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《西北大学》 2001年
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医学影像数据的三维重建与医学图像配准技术的研究

卢燕宁  
【摘要】: 医学影像数据可视化技术是科学计算可视化在医学领域的重要应用。它的出现给医学领域带来了重大的变革。通过计算机可视化过程,可将原始获得医学影像数据(如CT、MRI数据等)进行重构,以直观、生动、形象地方式展现在人们面前,为病灶的准确确诊、制定行之有效的手术计划提供了丰富准确的资料。因此,对医学影像数据进行重建是非常有意义的。 本文主要对以下内容作了详尽的阐述: 1. 对医学影像数据可视化过程包括原始断层图像的预处理过程、三维重建过程、浓淡显示及医学图像伪彩色增强技术进行了系统深入的讨论。 2. 对三维重建中构造等值面的经典算法Marching Cube算法进行了改进:一、对处于等值面上的样本点的状态依赖于它所连接的边与等值面的相交数目,从而减少了冗余多边形的生成;二、通过跟踪体素相关点来构造等值面,有效地避免了Marching Cube算法中二义面的生成。使得标准Marching Cube算法的效率得到了有效的提高。 3. 对当前医学界比较热点的研究领域即医学图像配准技术,尤其是多模态医学图像的配准技术进行了初步地探讨和研究。 4. 在上述技术基础上,以三维重建的医学图像(人脑图像)作为素材,并对素材进行了合理的组织,利用VC++作为开发工具,设计开发了一个关于人脑功能的脑解剖教学系统,该系统以VC作为开发平台,具有很好的系统扩充性。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP399

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