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《西北大学》 2006年
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医学图像智能分类算法研究

王曙燕  
【摘要】:医学图像的数据挖掘旨在从海量的图像数据中挖掘出有效的模型、关联、规则、变化,以加速医生决策诊断的过程和提高其决策诊断的准确度。本文是在参与实施国家自然科学基金项目“基于医学图像的数据挖掘技术研究”的过程中,针对医学图像数据挖掘所涉及的一些关键技术和主要算法进行了深入的研究。提出了适合乳腺图像的预处理、特征的提取和选择以及分类算法,研究成果可应用于计算机辅助诊断系统中。主要工作和创新点在以下几个方面: 1.本文将数据挖掘技术与数字图像处理技术有机结合,研究了图像数据的变换、特征提取、约简和模式分类,提出了适用于医学影像数据挖掘的技术路线和理论框架。 2.建立了一套比较完整的可以表征乳腺图像各方面特性的特征矢量。在这些特征上进行数量型数据的离散化,并利用模糊聚类算法来进行特征优选,为肿瘤良/恶性计算机辅助分析提供了前提和基础。 3.研究了决策树分类算法,引入了“属性重要度”的概念,对决策树算法进行改进。提出了用决策树算法进行乳腺X线照片分类的方法,对乳腺癌典型病例数据进行分类,得到了较高的分类准确率。 4.研究了关联规则算法,以及关联规则分类的方法。针对关联规则中计算规模较大的问题,采用扩展项的属性,添加项约束标记的思想,对Apriori算法进行改进。提出了用关联规则算法进行乳腺X线照片分类的方法。 5.将基于Rough集的方法用于图像特征降维,采用区分矩阵和区分函数实现属性约简。将基于Rough集的方法和关联规则分类技术相结合用于关联规则提取,提出了基于粒的二进制计算提取关联规则用于乳腺X线照片分类的方法,提高了处理的效率。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 万金鑫;宋余庆;董淑德;赵德坤;;医学图像灰度归一化显示技术研究[J];CT理论与应用研究;2008年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 孟秀明;胃粘膜肿瘤显微图像分类器设计[D];华东交通大学;2009年
2 魏明慧;基于视觉的疲劳驾驶监测关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
3 武园园;基于关联规则的医学图像智能分类研究[D];江苏大学;2007年
4 张立伟;白细胞显微图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5 高妮;支持向量机及其在乳腺癌辅助诊断系统中的应用研究[D];西北大学;2009年
6 唐玉鹏;细胞图像特征提取技术与ID3识别算法及研究及实现[D];国防科学技术大学;2008年
7 张薇丽;医学图像的特征提取及模式分类[D];河北大学;2008年
8 林玲玲;基于C4.5算法的高血压分类规则提取的研究[D];太原理工大学;2012年
9 汪丹平;FISH图像分析系统的研究[D];安徽理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 刘治群;杨万挺;朱强;;几种图像增强算法的研究比较[J];合肥师范学院学报;2010年06期
7 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
8 张大明;樊晓香;刘华勇;李璐;;信息与计算科学专业“数字图像处理”课程教学探索与实践[J];合肥师范学院学报;2012年03期
9 汤自安;刘晓波;汪虽富;吕乃杰;;基于音视频矩阵的生产调度会议系统应用[J];安防科技;2009年04期
10 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
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3 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
4 杨洁;王朝辉;;遥感监测中变化信息提取的方法探讨[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
5 郑婷婷;毛军军;吴涛;宋杰;;多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 张铃;张燕平;方宏彬;张沆;;不可约迭代函数系统的商空间理论[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 毛军军;张铃;郑婷婷;吴涛;;基于商空间理论的商分形模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
7 付红丽;白令海冰间湖变化规律及相应的海洋过程研究[D];中国海洋大学;2010年
8 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
9 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
10 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 徐强;基于TMS320F2812的指纹识别系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
3 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐元;基于双目立体视觉的匹配算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 蔡静颖;模糊c-均值算法的研究[D];辽宁师范大学;2010年
6 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 张杨;基于双目立体视觉的CCD测距系统设计[D];长春理工大学;2010年
8 管泽鑫;基于图像的水稻病害识别方法的研究[D];浙江理工大学;2010年
9 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
10 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 严加勇,庄天戈;医学超声图像分割技术的研究及发展趋势[J];北京生物医学工程;2003年01期
2 赵一鸣;分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法[J];北京大学学报(医学版);2001年06期
3 韦洪丽;于新波;赵文仓;高彦臣;;基于多小波的医学图像阈值分割算法研究[J];CT理论与应用研究;2009年01期
4 王亚杰;李殿起;付萍;徐心和;;多类特征显微图像的识别[J];东北大学学报;2006年06期
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9 廖常俊,骆德渊,秦东兴,黄大贵;一种改进的角点检测法[J];仪器仪表用户;2005年02期
10 周强;;图像分割算法研究[J];福建电脑;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张永;马华;贾桂霞;;基于粗糙集属性约减的医学图像分割[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
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3 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
4 李春光;流形学习及其在模式识别中的应用[D];北京邮电大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李锋;机器视觉应用技术研究[D];浙江大学;2003年
2 李盛阳;医学细胞图象分割与分析方法研究[D];山东科技大学;2003年
3 李丙春;基于医学影像的计算机模式分类技术研究与应用[D];西北大学;2004年
4 陈艳琴;关于司机疲劳监测的人眼检测与跟踪研究[D];中南大学;2004年
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9 郭戈;图象分割算法研究及其在癌细胞诊断中的应用[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
10 赵贵军;基于DICOM标准的PACS系统的设计与实现[D];大连理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 吴雅萱;李文书;施国生;周涛;;疲劳驾驶检测技术研究综述[J];工业控制计算机;2011年08期
2 张正伟;;基于Hough和几何特征的疲劳驾驶分析系统研究[J];计算机与信息技术;2010年10期
3 刘白林;刘云卿;黄舒舒;;多支持向量机的乳腺肿瘤识别[J];西安工业大学学报;2011年02期
4 柯丽;张雪;康雁;;基于分形特征序列的乳腺X线图像分类方法[J];中国医学影像技术;2012年03期
5 郝涛;张智;;原发性肝癌CT图像纹理分析[J];现代仪器与医疗;2013年04期
6 张聪;李晓霞;张天宇;任保宽;党楠;;疲劳驾驶监测技术综述[J];公路与汽运;2013年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周涛;海上搜寻中目标发现概率的研究[D];大连海事大学;2011年
2 张旭亚;基于特征提取和机器学习的医学图像分析[D];南京邮电大学;2011年
3 白勇峰;一种新的层次聚类算法的研究及应用[D];西北师范大学;2011年
4 付川云;疲劳状态下驾驶人生理及眼动特征研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 于忠平;基于LSSVM肿瘤图像分类方法的应用研究[D];华东交通大学;2011年
6 毛晓辉;基于数字图像处理的血管管径自动测量技术[D];哈尔滨工程大学;2011年
7 礼野;模糊支持向量机及其在故障诊断中的应用[D];沈阳航空航天大学;2011年
8 姚远;人眼识别及其在DaVinci系统上的实现[D];南京理工大学;2012年
9 徐勇;基于DSP的疲劳驾驶监测方法研究[D];南京理工大学;2008年
10 刘广强;海上搜寻中确定扫海宽度的研究[D];大连海事大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 何清;模糊聚类分析理论与应用研究进展[J];模糊系统与数学;1998年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 裴继红;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;1998年
【相似文献】
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3 张文钢;谷军;;分类数据挖掘综述及应用[J];太原师范学院学报(自然科学版);2006年03期
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7 胡江洪;詹超;;数据挖掘中决策树算法的研究及其改进[J];计算机与信息技术;2005年09期
8 王晓燕;吴应清;;数据挖掘技术分析及其应用评价[J];办公自动化;2007年06期
9 王冬梅;;数据挖掘在医院信息系统中的研究与应用[J];科学技术与工程;2007年11期
10 邹少军;;数据挖掘与决策树在银行CRM中的设计与实现[J];电脑知识与技术;2009年33期
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1 段巍巍;;电信客户流失预测主题建模[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
2 陈平;乔秀全;刘臻;田小萍;;数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
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9 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
10 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
2 黄定轩;企业核心能力智能挖掘应用基础研究[D];西南交通大学;2005年
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4 梁兆晖;基于CER模式的针灸干预颈椎病颈痛疗效数据挖掘研究[D];广州中医药大学;2013年
5 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
6 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
7 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
8 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
9 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
10 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵亚梅;数据挖掘在工程数据分析中的应用研究[D];东华大学;2005年
2 崔继凯;零售业中OLAP和数据挖掘若干算法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2004年
3 山波;数据挖掘在GZXDE-DM模型中的实现[D];上海海运学院;2001年
4 贾亚莉;基于粗糙集的多变量决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
5 王永生;数据挖掘在考试系统中的应用[D];北京工业大学;2005年
6 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
7 成华;数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
8 李洋;基于数据挖掘的邮件分类识别研究[D];重庆大学;2004年
9 魏涛;基于决策树的教育信息挖掘模型(DT-EIDM)的设计与实现[D];上海海事大学;2005年
10 李瑞录;数据挖掘技术在人口信息系统中的应用[D];吉林大学;2005年
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