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《西北大学》 2006年
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信息隐藏与恢复若干算法的研究

胥虎军  
【摘要】:随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术近年来发展迅速。信息隐藏技术是通过对数字载体进行不易觉察的修改,将隐秘信息隐藏到数字载体中,使第三方不易察觉隐秘信息,从而达到保护隐秘信息的目的。数字载体可以是文本、静态图像、音频、视频等各种多媒体信息。信息隐藏技术主要分为数字水印和隐写术,它在版权保护、隐蔽通信等方面有着广阔的应用前景。图像置乱是图像信息隐藏技术的一种有效补充,图像置乱来源于传统的加密技术,它使置乱后的图像看起来不可辨认,从而达到保护信息的目的。 本文主要研究成果如下: 1、给出了一种改进的骑士巡游算法。骑士巡游图像置乱算法能将图像中的细节隐藏起来,但对于图像中较大轮廓的细节隐藏效果不理想,隐藏后的细节还能通过轮廓辨认出来。本文给出了一种改进的骑士巡游算法,不仅能够隐藏图像中微小的细节,对图像中轮廓较大的细节隐藏效果也很理想。实验结果表明该算法对图像的细节隐藏效果好,算法可行。 2、给出了一种DWT变换域系数值比较的信息隐藏算法。将DWT变换域的中频系数分解为一个序偶a,b序列,通过序偶a,b中a和b的大小关系来表示0或者1。如果ab,则表示1;如果ab,则表示0。该算法实现简单,信息隐藏量大。实验结果表明该算法可经受多种攻击,鲁棒性强。 3、给出了一种基于DWT变换和中心系数与其8邻域均值之间差值量化的信息隐藏算法。该算法将一层DWT变换的低频系数分为3×3的矩阵小块序列,通过量化每个矩阵小块中心系数与其8邻域均值之间的差值来嵌入隐秘信息。量化差值的方法对原始图像的改变小,算法的隐蔽性好。通过改变中心系数与其8邻域的关系,使得算法在运算过程中的误差分散在了中心系数的8邻域上,只要保持中心系数与其8邻域的关系,就能提取隐秘信息,使得算法的抗攻击性强。实验结果表明该算法可行,鲁棒性强,隐蔽性好。 4、给出了一种基于矩阵奇异值分解(SVD)和奇异值量化的信息隐藏算法。矩阵的奇异值代表了矩阵的代数特征,在矩阵的奇异值中嵌入隐秘信息可以提高
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP309

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