意的临床效果以及不可避免的毒副作用。有趣的是,药物组合可以克服补偿机制和脱靶效应,所以,它有可能成为未来极具前景的治疗策略。然而,基于计算模拟分析,从中草药数量庞大的天然化合物分子中发现药物组合的研究却少之又少。在之前的工作中,我们利用系统药理学的方法成功解析了中药治疗复杂疾病的机制,在这里我们将继续借助该方法从中草药管花肉苁蓉的化合物中挖掘有效的药物组合。首先,我们构建了管花肉苁蓉分子数据库,包括66种化合物以及相应的37个去糖分子,作为候选化合物。然后,通过药物相似度分析和药物靶标预测方法分别筛选出63种活性化合物以及133个直接和间接的靶点。其次,我们以化合物和靶点为对象构建化合物-靶点网络图,为组合的预测提供了一个数据集合。然后通过Probability Ensemble Approach(PEA)预测,得到打分排名前十的组合,这十组包含了12种化合物。我们将这12种化合物、相应的靶点以及靶点对应的与神经炎症相关的通路构建了化合物-靶点-通路网络,以解析三者在神经炎症生理学过程中发挥的潜在作用机制,而且我们提供了相关的实验验证。最后,我们将与神经炎症相关的病理过程整合为一个神经炎症通路,以揭示管花肉苁蓉在相关生物学过程中的治疗效果。综上所述,该方法可能为药物组合疗法的研究开辟一条有效途径。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R284

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