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《西北大学》 2004年
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交通车辆违章智能视频监控系统的设计与实现

刘肃亮  
【摘要】:本文设计开发了一个新型的交通车辆违章智能视频监控系统(ITPVMS),它采用基于交通动态视频的软件检测模式,实现了对交通车辆违章行为的多项目、大范围监控,具有实时性、准确性、高智能性和多功能性等优点,是对现有智能交通监控技术的重大改进。本文的研究工作是公安部部级重点课题“区域交通控制可视化数据处理平台的研究”的重要组成部分。 首先,设计了适当的方案,通过携带高分辨率CCD摄像头的摄像机和视频捕获卡实现对动态交通视频流的实时自动采集; 第二,兼顾系统的实时性和准确性原则,设计快速高效的算法,对视频图像进行预处理。首先运用中值滤波法对视频图像进行去噪处理,然后采用二阶差分法进行图像锐化,再通过视频捕获卡携带的二次软件开发包SDK-2000进行对比度增强,从而得到比较理想的图像,为后续的图像分析工作做准备; 第三,根据系统特点,通过背景图像差分法,分割出监测区中的运动目标,然后对交通目标的区域面积、长度和宽度等进行特征提取,再经过尺度滤波处理,从而自动识别出机动车辆目标: 第四,分别设计相应的算法,实现对闯红灯、压黄线、违章停车、违章超速及违章逆行等常见的交通车辆违章行为的自动识别,并自动抓拍违章现场,截取违章视频,采集其它相关违章信息,为交通执法部门进行交通违章处罚提供有力依据: 考虑到特殊路段特殊环境下的交通复杂性,为了有效监控其它类型的交通违章行为,本文还设计并实现了对交通违章的手动监控模式。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP277

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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【二级引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 陈远;复杂场景中视觉运动目标检测与跟踪[D];华中科技大学;2008年
6 罗青山;面向视频挖掘的视觉内容分析[D];上海交通大学;2009年
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8 李峰;智能视频监控系统中的行人运动分析研究[D];中国科学技术大学;2011年
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1 陈锦勇;校园智能视频监控系统的研究与设计[D];广东技术师范学院;2014年
2 吴江波;智能视频监控系统的运动目标检测与跟踪算法研究[D];宁夏大学;2014年
3 杨朋;目标跟踪技术在智能视频监控系统中的应用研究[D];兰州理工大学;2014年
4 黄洪;基于WDS的智能视频监控系统研究与实现[D];北方工业大学;2014年
5 李晓伟;智能视频监控系统中视频浏览子系统的设计与实现[D];山东大学;2009年
6 孔潇;快速实用的人脸检测与跟踪算法的研究[D];北京工业大学;2005年
7 陈念年;智能视频监控中运动对象检测的设计与实现[D];电子科技大学;2008年
8 李晨;智能视频监控中的算法研究及一种新的背景差分模型[D];吉林大学;2008年
9 严杰;支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现[D];重庆大学;2008年
10 鲁玮;移动阴影检测抑制算法研究及在智能视频监控系统中的实现[D];电子科技大学;2009年
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