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《西北大学》 2006年
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企业信用评估体系与评估方法研究

张萌  
【摘要】:企业信用体系和企业信用评估体系的建立是社会信用体系建立健全的重要一环。加快建立有中国特色并与国际接轨的企业信用评估体系,有利于推动国民经济的持续健康发展和社会的文明进步。我国的信用评级方法并不是十分科学,主要采取主观色彩较浓的“打分法”,不能充分揭示受评对象的违约风险及其违约的严重程度,难以承担信用评级向投资者提供客观公正的信用风险信息的使命,使我国的信用评估的可信度大打折扣。 有鉴于此,本文根据当前社会信用体系的缺乏和薄弱的问题,以及人们广泛关注的关于完善社会信用体系、强化社会信用意识的热点议题,研究企业资信评估的理论和方法,设计定量测度企业资信状况的指标体系,提供给政府决策部门、银行、税务机关等,以便用行政和商业手段对企业资信状况进行评估,为建立社会信用体系,科学评价企业信用提供理论依据、措施和评估方法。 本研究的意义在于:首先,本文从对于企业信用评级的必要性分析入手,结合我国社会信用的现状,特别是信用评级业的实际状况,进行了较为深入的剖析,采用定量方法,设计了定量测度企业资信状况的指标体系和评价方法。其次,我们根据企业的实际情况以及评价方法的设计情况,设计了评价企业信用的12项指标,包括:总资产收益率、净资产收益率、主营业务利润率、资产负债率、有形净值负债率、净利润增长率、存货周转率、应收帐款周转率、速动比率、流动资产应收帐款率、短期负债现金保障率和现金比率,采集了67家上市公司的实证数据进行分析,应用所设计方法、指标、模型进行具体评价。第三,在选取检验样本时,我们采用先分层,再等距抽样的方法,选取了检验样本,保证了样本的代表性。除了适用于抽取的样本,该模型亦可推广,依据任何企业的财务数据指标来估算企业的信用水平,可以提供给政府监管部门、银行和广大投资者进行决策分析使用,对企业信用起到预警作用。第四,本文运用数理统计软件SPSS对所有数据指标进行主成分分析,分析这些财务指标对企业信用水平的影响,并最终构建了一个简明实用的6变量模型,通过对六个变量进行加权计算,对企业实施信用评分。最后,在解决了信用评估中微观操作层面上的困难后,本文以现状分析的结果出发,针对中国信用建设中遇到的具体问题,分析中国开展广泛的征信制度需要建立怎样的宏观环境,并提出改善评级市场环境、建立社会中介机构的监管制度和责任追究制度、建立统一的行业标准和指标体系以及创造良好的法制环境等政策性建议。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F270

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